题目描述

​ 给你一棵 n 个点的树,对于树上的每个节点 i,求 \(\sum_{j=1}^ndis(i,j)^k\)。其中 \(dis(i,j)\) 为两点在树上的距离。

输入格式

​ 第一行两个整数 n,k。

​ 接下来 n-1 行,每行两个整数 (x,y),表示一条树边。

输出格式

​ 一行一个整数,表示答案对 10007 取模的值。

样例输入

5 2
1 2
1 3
2 4
2 5

样例输出

10
7
23
18
18

数据范围

​ 对于 \(30\%\) 的数据,\(n\le5000,k\le50\)

​ 对于另 \(20\%\) 的数据,保证树是一条链

​ 对于所有数据,\(n\le50000,k\le150\)

解析

题目要求的值即为\(\sum_{i=1}^{n}dis(x,i)^k\)。形式上可以用第二类斯特林数的性质进行化简。

\[\begin{align}
Ans &= \sum_{i=1}^{n}dis(x,i)^k \\
&= \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=0}^{k} S(k,j)*j!*C_{dis(x,i)}^{j}\\
&= \sum_{j=0}^{k}S(k,j)*j!*\sum_{i=1}^{n}(C_{dis(x,i)-1}^{j}+C_{dis(x,i)-1}^{j-1})\\
\end{align}
\]

其中斯特林数和阶乘都是可以预处理的。接下来的问题是如何求\(\sum_{i=1}^{n}C_{dis(x,i)}^{j}\)。

设\(f[i][j]\)表示对于第i个点的子树中上式的值,则\(C_{dis(x,i)-1}^{j}\)的值可以看做是在i点儿子的f中并由儿子推出\(f[i][j]\)的值。那么我们可以先假设1号点为根节点,用一遍dfs求出f的值,状态转移方程为

\[f[i][j]=\sum_{son}f[son][j]+f[son][j-1]
\]

然后用换根DP求出以任意i点作为根节点时的\(f[i][j]\)即可。最后的答案为

\[\sum_{j=0}^{k}S(k,j)*j!*f[i][j]
\]

动态规划时注意边界条件。

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define N 50002
#define K 201
#define int long long
using namespace std;
const int mod=10007;
int head[N],ver[N*2],nxt[N*2],l;
int n,k,i,j,f1[N][K],f2[N][K],g[K],f[K],s[K][K];
void insert(int x,int y)
{
l++;
ver[l]=y;
nxt[l]=head[x];
head[x]=l;
}
void dfs1(int x,int pre)
{
f1[x][0]=1;
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
int y=ver[i];
if(y!=pre){
dfs1(y,x);
for(int j=1;j<=k;j++) f1[x][j]=(f1[x][j]+f1[y][j]+f1[y][j-1])%mod;
f1[x][0]=(f1[x][0]+f1[y][0])%mod;
}
}
}
void dfs2(int x,int pre)
{
for(int i=0;i<=k;i++) f2[x][i]=f1[x][i];
if(pre){
for(int i=1;i<=k;i++) g[i]=(f2[pre][i]-f1[x][i]+mod-f1[x][i-1]+mod)%mod;
g[0]=(f2[pre][0]-f1[x][0]+mod)%mod;
for(int i=1;i<=k;i++) f2[x][i]=(f2[x][i]+g[i]+g[i-1])%mod;
f2[x][0]=(f2[x][0]+g[0])%mod;
}
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
int y=ver[i];
if(y!=pre) dfs2(y,x);
}
}
signed main()
{
freopen("C.in","r",stdin);
freopen("C.out","w",stdout);
cin>>n>>k;
for(i=1;i<n;i++){
int u,v;
cin>>u>>v;
insert(u,v);
insert(v,u);
}
s[0][0]=s[1][1]=1;
f[0]=1;
for(i=1;i<=k;i++){
for(j=1;j<=k;j++) s[i][j]=(s[i-1][j-1]+j*s[i-1][j])%mod;
}
for(i=1;i<=k;i++) f[i]=f[i-1]*i%mod;
dfs1(1,0);
dfs2(1,0);
for(i=1;i<=n;i++){
int ans=0;
for(j=0;j<=k;j++) ans=(ans+(s[k][j]*f[j]%mod*f2[i][j])%mod)%mod;
cout<<ans<<endl;
}
fclose(stdin);
fclose(stdout);
return 0;
}

洛谷 P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界的更多相关文章

  1. 洛谷P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界 [斯特林数,组合数,DP]

    传送门 思路 又见到这个\(k\)次方啦!按照套路,我们将它搞成斯特林数: \[ ans_x=\sum_{i=0}^k i!S(k,i)\sum_y {dis(x,y) \choose i} \] 前 ...

  2. P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界

    传送门:洛谷 题目大意:设$$S(i)=\sum_{j=1}^ndis(i,j)^k$$,求$S(1),S(2),\ldots,S(n)$. 数据范围:$n\leq 50000,k\leq 150$ ...

  3. P4827 [国家集训队] Crash 的文明世界(第二类斯特林数+树形dp)

    传送门 对于点\(u\),所求为\[\sum_{i=1}^ndis(i,u)^k\] 把后面那堆东西化成第二类斯特林数,有\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=0}^kS(k,j)\times ...

  4. [国家集训队] Crash 的文明世界(第二类斯特林数)

    题目 [国家集训队] Crash 的文明世界 前置 斯特林数\(\Longrightarrow\)斯特林数及反演总结 做法 \[\begin{aligned} ans_x&=\sum\limi ...

  5. 洛谷 P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB 解题报告

    [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB 题意 求\(\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^mlcm(i,j)\),\(n,m\le 10^7\) 鉴于 ...

  6. 洛谷P1829 [国家集训队]Crash的数字表格

    题目描述 今天的数学课上,Crash小朋友学习了最小公倍数(Least Common Multiple).对于两个正整数a和b,LCM(a, b)表示能同时整除a和b的最小正整数.例如,LCM(6, ...

  7. 洛谷P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB(莫比乌斯反演)

    题目背景 提示:原 P1829 半数集问题 已经迁移至 P1028 数的计算 题目描述 今天的数学课上,Crash小朋友学习了最小公倍数(Least Common Multiple).对于两个正整数a ...

  8. 洛谷P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB(莫比乌斯反演)

    传送门 式子好麻烦orz……大佬好腻害orz->这里 //minamoto #include<iostream> #include<cstdio> #define ll ...

  9. 洛谷 P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB(莫比乌斯反演)

    题意:求$\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}lcm(i,j)$. 开始开心(自闭)化简: $\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}lcm(i,j)$ =$\su ...

随机推荐

  1. python中导入sklearn中模块提示ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。

    python版本:3.7 平台:windows 10 集成环境:Anaconda3.7 64位 在jupyter notebook中导入sklearn的相关模块提示ImportError: DLL l ...

  2. SQL优化—nested loop优化

    跑批时间段22:00-23:00,生成AWR报告 分析sql:SQL_ID='5hfw4smzs2pqw' 执行计划: SQL> select *  FROM TABLE(DBMS_XPLAN. ...

  3. windows系统下,在C#程序中自动安装字体

    在Windows系统中,原有自带的字体样式有限,有时候我们的程序会使用到个别稀有或系统不自带的字体.因此我们需要将字体打包到程序中,当程序启动时,检测系统是否有该字体,如果没有则安装该字体,也可以动态 ...

  4. 职位-CIO:CIO

    ylbtech-职位-CIO:CIO 首席信息官(又称CIO,是Chief Information Officer的缩写)中文意思是首席信息官或信息主管,是负责一个公司信息技术和系统所有领域的高级官员 ...

  5. jmeter之跨线程组共享cookies

    jmeter在一个线程组里,可以把登录接口放在上面,再添加一个cookies管理器元件,这样下一个接口就可以携带登录信息.在不同线程组里其实也可以共享cookies 目录 1.方法 2.应用 1.方法 ...

  6. pthon之mock应用

    研发过程中常见分工合作开发接口,但互相之间接口有依赖,这时候便可以使用mock 目录 1.安装 2.使用mock调试自己写的方法 3.使用mock解除依赖关系 1.安装 由于我的是python2.7, ...

  7. KETTLE——(一)资源库

    对KETTLE有了大概的了解,pdi-ce-6.0.1.0-386也下载完成了. 1.解压pdi-ce-6.0.1.0-386.zip文件,双击运行Spoon.bat(KETTLE是Java开发的,运 ...

  8. php-fpm启动不起来,php-fpm无法启动的一种情况

    今天碰了一个很奇怪的问题,平时好好的php-fpm修改了一个参数后,突然启动不起来了,试着把参数还原.甚至用备份的配置文件还原都没办法启动php,而且不给任务启动错误的提示,纳闷!!!后来上网找了个资 ...

  9. Learn Python the hard way, ex45 对象、类、以及从属关系

    #!/usr/bin/python #coding:utf-8 # animal is-a object(yes,sort of sonfusing)look at the extra credit ...

  10. TensorFlow学习笔记13-循环、递归神经网络

    循环神经网络(RNN) 卷积网络专门处理网格化的数据,而循环网络专门处理序列化的数据. 一般的神经网络结构为: 一般的神经网络结构的前提假设是:元素之间是相互独立的,输入.输出都是独立的. 现实世界中 ...