hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了,

先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别。

通过代码运行结果一看就明白了。

示例数据:

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8
9
10
11
1   a   10
2   a   12
3   b   13
4   b   12
5   a   14
6   a   15
7   a   13
8   b   11
9   a   16
10  b   17
11  a   14

sql语句

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5
6
7
select id,
name,
sal,
rank()over(partition by name order by sal desc ) rp,
dense_rank() over(partition by name order by sal desc ) drp,
row_number()over(partition by name order by sal desc) rmp
from f_test

结果

10    b    17    1    1    1
3 b 13 2 2 2
4 b 12 3 3 3
8 b 11 4 4 4
9 a 16 1 1 1
6 a 15 2 2 2
11 a 14 3 3 3
5 a 14 3 3 4
7 a 13 5 4 5
2 a 12 6 5 6
1 a 10 7 6 7

从结果看出

rank() 排序相同时会重复,总数不会变

dense_rank()排序相同时会重复,总数会减少

row_number() 会根据顺序计算

正好听到一个需求,求sal前50%的人

用这个写了一下,

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select from (
select id,
name,
sal,
rank()over(partition by name order by sal desc ) rp,
dense_rank() over(partition by name order by sal desc ) drp,
row_number()over(partition by name order by sal desc) rmp,
count(*)over(partition by name) *0.5 as count
from f_test
) t where t.rp <t.count;

感觉虽然可以实现,但是有点复杂,有没有更好的方法实现呢

NTILE
NTILE(n),用于将分组数据按照顺序切分成n片,返回当前切片值
NTILE不支持ROWS BETWEEN,比如 NTILE(2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)
如果切片不均匀,默认增加第一个切片的分布

上面那个例子 正好可以用到这个

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select from (
select id,
name,
sal,
NTILE(2) over(partition by name order by sal desc ) rn
from f_test
) t where t.rn=1

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