php面试题二--解决网站大流量高并发方案（从url到硬盘来解决高并发方案总结）

一、总结

从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始（从用户按下搜索栏回车键开始）

url最开始会到dns域名服务器，dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip，所以就可以有dns负载均衡

1、dns负载均衡

然后就到了具体的服务器，比如Linux服务器，linux服务器最常用的均衡技术就是lvs（Linux Virtural Server）

2、负载均衡器（例如lvs）

为了防止某一台服务器出故障而部分用户体验差的问题，就可以用到集群技术

3、集群服务器

然后就到了服务器上面的web服务器层面（Maven，apache，nginx），如果并发量实在高可以用nginx

4、web服务器采用nginx（并发量2W+）

然后就到了框架层面，我们可以用静态缓存技术将动态页面变成静态页面，比如thinkphp

5、静态缓存（tp，smarty）

静态缓存只是实现了动态编程代码编程静态编程代码，数据还得到数据库中去取，那么我们可以缓存数据数据，这里有两种方案，a将数据库中的常用数据缓存到文件中，b将数据库的常用数据缓存的内存中

6、文件数据缓存（tp）--以文件的方式缓存数据库中的数据

电脑从文件中读取数据显然没有直接从内存中读取的要快，所以下面可以用内存缓存数据库中的数据

7、内存数据缓存（memcache，redis）--以内存的方式访问数据库中的数据

然后就到了数据库，那最常用的优化技术就是index索引技术

8、给数据库添加索引

数据库的下面就是硬盘了，我们可以用硬盘阵列技术

9、磁盘阵列技术

二、php面试题二--解决网站大流量高并发方案

10,描述一下大流量高并发量网站的解决方案
1)lvs 或 nginx 负载均衡器
2)squid 缓存或 nginx web cache 缓存
3)web 服务器选型(nginx 代替 apache)
4)php 代码静态化(smarty 或框架)
5)sphinx
6)memcache
7)sql 语句一定要注意索引使用
8)主从分流
9)分库分表或分区
10)磁盘分布(raid0+raid1)

Mysql 数据库优化:
1.sql 语句(索引优化,语句定位:1.慢查询 2. desc 或 explain 去解析 sql 语句,分析索引使用
情况以及扫描行数)
2.表优化(表引擎使用:myisam 或 innodb)
3.数据库优化(分库分表或分区)
4.服务器优化(四种字符集，主从 mysql)

7.解决大访问量
web服务器:
至少两台以上服务器来提交对客户的请求，web服务器负载均衡，apache并发人数3000左右，nginx并发人数20000左右
mysql服务器:
多台mysql服务器对外提供sql响应，数据库服务器负载均衡

软件:
1)静态缓存
2)数据缓存

数据库:
1)字段加索引
2)分表

8.mysql优化
1)服务器优化
   1)服务器负载均衡
2)数据库优化
   1)myisam表引擎
3)表优化
   1)分表
   2)字段索引
4)sql语句优化
   1)写sql语句时，where后面的字段尽量使用加索引的字段，而且要小心有的sql语句会让索引失效.

什么网站的高并发大

比如qq（通讯类），视频网站（同一时间看同一个视频的），游戏网站

大流量有一定几率带来高并发