csv 模块的基本使用

csv 模块专门用于读取和写入 csv 文件内容

以下主要讲在 python2 中的使用，在python3中有不同的地方，我会单独指出来

一般的excel表格可以保存为csv格式，然后就可以使用 csv 模块去处理了

读取文件

读取文件通过 csv.reader() 方法

需要注意，在python2中，打开和写 csv 文件，使用 rb 和 wb

但在python3中，打开和写 csv 文件，使用 r 和 w

而且 python2 和 python3 在csv文件中遇到中文时的情况也不一样，具体见后面有关中文问题的介绍

 import csv

 f = open("tmp.csv", "rb")

 # 这里获得的 csvreader 变量实际上是一个迭代器，也就是不能直接打印，需要通过for循环或者next()方法读取，且只能读取一次

 csvreader = csv.reader(f)

 for row in csvreader:

     # 这里的 row 为一个列表，每个字段为这个列表的一个元素，注意，每个字段都是字符串类型

     # 为了保证每个字段的值前后没有空字符，可以使用如下方法将其处理以后获得新的列表

     new_row = []

     for i in row:

         new_row.append(i.strip())

写文件

写文件通过csv.writer() 方法，

如果要一次写入一行，可以使用 writerow() 方法；如果要一次写多行，可以使用 writerows()

如下例：

 f = open("tmp.csv", 'wb')

 # 虽然读取出来都是字符串，但是写入时，可以是其他类，所以这里的3可以是数值，读取该文件时还是会都变成字符串

 a = [["a",""],["b",""],["c",3]]

 csvwriter = csv.writer(f)

 for i in a:

     # 一次写入一行

     csvwriter.writerow(i)

 # 一次写入多行

 csvwriter.writerows([["d", 4], ["e", 5]])

 f.close()

定义格式

定义格式的方法 register_dialect()

有很多格式可以定义，用的最多的是delimiter ，分隔符，默认是逗号

可以自定义其他格式：

csv.register_dialect("mydialect", delimiter="|")

定义一个格式，命名为mydialect，分隔符设定为 "|"

应用自定义格式的方式如下：

 # 读文件时应用，读取文件时，按 "|" 分隔

 f = open("tmp1.csv","rb")

 lines = csv.reader(f, "mydialect")

 # 写文件时应用，写文件时，按 "|" 分隔

 f = open("tmp1.csv","wb")

 csvwriter = csv.writer(f, "mydialect")

中文问题

无论是python2，还是python3，无论是读还是写，都会遇到中文的问题

在python2中

读取文件时，如果原文件不是 utf-8 的编码格式（事实上，使用excel创建的csv文件，编码格式一般为gbk），则输出来的中文类似这种格式 '\xb2\xe2\xca\xd4'，可以对该字符串使用decode("gbk")解码即可获得中文信息

写文件时，如果内容有中文，代码不会出问题，但是写出来的文件是utf-8的编码格式，使用vim和cat一般不会出问题，但是使用excel打开时，中文会显示乱码

但是写出的该 csv 文件，使用 csv 模块打开时就可以正常显示，为utf-8的编码格式

如果希望写出的带中文的 csv 文件可以被 excel 正常读取，可以使用codecs模块

 import csv

 import codecs

 f = codecs.open("tmp1.csv", "w", "utf_8_sig")

 csvw = csv.writer(f)

 csvw.writerows([["中国","中文"],["abc","中文"]])

7 f.close()

这种方法写的csv文件，在excel中也能正常显示中文，而且文件编码为utf-8

但是该csv文件使用csv模块打开时，会在第一个字段前加上 "\ufeff" 标记，在做字符串对比的时候需要注意这一点

>>> f = open("tmp1.csv", "r")

>>> csvr = csv.reader(f)

>>> next(csvr)

['\ufeff中国', '中文']

>>> next(csvr)

['abc', '中文']

在python3中，

读取非 utf-8 编码格式带中文的csv文件时，则直接报错

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte

但python3中有个很好的方式来解决这个问题

python3中，open函数有一个encoding参数，可以指定文件的编码格式，注意，这是python2中没有的

所以，在读取 gbk 编码格式的 csv 文件时，可以使用如下方法

>>> f = open("tmp2.csv","r", encoding="gbk")

>>> csvr = csv.reader(f)

>>> a = next(csvr)

>>> a[0]

'中文1'

>>> a[0] == '中文1'

True

注意，这里获得的中文是不是 gbk 编码，而是 unicode 编码，可以直接和 unicode 编码的中文进行比较

写带中文的csv文件时，也可以使用这种方式打开

>>> f = open("tmp3.csv", "w", encoding="gbk")

>>> csvw = csv.writer(f)

>>> csvw.writer([["中文1", "中文2"],["a","中文3"]])

>>> f.close()

这里创建的tmp3.csv文件是 gbk 编码格式，可以使用excel正常查看，但可能使用vim和cat查看时是乱码

vim可以更改vimrc中的fileencodings的值，来正常查看gbk格式的中文，具体方法这里就不介绍了

事实上，如果写文件时如果open函数不添加encoding参数，上面介绍的 python2 中的写方法同样适用于 python3