Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 4646    Accepted Submission(s): 2345


Problem Description
A school bought the first computer some time ago(so this computer's id is 1). During the recent years the school bought N-1 new computers. Each new computer was connected to one of settled earlier. Managers of school are anxious about slow functioning of the
net and want to know the maximum distance Si for which i-th computer needs to send signal (i.e. length of cable to the most distant computer). You need to provide this information. 



Hint: the example input is corresponding to this graph. And from the graph, you can see that the computer 4 is farthest one from 1, so S1 = 3. Computer 4 and 5 are the farthest ones from 2, so S2 = 2. Computer 5 is the farthest one from 3, so S3 = 3. we also
get S4 = 4, S5 = 4.
 

Input
Input file contains multiple test cases.In each case there is natural number N (N<=10000) in the first line, followed by (N-1) lines with descriptions of computers. i-th line contains two natural numbers - number of computer, to which i-th computer is connected
and length of cable used for connection. Total length of cable does not exceed 10^9. Numbers in lines of input are separated by a space.
 

Output
For each case output N lines. i-th line must contain number Si for i-th computer (1<=i<=N).
 

Sample Input

5
1 1
2 1
3 1
1 1
 

Sample Output

3
2
3
4
4
 

Author
scnu
 
据说是经典的树形dp,我看了很久题解才看懂为什么要记录以该节点为根的其子树范围内的最大距离和次大路,因为对于一个节点来说,可能得到的距离最大的值的路径来自他的子树,或者从他的父节点过来,所以用两次dfs。第一次DFS求出所有节点在他的子树范围内到叶子节点距离的最大距离和次大路,并且记录最大距离和次大路的叶子节点的编号,第二次DFS更新从父节点过来的情况就可以了。因为如果只存最大值的话,判断一个点的从父节点过来的最大值,那么如果他的父节点存的最大值正好是从该点过来的,那么就失去了从父节点过来的状态,这时要用到这个父节点的次大值。
一开始总疑惑为什么要求次短路,原来是父亲节点的转移处会用到,对自身节点没有用。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define inf 99999999
#define maxn 10060
struct node{
int len,to,next;
}e[2*maxn];
int first[maxn],vis[maxn],dist1[maxn],dist2[maxn],ans[maxn];//dist1[i]表示最大路,dist2[i]表示次大路,dist1id[i]表示得到最大路的叶子节点编号,dist2id[i]表示得到次大路的叶子节点编号
int dist1id[maxn],dist2id[maxn];
void dfs(int u)
{
int i,j,t1,t2,flag;
t1=t2=0;
vis[u]=1;
flag=0; for(i=first[u];i!=-1;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if(vis[v])continue;
flag=1;
dfs(v);
int t=e[i].len+dist1[v];
if(t>=dist1[u]){
dist2[u]=dist1[u];
dist1[u]=t;
dist2id[u]=dist1id[u];
dist1id[u]=dist1id[v];
}
else if(t>dist2[u]){
dist2[u]=t;
dist2id[u]=dist1id[v];
}
}
if(flag==0){
dist1[u]=dist2[u]=0;
dist1id[u]=dist2id[u]=u;return; } } void dfs1(int u)
{
int i,j,t,t1,t2;
t1=t2=0;
vis[u]=1;
for(i=first[u];i!=-1;i=e[i].next){
int v=e[i].to;
if(vis[v])continue;
if(dist1id[u]==dist1id[v]){ //这里先看一下父亲节点所求出的最大路的叶子节点编号是不是和当前节点相同
int t=e[i].len+dist2[u];
if(t>=dist1[v]){
dist2[v]=dist1[v];
dist2id[v]=dist1id[v]; dist1[v]=t;
dist1id[v]=dist2id[u];
}
else if(t>dist2[v]){
dist2[v]=t;
dist2id[v]=dist2id[u];
} //要随时更新dist1[i],这里dist1[i]已经不仅是子树范围了,而是全部范围 }
else{
int t=e[i].len+dist1[u];
if(t>=dist1[v]){
dist2[v]=dist1[v];
dist2id[v]=dist1id[v]; dist1[v]=t;
dist1id[v]=dist1id[u];
}
else if(t>dist2[v]){
dist2[v]=t;
dist2id[v]=dist1id[u];
} }
dfs1(v);
}
} int main()
{
int n,m,i,j,c,d;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
memset(first,-1,sizeof(first));
int tot=0;
for(i=2;i<=n;i++){
scanf("%d%d",&c,&d);
int u,v;
u=i;v=c;
tot++;
e[tot].next=first[u];e[tot].to=v;e[tot].len=d;
first[u]=tot; tot++;
e[tot].next=first[v];e[tot].to=u;e[tot].len=d;
first[v]=tot;
}
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(dist1,0,sizeof(dist1));
memset(dist2,0,sizeof(dist2));
memset(dist1id,0,sizeof(dist1id));
memset(dist2id,0,sizeof(dist2id));
dfs(1);
memset(vis,0,sizeof(vis));
dfs1(1);
for(i=1;i<=n;i++){
printf("%d\n",dist1[i]);
}
}
return 0;
}


hdu2196 Compute的更多相关文章

  1. C#中DataTable中的Compute方法使用收集

    原文: C#中DataTable中的Compute方法使用收集 Compute函数的参数就两个:Expression,和Filter. Expresstion是计算表达式,关于Expression的详 ...

  2. Compute Resource Consolidation Pattern 计算资源整合模式

    Consolidate multiple tasks or operations into a single computational unit. This pattern can increase ...

  3. 学习OpenStack之(6):Neutron 深入学习之 OVS + GRE 之 Compute node 篇

    0.环境 硬件环境见上一篇博客:学习OpenStack之(5):在Mac上部署Juno版本OpenStack 四节点环境 OpenStack网络配置:一个tenant, 2个虚机 Type drive ...

  4. openstack-lanch an instance and nova compute log analysis

    1. how to launch an instance: [root@localhost ~(keystone_admin)]# nova flavor-list+----+-----------+ ...

  5. 【原创翻译】初识Unity中的Compute Shader

    一直以来都想试着自己翻译一些东西,现在发现翻译真的很不容易,如果你直接把作者的原文按照英文的思维翻译过来,你会发现中国人读起来很是别扭,但是如果你想完全利用中国人的语言方式来翻译,又怕自己理解的不到位 ...

  6. Many2one类型的fields Compute得到的值 搜索

    v8 默认情况下compute的值不存储于数据库中,在高级搜索中也不可以进行搜索 想要对这种类型的值搜索,需要在field的定义中添加search参数,在search的函数中编写搜索逻辑. 例子: r ...

  7. A trip through the Graphics Pipeline 2011_13 Compute Shaders, UAV, atomic, structured buffer

    Welcome back to what’s going to be the last “official” part of this series – I’ll do more GPU-relate ...

  8. DataTable.Compute()用法

    DataTable.Compute()用法 2010-04-07 11:28 一.DataTable.Compute()方法說明如下 作用:          计算用来传递筛选条件的当前行上的给定表达 ...

  9. 转:DataTable的Compute方法的应用

    转自:http://www.cnblogs.com/hfliyi/archive/2013/01/08/2851944.html 项目中遇到计算平均值.标准偏差.平均值+标准偏差.平均值+2倍标准偏差 ...

随机推荐

  1. 牺牲速度来节省内存,Redis是觉得自己太快了吗

    前言 正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 zipli ...

  2. FlatBuffers使用小结

    最近做一个Android APP,由于离线业务需求,需要在启动APP时候同步大量数据到APP上,遇到了JSON性能瓶颈.从下方的图片中可以看出,当使用 json 传输数据,在解析json的时候会产生大 ...

  3. 【windows】快捷键

    Ctrl+字母键 1.Ctrl+A:全选 2.Ctrl+C:复制选择的项目 3.Ctrl+E:选择搜索框 4.Ctrl+F:选择搜索框 5.Ctrl+N:创建新的项目 6.Ctrl+W:关闭当前窗口 ...

  4. LeetCode404.左叶子之和

    题目 法一.广度优先搜索 1 class Solution { 2 public: 3 int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) { 4 if(root == NULL) ...

  5. 使用jib-maven-plugin将Spring Boot项目发布为Docker镜像

    目录 介绍 使用 总结 介绍 将spring boot(cloud)项目发布到docker环境作为镜像,一般常用的一个是com.spotify的docker-maven-plugin这个maven插件 ...

  6. python_mmdt:一种基于敏感哈希生成特征向量的python库(一)

    概述 python_mmdt是一种基于敏感哈希的特征向量生成工具.核心算法使用C实现,提高程序执行效率.同时使用python进行封装,方便研究人员使用. 本篇幅主要介绍涉及的相关基本内容与使用,相关内 ...

  7. GIT常用命令:

    1.安装好Git之后,点击鼠标右键即可看到有Git bush选项,点击即可进入Git命令行操作. 2.使用命令: git  config  --global user.name "lyh&q ...

  8. 列出HBASE所有表的相关信息,如表名、创建时间等。

    import java.io.IOException; import java.util.Collection; import java.util.Iterator; import org.apach ...

  9. Obligations for calling close() on the iterable returned by a WSGI application

    Graham Dumpleton: Obligations for calling close() on the iterable returned by a WSGI application. ht ...

  10. 一致性哈希算法C#实现

    一致性hash实现,以下实现没有考虑多线程情况,也就是没有加锁,需要的可以自行加上.因为换行的问题,阅读不太方便,可以拷贝到本地再读. 1 /// <summary> 2 /// 一致性哈 ...