《利用Python进行数据分析·第2版》

第 1 章 准备工作
第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter
第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件
第 4 章 NumPy 基础：数组和矢量计算
第 5 章 pandas 入门
第 6 章 数据加载、存储与文件格式
第 7 章 数据清洗和准备
第 8 章 数据规整：聚合、合并和重塑
第 9 章 绘图和可视化
第 10 章 数据聚合与分组运算
第 11 章 时间序列
第 12 章 pandas 高级应用
第 13 章 Python 建模库介绍
第 14 章 数据分析案例
附录 A NumPy 高级应用
附录 B 更多关于 IPython 的内容（完）

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