1、在application.yml文件中进行RabbitMQ的相关配置
先上代码

spring:
rabbitmq:
host: 192168.21.11
port:
username: guest
password: password
publisher-confirms: true # 消息发送到交换机确认机制,是否确认回调
  virtual-host: / #默认主机 #自定义参数
defineProps:
 rabbitmq:
  wechat:
   template:
    topic: wxmsg.topic
    queue: wxmsg.queue
    # *表号匹配一个word,#匹配多个word和路径,路径之间通过.隔开
    queue1_pattern: wxmsg.message.exchange.queue.#
    # *表号匹配一个word,#匹配多个word和路径,路径之间通过.隔开
    queue2_pattern: wxmsg.message.exchange.queue.#

2. 项目启动配置


       大家可以看到上图中的config包,这里就是相关配置类

下面,就这三个配置类,做下说明:(这里需要大家对RabbitMQ有一定的了解,知道生产者、消费者、消息交换机、队列等)

ExchangeConfig    消息交换机配置

package com.space.rabbitmq.config;

import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; /**
* 消息交换机配置 可以配置多个
*/
@Configuration
public class ExchangeConfig {
    @Value("${defineProps.rabbitmq.wechat.template.topic}")
    private String templateTopic;     /**
     *   1.定义topic exchange,绑定路由
     *   2.direct交换器相对来说比较简单,匹配规则为:如果路由键匹配,消息就被投送到相关的队列
     *     fanout交换器中没有路由键的概念,他会把消息发送到所有绑定在此交换器上面的队列中。
     *     topic交换器你采用模糊匹配路由键的原则进行转发消息到队列中
     *   3.durable="true" rabbitmq重启的时候不需要创建新的交换机
     *   4.autoDelete:false ,默认不自动删除
     *   5.key: queue在该topic exchange中的key值,当消息符合topic exchange中routing_key规则,
     *   消息将会转发给queue参数指定的消息队列
     */
    public TopicExchange topicExchange(){
        return new TopicExchange(templateTopic, true, false);
    }
}

QueueConfig 队列配置
package com.space.rabbitmq.config;

import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; /**
* 队列配置 可以配置多个队列
*/
@Configuration
public class QueueConfig { @Bean
public Queue firstQueue() {
/**
durable="true" 持久化 rabbitmq重启的时候不需要创建新的队列
auto-delete 表示消息队列没有在使用时将被自动删除 默认是false
exclusive 表示该消息队列是否只在当前connection生效,默认是false
*/
return new Queue("queue1",true,false,false);
} @Bean
public Queue secondQueue() {
return new Queue("queue2",true,false,false);
}
}
RabbitMqConfig RabbitMq配置
package com.space.rabbitmq.config;

import com.space.rabbitmq.mqcallback.MsgSendConfirmCallBack;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; /**
* RabbitMq配置
*/
@Configuration
public class RabbitMqConfig {

    @Value("${spring.rabbitmq.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.rabbitmq.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.rabbitmq.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.rabbitmq.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.rabbitmq.virtual-host}")
    private String vhost;
    
    @Value("${defineProps.rabbitmq.wechat.template.queue1_pattern}")
    private String queue1_pattern;
    @Value("${defineProps.rabbitmq.wechat.template.queue2_pattern}")
    private String queue2_pattern; @Autowired
private QueueConfig queueConfig;
@Autowired
private ExchangeConfig exchangeConfig; /**
* 连接工厂
*/
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(host, port);
connectionFactory.setUsername(username);
connectionFactory.setPassword(password);
connectionFactory.setVirtualHost(vhost);
return connectionFactory;
} @Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(){
return new RabbitTemplate(connectionFactory());
}/**
将消息队列1和交换机进行绑定
*/
@Bean
public Binding binding_one() {
return BindingBuilder.bind(queueConfig.firstQueue()).to(exchangeConfig.topicExchange()).with(queue1_pattern);
} /**
* 将消息队列2和交换机进行绑定
*/
@Bean
public Binding binding_two() {
return BindingBuilder.bind(queueConfig.secondQueue()).to(exchangeConfig.topicExchange()).with(queue2_pattern);
} /**
* queue listener 观察 监听模式
* 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象
* @return
*/
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer_one(){
SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
simpleMessageListenerContainer.addQueues(queueConfig.firstQueue());
simpleMessageListenerContainer.setExposeListenerChannel(true);
simpleMessageListenerContainer.setMaxConcurrentConsumers();
simpleMessageListenerContainer.setConcurrentConsumers();
simpleMessageListenerContainer.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //设置确认模式手工确认
simpleMessageListenerContainer.setMessageListener(wechatPushMessageListener());
return simpleMessageListenerContainer;
} /**
* 配置消费者bean
* @return
*/
@Bean
public WechatPushMessageConsumer wechatPushMessageListener(){
return new WechatPushMessageConsumer(redisUtil, mqMsgExceptionRemote, wechatAppID, wechatAppSecret);
} /**
* 定义rabbit template用于数据的接收和发送
* @return
*/
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
/**若使用confirm-callback或return-callback,
* 必须要配置publisherConfirms或publisherReturns为true
* 每个rabbitTemplate只能有一个confirm-callback和return-callback
*/
template.setConfirmCallback(msgSendConfirmCallBack());
//template.setReturnCallback(msgSendReturnCallback());
/**
* 使用return-callback时必须设置mandatory为true,或者在配置中设置mandatory-expression的值为true,
* 可针对每次请求的消息去确定’mandatory’的boolean值,
* 只能在提供’return -callback’时使用,与mandatory互斥
*/
// template.setMandatory(true);
return template;
} /**
* 消息确认机制
* Confirms给客户端一种轻量级的方式,能够跟踪哪些消息被broker处理,
* 哪些可能因为broker宕掉或者网络失败的情况而重新发布。
* 确认并且保证消息被送达,提供了两种方式:发布确认和事务。(两者不可同时使用)
* 在channel为事务时,不可引入确认模式;同样channel为确认模式下,不可使用事务。
* @return
*/
@Bean
public MsgSendConfirmCallBack msgSendConfirmCallBack(){
return new MsgSendConfirmCallBack();
} }

消息回调

package com.space.rabbitmq.mqcallback;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData; /**
* 消息发送到交换机确认机制
* @author zhuzhe
* @date 2018/5/25 15:53
* @email 1529949535@qq.com
*/
public class MsgSendConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback { @Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("MsgSendConfirmCallBack , 回调id:" + correlationData);
if (ack) {
System.out.println("消息消费成功");
} else {
System.out.println("消息消费失败:" + cause+"\n重新发送");
}
}
}

生产者/消息发送者

package com.space.rabbitmq.sender;

import com.space.rabbitmq.config.RabbitMqConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.UUID; /**
* 消息发送 生产者1
* @author zhuzhe
* @date 2018/5/25 14:28
* @email 1529949535@qq.com
*/
@Slf4j
@Component
public class FirstSender { @Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate; /**
* 发送消息
* @param uuid
* @param message 消息
*/
public void send(String uuid,Object message) {
CorrelationData correlationId = new CorrelationData(uuid);
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMqConfig.EXCHANGE, RabbitMqConfig.ROUTINGKEY2,
message, correlationId);
}
}

消费者

方式一(使用注解): 

package com.space.rabbitmq.receiver;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* 消息消费者1
* @author zhuzhe
* @date 2018/5/25 17:32
* @email 1529949535@qq.com
*/
@Component
public class FirstConsumer { @RabbitListener(queues = {"first-queue","second-queue"}, containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")
public void handleMessage(String message) throws Exception {
// 处理消息
System.out.println("FirstConsumer {} handleMessage :"+message);
}
}
方式二(利用配置):
package com.space.rabbitmq.receiver; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* 消息消费者1
*/public class WechatPushMessageConsumer extends BaseMessageConsumer implements ChannelAwareMessageListener

@Override
public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
      System.out.println("接收到的消息:" + message.getBody());
    }
}

消息接收两种方式:

@RabbitListener @RabbitHandler 及 消息序列化
参看资料: https://www.jianshu.com/p/911d987b5f11

测试

package com.space.rabbitmq.controller;

import com.space.rabbitmq.sender.FirstSender;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.UUID; /**
* @author zhuzhe
* @date 2018/5/25 16:00
* @email 1529949535@qq.com
*/
@RestController
public class SendController { @Autowired
private FirstSender firstSender; @GetMapping("/send")
public String send(String message){
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
firstSender.send(uuid,message);
return uuid;
}
}

package com.space.rabbitmq.controller;
 
import com.space.rabbitmq.sender.FirstSender;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.UUID;
 
/**
 * @author zhuzhe
 * @date 2018/5/25 16:00
 * @email 1529949535@qq.com
 */
@RestController
public class SendController {
 
    @Autowired
    private FirstSender firstSender;
 
    @GetMapping("/send")
    public String send(String message){
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        firstSender.send(uuid,message);
        return uuid;
    }
}

topicExchange

Springboot整合二 集成 rabbitmq的更多相关文章

  1. springboot整合logback集成elk实现日志的汇总、分析、统计和检索功能

    在Spring Boot当中,默认使用logback进行log操作.logback支持将日志数据通过提供IP地址.端口号,以Socket的方式远程发送.在Spring Boot中,通常使用logbac ...

  2. 如何通过SpringBoot官方手册集成RabbitMQ

    众所周知,SpringBoot是对Spring的一层封装,用来简化操作. 随着SpringBoot的越发成熟,很多的流行技术都提供了SpringBoot的版本. 可以点击下方的连接查看spring-b ...

  3. SpringBoot整合多个RabbitMQ

    一.背景 ​ 最近项目中需要用到了RabbitMQ来监听消息队列,监听的消息队列的 虚拟主机(virtualHost)和队列名(queueName)是不一致的,但是接收到的消息格式相同的.而且可能还存 ...

  4. 【转载】Springboot整合 一 集成 redis

    原文:http://www.ityouknow.com/springboot/2016/03/06/spring-boot-redis.html https://blog.csdn.net/plei_ ...

  5. SpringBoot集成rabbitmq(二)

    前言 在使用rabbitmq时,我们可以通过消息持久化来解决服务器因异常崩溃而造成的消息丢失.除此之外,我们还会遇到一个问题,当消息生产者发消息发送出去后,消息到底有没有正确到达服务器呢?如果不进行特 ...

  6. 一篇学习完rabbitmq基础知识,springboot整合rabbitmq

    一   rabbitmq 介绍 MQ全称为Message Queue,即消息队列, RabbitMQ是由erlang语言开发,基于AMQP(Advanced MessageQueue 高级消息队列协议 ...

  7. springboot集成rabbitmq(实战)

    RabbitMQ简介RabbitMQ使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现(AMQP的主要特征是面向消息.队列.路由.可靠性.安全).支持多种客户端,如:Python.Ru ...

  8. RabbitMQ与SpringBoot整合

    RabbitMQ  SpringBoot  一.RabbitMQ的介绍 二.Direct模式 三.Topic转发模式 四.Fanout Exchange形式 原文地址: https://www.cnb ...

  9. springboot学习笔记-6 springboot整合RabbitMQ

    一 RabbitMQ的介绍 RabbitMQ是消息中间件的一种,消息中间件即分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件.这些软件有很多,包括ActiveMQ(apache公司的),RocketMQ(阿 ...

随机推荐

  1. MySQL5.6 大量SQL语句处于Writing to net状态的案例分析

    [问题现象] 开发同事反馈有应用在21:00-22:00之间出现大量超时报错. [问题分析] 1. 从DB服务器慢查询指标来看,18:00后有大量的慢查询,累计产生了约9000条慢查询 2. 测试直接 ...

  2. POJ2386----Lake Counting

    /* 利用宽搜将每块积水填满,添加一个计数器,记下填满几块积水即答案 */ #include<iostream> using namespace std; ][]; ][] = {{-,- ...

  3. 理解JSON对象:JSON.parse、 JSON.stringify

    何时是JSON,何时不是JSON? JSON就是一个有特殊规则的字符串,按照这个规则我们就可以把这个字符串解析成JS对象. JSON是设计成描述数据交换格式的,他也有自己的语法,这个语法是JavaSc ...

  4. HTML使用的几个小知识点

    本文主要分享几个网页前端的几个基础知识点,用于零碎的html知识学习,同时也是在实践中的一些心得.最后给出了几个小例子. 1. 网页编程初识 掌握基本的html标签以及CSS语法 学会查看网页的源代码 ...

  5. c++检查内存泄漏

    使用_CrtDumpMemoryLeaks()函数检查内存泄漏 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <crtdbg ...

  6. CY7C68013 USB接口相机开发记录 - 第一天:资料下载

    一直觉得从头开发一套东西出来会极大的提升自己的自信心,能够最大化的开发自己的潜能.所以在犹豫很久之后决定学习下CY7C68013 USB接口相机的开发. 通过在网上查找多份资料后,觉得工欲善其事必先利 ...

  7. BZOJ4543[POI2014]Hotel加强版——长链剖分+树形DP

    题意参见BZOJ3522 n<=100000 数据范围增强了,显然之前的转移方程不行了,那么不妨换一种. 因为不能枚举根来换根DP,那么我们描述的DP方程每个点要计算三个点都在这个点的子树内的方 ...

  8. Python 调用图像融合API

    Python 调用图像融合API 本文记录使用Python,调用腾讯AI开放平台的图像融合API.官网给出的Demo用的是PHP,博主作为Python的粉丝,自然想用它来和『最好的』的语言一较高下,顺 ...

  9. 逻辑回归与神经网络还有Softmax regression的关系与区别

    本文讨论的关键词:Logistic Regression(逻辑回归).Neural Networks(神经网络) 之前在学习LR和NN的时候,一直对它们独立学习思考,就简单当做是机器学习中的两个不同的 ...

  10. Vue(十九)Vuex

    Vuex 1. 简介 Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化. 简单来说,用来集中管 ...