转载地址:https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849

主要的特征检测方法有以下几种,在一般的图像处理库中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都会实现。

这里主要关注SIFT,SURF,FAST,ORB的对比。

Image NO SIFT SURF ORB FAST
0 2414 4126 500 11978
1 4295 8129 500 16763
2 3404 4784 500 16191
3 1639 2802 500 7166
4 1510 1484 497 29562
5 10572 8309 500 720
6 191 187 295 16125
7 3352 4706 500 567
8 165 403 374 26701
9 4899 7523 500 12780
10 1979 4212 500 10676
11 3599 3294 500 663
12 163 168 287 7923
13 1884 2413 500 11681
14 2509 5055 500 18097
15 9177 4773 500 7224
16 3332 3217 500 20502
17 5446 6611 500 16553
18 4592 6033 500 706
19 266 509 459 9613
20 2087 2786 500 7459
21 2582 3651 500 12147
22 2509 4237 500 14890
23 1236 4545 500 6473
24 1311 2606 500 4293
25 237 387 500 657
26 968 1418 488 6609
Time Cost 21.52 17.4 0.97 0.25

可以看到FAST提取了大量的特征点,在计算时间上,比SIFT SURF快两个数量级,ORB在FAST基础上得来的,特征点的质量比较高!

下面通过通过两张图片来看这几个算法匹配的效果,1639-1311-697表示图片1,2分别提取了1639,1311个keypoints,其中匹配的有697个。

Image pair SIFT SURF ORB FAST(SURF)
eiffel-1.jpg,eiffel-13.jpg 1639-1311-697 2802-2606-1243 500-500-251 1196-1105-586

接下来是eiffel-1.jpg,eiffel-13.jpg 俩图片通过不同算法进行匹配的结果示意图。

SIFT



SURF



ORB



FAST

需要注意的地方:

* 链接的时候加上pkg-config opencv --cflags --libs可以加入所有opencv的库

* SIFT,SURF是nonfree的,使用的时候需要方法initModule_nonfree(),需要头文件opencv2/nonfree/nonfree.hpp

* FAST只是检测角点,要结合其他extractor如ORB,SIFT.

参考:

1.opencv feature2d

2.Feature Detection and Description

[转]SIFT,SURF,ORB,FAST 特征提取算法比较的更多相关文章

  1. opencv中的SIFT,SURF,ORB,FAST 特征描叙算子比较

    opencv中的SIFT,SURF,ORB,FAST 特征描叙算子比较 参考: http://wenku.baidu.com/link?url=1aDYAJBCrrK-uk2w3sSNai7h52x_ ...

  2. 第十三节、SURF特征提取算法

    上一节我们已经介绍了SIFT算法,SIFT算法对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,对视角变换.仿射变化.噪声也保持一定程度的稳定性,是一种非常优秀的局部特征描述算法.但是其实时性相对不高. SUR ...

  3. SIFT 特征提取算法总结

    原文链接:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html   主要步骤 1).尺度空间的生成: 2).检测尺度空间极 ...

  4. opencv3.0中contrib模块的添加+实现SIFT/SURF算法

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段 ...

  5. 特征提取算法(3)——SIFT特征提取算子

    目录: 前言 1.高斯尺度空间GSS 2.高斯差分DOG 用DoG检测特征点 GSS尺度选择 3.图像金字塔建立 用前一个octave中的倒数第三幅图像生成下一octave中的第一幅图像 每层octa ...

  6. 【特征检测】BRISK特征提取算法

    [特征检测]BRISK特征提取算法原创hujingshuang 发布于2015-07-24 22:59:21 阅读数 17840 收藏展开简介        BRISK算法是2011年ICCV上< ...

  7. OPENCV图像特征点检测与FAST检测算法

    前面描述角点检测的时候说到,角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测方法 FAST SURF ...

  8. 模式匹配之常见匹配算法---SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

    识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点, ...

  9. linux/ubuntu下最简单好用的python opencv安装教程 ( 解决 imshow, SIFT, SURF, CSRT使用问题)

    希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题. 懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv 使用python-opencv常用的问题 在linux中使用python版 ...

随机推荐

  1. MySQL数据库---配置文件及数据文件

    1.主配置文件 #/usr/local/mysql/bin/mysqld --verbose --help |grep -A 1 'Default options' #cat /etc/my.cnf ...

  2. Pytest(18)pytest接口自动化完整框架思维导图

    pytest接口自动化完整框架思维导图

  3. 为什么对gRPC做负载均衡会很棘手?

    在过去的几年中,随着微服务的增长,gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台,gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求. 使用具有结构化数据的快速,轻便的二进制协 ...

  4. CCF计算机软件能力认证试题练习:201912-5 魔数

    CCF计算机软件能力认证试题练习:201912-5 魔数 前置知识:BFS,线段树等 \(f(x) = (x\%A)\%B\) 这个函数值的和直接用线段树维护是不太行的(也可能是我不知道),后来想了很 ...

  5. 2020Nowcode多校 Round5 C. Easy

    C. Easy 构造两个序列分别要满足 \(\sum_{i=1}^{k} a_{i} = N\) \(\sum_{i=1}^{k} b_{i} = M\) 一种方案能贡献\(\prod_{i=1}^{ ...

  6. 2015 German Collegiate Programming Contest (GCPC 15) + POI 10-T3(12/13)

    $$2015\ German\ Collegiate\ Programming\ Contest\ (GCPC 15) + POI 10-T3$$ \(A.\ Journey\ to\ Greece\ ...

  7. Codeforces Round #687 (Div. 2, based on Technocup 2021 Elimination Round 2) A. Prison Break

    题意:有一张\(n\)x\(m\)的图,图中每个点都关押着罪犯,在坐标\((r,c)\)处有一个出口,每名罪犯每秒可以可以像上下最有移动一个单位或者不动,问所有罪犯能够逃离监狱的最少时间. 题解:直接 ...

  8. Musical Theme POJ - 1743 后缀数组

    A musical melody is represented as a sequence of N (1<=N<=20000)notes that are integers in the ...

  9. Windows环境下Node.js环境搭建

    1.Node.js下载与安装 https://nodejs.org/zh-cn/download/ Windows现在windows安装包(.msi),现在后手动安装,安装目录无要求,选项默认即可 2 ...

  10. Nacos学习与实战

    1. 什么是Nacos 官网:https://nacos.io/zh-cn/index.html Nacos是阿里巴巴集团开源的项目,Nacos 致力于帮助您发现.配置和管理微服务. Nacos提供了 ...