Description

给定一棵 \(n\) 个点的树,对于每个点 \(i\) 求 \(S(i)=\sum\limits_{j=1}^n \operatorname{dist(i,j)}^k\) 。\(n\leq 50000,k\leq 150\)。

Sol

根据斯特林展开,原式化为

\[\begin{align}S(i)= & \sum\limits_{j=1}^n \sum\limits_{p=0}^k S(k,p)\cdot \dbinom{\operatorname{dist(i,j)}}{p} \cdot p! \nonumber \\ = & \sum_{p=0}^kS(k,p)\cdot p!\cdot\sum_{j=1}^n\dbinom{\operatorname{dist(i,j)}}{p} \nonumber \end{align}
\]

这个式子启发我们对于每个点 \(i\) 和每个 \(p\) ,维护好 \(\sum\limits_{j=1}^n \dbinom{\operatorname{dist(i,j)}}p\) 就好了

又因为 \(\dbinom{n}{m}=\dbinom{n-1}{m-1}+\dbinom{n-1}{m}\) ,所以设 \(dp[i][p]=\sum\limits_{j=1}^n \dbinom{\operatorname{dist(i,j)}}p\) ,这样就可以递推了。

先做一遍树形\(\text{DP}\)求出每个点子树的\(\mathrm{dp}\)值,再换根一下求出子树外的\(\text{dp}\)值就行了。

复杂度 \(O(nk)\)。

Code

#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef double db;
typedef long long ll;
const int K=155;
const int N=50005;
const int mod=10007; int dp[N][K],f[K];
int fac[N],S[K][K];
int n,k,cnt,head[N]; struct Edge{
int to,nxt;
}edge[N<<1]; void add(int x,int y){
edge[++cnt].to=y;
edge[cnt].nxt=head[x];
head[x]=cnt;
} void init(int n,int m){
fac[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%mod;
S[0][0]=1;
for(int i=1;i<=K;i++)
for(int j=1;j<=i;j++)
S[i][j]=(S[i-1][j-1]+1ll*S[i-1][j]*j%mod)%mod;
} void dfs(int now,int fa=0){
dp[now][0]=1;
for(int i=head[now];i;i=edge[i].nxt){
int to=edge[i].to;
if(to==fa) continue;
dfs(to,now);
(dp[now][0]+=dp[to][0])%=mod;
for(int j=1;j<=k;j++)
(dp[now][j]+=dp[to][j-1]+dp[to][j])%=mod;
}
} void dfs2(int now,int fa=0){
if(fa){
f[0]=dp[now][0];
(dp[fa][0]-=dp[now][0]-mod)%=mod;
for(int j=1;j<=k;j++)
(dp[fa][j]-=dp[now][j-1]+dp[now][j]-mod-mod)%=mod,f[j]=dp[now][j];
(dp[now][0]+=dp[fa][0])%=mod;
for(int j=1;j<=k;j++)
(dp[now][j]+=dp[fa][j-1]+dp[fa][j])%=mod;
(dp[fa][0]+=f[0])%=mod;
for(int j=1;j<=k;j++)
(dp[fa][j]+=f[j]+f[j-1])%=mod;
}
for(int i=head[now];i;i=edge[i].nxt){
int to=edge[i].to;
if(to==fa) continue;
dfs2(to,now);
}
} signed main(){
init(N-5,K-5);
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int x,y,i=1;i<n;i++)
scanf("%d%d",&x,&y),add(x,y),add(y,x);
dfs(1); dfs2(1);
for(int i=1;i<=n;i++){
int ans=0;
for(int j=0;j<=k;j++)
(ans+=1ll*S[k][j]%mod*fac[j]%mod*dp[i][j]%mod)%=mod;
printf("%d\n",ans);
} return 0;
}

[国家集训队] Crash的文明世界的更多相关文章

  1. [国家集训队] Crash 的文明世界(第二类斯特林数)

    题目 [国家集训队] Crash 的文明世界 前置 斯特林数\(\Longrightarrow\)斯特林数及反演总结 做法 \[\begin{aligned} ans_x&=\sum\limi ...

  2. [国家集训队] Crash 的文明世界

    不错的树形$ DP$的题 可为什么我自带大常数啊$ cry$ 链接:here 题意:给定一棵$ n$个节点的树,边权为$ 1$,对于每个点$ x$求$ \sum\limits_{i=1}^n dist ...

  3. 洛谷P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界 [斯特林数,组合数,DP]

    传送门 思路 又见到这个\(k\)次方啦!按照套路,我们将它搞成斯特林数: \[ ans_x=\sum_{i=0}^k i!S(k,i)\sum_y {dis(x,y) \choose i} \] 前 ...

  4. P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界

    传送门:洛谷 题目大意:设$$S(i)=\sum_{j=1}^ndis(i,j)^k$$,求$S(1),S(2),\ldots,S(n)$. 数据范围:$n\leq 50000,k\leq 150$ ...

  5. 解题:国家集训队 Crash 的文明世界

    题面 这种套着高次幂的统计问题一般都要用到第二类斯特林数和自然数幂的关系:$a^k=\sum\limits_{i=0}^{k}S_k^iC_a^i*i!$ 那么对于每个点$x$有: $ans_x=\s ...

  6. 【[国家集训队] Crash 的文明世界】

    先写一个五十分的思路吧 首先这道题有一个弱化版 [POI2008]STA-Station 相当于\(k=1\),于是就是一个非常简单的树形\(dp\)的\(up\ \ and\ \ down\)思想 ...

  7. P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界(第二类斯特林数+树形dp)

    传送门 对于点\(u\),所求为\[\sum_{i=1}^ndis(i,u)^k\] 把后面那堆东西化成第二类斯特林数,有\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=0}^kS(k,j)\times ...

  8. 国家集训队 Crash 的文明世界(第二类斯特林数+换根dp)

    题意 ​ 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P4827 ​ 给定一棵 \(n\) 个节点的树和一个常数 \(k\) ,对于树上的每一个节点 \(i\) ,求出 \( ...

  9. 洛谷 P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界

    题目描述 ​ 给你一棵 n 个点的树,对于树上的每个节点 i,求 \(\sum_{j=1}^ndis(i,j)^k\).其中 \(dis(i,j)\) 为两点在树上的距离. 输入格式 ​ 第一行两个整 ...

随机推荐

  1. Autograd:自动微分

    Autograd 1.深度学习的算法本质上是通过反向传播求导数,Pytorch的Autograd模块实现了此功能:在Tensor上的所有操作,Autograd都能为他们自动提供微分,避免手动计算导数的 ...

  2. pycahrm 安装Vue项目

    首先在pycharm > preference > plugins > vue > 点绿色install 创建一个文件夹 然后cmd里cd到这个文件夹 npm install ...

  3. vue三级联动

    <select @change="getArea(province_id,1)" v-model="province_id"> <option ...

  4. ASP.NET 4.0验证请求 System.Web.HttpRequestValidationException: A potentially dangerous Request.F

    System.Web.HttpRequestValidationException: A potentially dangerous Request.F 在使用类似eWebedtior 拷贝内容进去的 ...

  5. android studio 撤销和恢复

    我的Android studio版本是2.2版本 1.Ctrl+z是撤销快捷键 2.如果Ctrl+z 掉的内容,又反悔了,快捷键为:Ctrl + Shift + z.

  6. less环境的安装与搭建

    less: Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩充了 CSS 语言,增加了诸如变量.混合(mixin).函数等功能,让 CSS 更易维护.方便制作主题.扩充.Less 可以运行在 Node 或浏 ...

  7. mysql_study_2

    select 代码: CREATE DATABASE mysql_shiyan; use mysql_shiyan; CREATE TABLE department ( dpt_name ) NOT ...

  8. 基于IPV6的数据包分析(更新拓扑加入了linux主机和抓取133icmp包)(第十三组)

    1.拓扑图 2.配置ipv6地址,在拓扑图上对应位置标有对应网段,所在网段的端口按照网段配置,下图以r4为例 3.配置路由表,由于静态路由还要敲ip很麻烦所以使用ospf协议,下图为ospf配置以r5 ...

  9. ASP.NET 一个数据访问层的封装

    刚通过开通写博客的申请,向博客园的大佬致敬,由于一直以来都在网上搜索大家的思想,也有翻遍整个百度都有的找不到的时候,作为一个网民理应为互联网贡献一点东西. 下面是我工作后受一个师傅的影响对数据库访问层 ...

  10. Python内置函数(59)——sorted

    英文文档: sorted(iterable[, key][, reverse]) Return a new sorted list from the items in iterable. Has tw ...