• 所谓IO密集型任务,是指磁盘IO、网络IO占主要的任务,计算量很小。比如请求网页、读写文件等。当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的。
  • 所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态。比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等。
  • 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务。一般来说使用多线程可以达到并行的目的,但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念,导致Python中的多线程并不是并行执行,而是“交替执行”。
  • Python提供两组多线程接口,一是thread模块_thread,提供低等级接口。二是threading模块,提供更容易使用的基于对象的接口,可以继承Thread对象来实现线程,此外其还提供了其它线程相关的对象,例如Timer,Lock等。
  • 所以Python中的多线程适合IO密集型任务,而不适合计算密集型任务。
  • 由于Python中GIL的原因,对于计算密集型任务,Python下比较好的并行方式是使用多进程,这样可以非常有效的使用CPU资源。当然同一时间执行的进程数量取决你电脑的CPU核心数。
  • Python中的进程模块为mutliprocess模块,提供了很多容易使用的基于对象的接口。另外它提供了封装好的管道和队列,可以方便的在进程间传递消息。Python还提供了进程池Pool对象,可以方便的管理和控制线程。

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