IO密集型和计算密集型

我们常说的多任务或者单任务分为两种:

　　　　IO密集型的任务 

　　　　计算密集型的任务

 

IO密集型的任务或:
有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态等

 

这个上面代表了IO密集型. 

 

计算密集型的任务:
　　反过来没有等待状态就是计算密集型,从上到下执行,没有任何等待 

 

cpython无法同时利用多个CPU运行:
我们用的主流python叫cpython,在同一时刻,多个线程运行是相互抢占资源允许的,cpython无法把线程分配到多个CPU运行,就造成了计算密集型无法使用多个CPU 同时运行.这是由于cpython在运行的时候就加了一把锁(GIL),这是一个历史问题.
说白了python是没有多线程,因为同一时刻只能运行一个线程(多个线程分配到多个CPU运行,才是真正意义上面多线程,python无法做到.)

总结:

　　如果任务是IO密集型的,可以使用多线程(阻塞等待时，就释放GIL，给另一个线程执行的机会)　　

如果是计算密集型的,无法使用多线程(如果遇到CPU密集型的线程，一直占用CPU，不会被I/O阻塞，是不是其它线程就没有机会执行了呢？ 其实不是,为了避免这种情况,我们前面说过有系统切换CPU轮询时间方式https://www.cnblogs.com/ajaxa/p/9105107.html)