Opengl正交矩阵 glOrthof 数学原理(转)
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6084f588010192ug.html
在opengles1.1中设置正交矩阵只要一个函数调用就可以了:glOrthof,但是opengles2.0开始,为了增加渲染灵活性摆脱了固定管道渲染,这样就需要手动去实现glOrthof所对应的矩阵。
在iphone3D 编程一书中给出了这个矩阵的定义:
void RenderingEngine2::ApplyOrtho(float maxX, float maxY) const
{
float a = 1.0f / maxX;
float b = 1.0f / maxY;
float ortho[16] = {
a, 0, 0, 0,
0, b, 0, 0,
0, 0, -1, 0,
0, 0, 0, 1
};
GLintprojectionUniform = glGetUniformLocation(m_simpleProgram, "Projection");
glUniformMatrix4fv(projectionUniform, 1, 0, &ortho[0]);
}
这个函数用于将3d正交矩阵投影到xy平面,也就是转换到二维平面,也就是需要舍掉一个纬度。这里需要舍掉z轴,也就是z轴为零。
对矩阵分解成四个向量
float ortho[16] = {
a, 0, 0, 0,
0, b, 0, 0,
0, 0, -1, 0,
0, 0, 0, 1
};
Ix(a,0,0,0), Iy(0,b,0,0) , Iz(0,0,-1,0) , Iw(0,0,0,1)
正常情况投影到xy平面z向量应该为零,这里他设置成了-1,有点不解,难道说是说z方向上的裁减范围,有待进一步研究。对于w了向量,是为了计算方便,可以不考虑。
float a = 1.0f / maxX;
float b = 1.0f / maxY;
对于a,b因为最终的向量要进行缩放以适应屏幕,所以这里是对x,y进行缩放的因子(把屏幕宽高理解为一个单位就好理解了)。
再来看一下对应的顶点着色器文件
const char* SimpleVertexShader = STRINGIFY(
attribute vec4 Position;
attribute vec4 SourceColor;
varying vec4DestinationColor;
uniform mat4 Projection;
uniform mat4 Modelview;
void main(void)
{
DestinationColor = SourceColor;
gl_Position = Projection * Modelview * Position;
}
);
这一行正是对映射到屏幕上点的最终变换
gl_Position = Projection * Modelview * Position;
Opengl正交矩阵 glOrthof 数学原理(转)的更多相关文章
- OpenGL坐标变换及其数学原理,两种摄像机交互模型(附源程序)
实验平台:win7,VS2010 先上结果截图(文章最后下载程序,解压后直接运行BIN文件夹下的EXE程序): a.鼠标拖拽旋转物体,类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle: ...
- 三维投影总结:数学原理、投影几何、OpenGL教程、我的方法
如果要得到pose视图,除非有精密的测量方法,否则进行大量的样本采集时很耗时耗力的.可以采取一些取巧的方法,正如A Survey on Partial of 3d shapes,描述的,可以利用已得到 ...
- RSA加密数学原理
RSA加密数学原理 */--> *///--> *///--> UP | HOME RSA加密数学原理 Table of Contents 1 引言 2 RSA加密解密过程 2.1 ...
- PCA的数学原理
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维 数据的 ...
- PCA数学原理
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降 ...
- 【机器学习笔记之七】PCA 的数学原理和可视化效果
PCA 的数学原理和可视化效果 本文结构: 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 1. 什么是 PCA PCA (principal component analysis, 主成分分析) 是机器学习中 ...
- word2vec 数学原理
word2vec 是 Google 于 2013 年推出的一个用于获取词向量的开源工具包.我们在项目中多次使用到它,但囿于时间关系,一直没仔细探究其背后的原理. 网络上 <word2vec 中的 ...
- 非对称加密技术- RSA算法数学原理分析
非对称加密技术,在现在网络中,有非常广泛应用.加密技术更是数字货币的基础. 所谓非对称,就是指该算法需要一对密钥,使用其中一个(公钥)加密,则需要用另一个(私钥)才能解密. 但是对于其原理大部分同学应 ...
- PCA的数学原理(转)
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降 ...
随机推荐
- 使用Spring Boot开发 “Hello World” Web应用
环境准备 由于现在很多IDE都支持Maven, 所以我们将使用Maven构建该工程: 开始之前,需要先安装Java和Maven: 本工程将基于Spring Boot 1.4.3.RELEASE开发,推 ...
- Hadoop2源码分析-RPC探索实战
1.概述 在<Hadoop2源码分析-RPC机制初识>博客中,我们对RPC机制有了初步的认识和了解,下面我们对Hadoop V2的RPC机制做进一步探索,在研究Hadoop V2的RPC机 ...
- mysql表分区案例
0.整理表空间碎片optimize table tablename 1.表分区按年分区,季度子分区 alter table key_part partition by range(year(creat ...
- 音频标签化2:youtube-8m项目的训练、评估与测试
之前小程介绍了使用机器学习的办法来解决"音频标签化"的问题,并且提到了训练样本audioset跟youtube-8m的dataset,而训练模型上也提到了youtube-8m的模型 ...
- Mysql、MongoDB对比和使用场景
MongoDB: 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用Mong ...
- 如何设计和实现高可用的MySQL
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB发表于云+社区专栏 王甲坤,腾讯高级工程师.腾讯云关系型数据库MySQL负责人,拥有多年客户端.数据库 ...
- 【jQuery源码】整体架构
jQuery源码可以精简为以下内容: 方框上面的代码根据Jq注释我们可以知道是对AMD规范的支持. jQuery整体上被包裹在一个匿名函数中,这个匿名函数再作为另一个匿名函数的参数被传入,形参fact ...
- HashMap中ConcurrentModificationException异常解读
HashMap是一个线程不安全的集合,如果在遍历的过程中同时对该集合进行修改操作,例如put,add,remove等,会抛出java.util.ConcurrentModificationExcept ...
- 【手记】sql报“聚合或其他set操作消除了null值”处理
这个警告在常规场景中没什么影响,但如果是用excel跑SQL,它会因为该警告阻止你的后续操作~事实上excel执行sql限制多多,需要更多的奇技淫巧,之前我就写过一篇.言归正传,要解决这个警告,一种当 ...
- photoshop使用笔记-制作古代印章
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 第一步:新建图层400x400像素,白色背景的图层,并且复制图层 第二步:设置前景色为R230,G30,B30 第三步:选择圆角 ...