如何从0到1的构建一款Java数据生成器-第一章

前提

某天晚上老夫在神游时，想起白天公司同事说起的问题，这老表抱怨使用mysql生成大批的随机测试数据太过麻烦，问大家有没有好的工具推荐，老夫对这种事情当然不关心，毕竟我也不知道。

秉承着不懂就要问，不会就要学的核心思想，花了点喝咖啡的时间，简单的在脑海中构思了一下工具核心实现，决定开始动手写，今晚的烧烤不吃了。

几个问题

我们需要学会如何去分析一个需求，在不包含业务的情况下，尽可能多的考虑即将面临的问题以及解决方式。

1.如何生成数据。

2.如何把数据放在对象里。

3.如何输出对应类型的对象，确保使用者不用再次转换。

4.如何约束生成规则，让生成的数据尽量的具有实际意义。

5.对于不同的类型，如何判断。

6.对于List,Map此类数据如何生成。

7.有点饿。

解决问题的路

粗略的预设了以上7点拦路虎，除了第7点暂时无法解决外，另外6点都好说，好说。

把以上问题都一步步解决，整个工具也已经大概成型。

第一个问题：如何生成数据

在不要求实际业务意义的情况下，要解决此问题，似乎格外的简单，我们在日常业务中会接触到一些简单的数据生成器，如 new Random().nextInt() 等，我们需要做的只是对生成的数据的范围进行一个限制，其他类型的数据也具有解决方案，后续会一一说明。

第二个问题：如何把数据放在对象里

没有其他办法，使用反射进行设置。

第三个问题：如何输出对应类型

使用过一些工具，唯一蛋疼的地方就在最后一步，需要我进行一次强制转换才能正常使用，如：MyEntity myEntity = (MyEntity) xxx.xxx(MyEntity.class); ，此方式从功能上来说肯定没有任何问题，从我个人角度来说，老夫并不是很喜欢这种编码风格。

于是老夫思来想去，最终皇天不负有心人，方案如下(伪代码)：

public class ClassName<T>{

     public T build(Class clazz){

       Object data; //生成的数据

       //.......

      return (T)data;

    }

}

使用泛型的方式，解决了此问题，对此部分不熟悉的同僚，请查阅相关资料，此处不做赘述。

第四个问题：如何约束生成规则，让生成的数据尽量的具有实际意义。

此问题的解决方案其实很多，注解，配置，代码设置，都可实现，我们需要考虑的是几种方案的优劣。

注解先排除，工具性质的框架，个人觉得应该最大化的避免代码的侵入性，注解会对使用者项目的实体类进行代码入侵。

剩下2种方式最终我选择配置文件的方式，代码设置固然可行，但是会导致整个工具使用起来相当复杂，且工具的设计者也需要考虑更多。

第五个问题：对于不同的类型，如何判断

此问题作为数据生成类的工具额外重要，对需要生成的类型的判断也是基础中的基础，但是却格外的简单，方式如下(伪代码)：

public Object checkType(Type fieldType){

   if(fieldType == int.class || fieldType == Integer.class){

      //...

   }  else if(fieldType == String.class){

     //...

   }

}

Type为java.lang.reflect包下的类，表示Java中属性的类型，使用此方式，可判断出对应的需要生成的数据类型，此处有坑，后续说明。

第六个问题：对于List,Map此类数据如何生成

此处文字不好说明。后续代码部分进行说明

开始Codeing

粗略的分析并且简单的构思了一下几只拦路虎的对付方法，下面可以准备开始剥夺键盘的寿命了。

当然还有一个很严重的问题：给你的工具起个名字吧。

本例的名称暂定为JavaFastData。

既然是工具，那么需要先提供一个对外的API，供使用者调用。

代码部分篇幅略大，为了不影响各位的体验，随后另开文章，精彩继续。