python中del函数的垃圾回收
今天学习面向对象里的类被del函数的垃圾回收过程搞的晕头转向,经过了老师的讲解还是是懂非懂,然后看了很多博客慢慢的心里才有了个大概的了解。
刚刚看到一篇博客,觉得讲的很好,转载过来以供参考。以下转自笨笨D幸福博客:http://blog.csdn.net/bbdxf/article/details/25774763
探索过程:
1、经过查找,Python中没有专用的构造和析构函数,但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作,可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程,不过需要一定的配置,此处不做讨论。
2、类的成员函数默认都相当于是public的,但是默认开头为__的为私有变量,虽然是私有,但是我们还可以通过一定的手段访问到,即Python不存在真正的私有变量。如:
01.__priValue = 0 # 会自动变形为"_类名__priValue"的成员变量
3、由于Python的特殊性,全局成员变量是共享的,所以类的实例不会为它专门分配内容空间,类似于static,具体使用参看下面的例子。
测试1:
01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04. num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
05. def __init__(self,name):
06. self.name = name
07. NewClass.num_count += 18. print name,NewClass.num_count
09. def __del__(self):
10. NewClass.num_count -= 1
11. print "Del",self.name,NewClass.num_count
12. def test():
13. print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.print "Over"
调试运行:
01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Over
05.DeException l Hello 2
06.AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object at 0x01AF18D0>> ignored
07.Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in <bound method NewClass.__del__ of <__main__.NewClass object
我们发现,num_count 是全局的,当每创建一个实例,__init__()被调用,num_count 的值增一,当程序结束后,所有的实例会被析构,即调用__del__() 但是此时引发了异常。查看异常为 “NoneType” 即 析构时NewClass 已经被垃圾回收,所以会产生这样的异常。
但是,疑问来了?为什么会这样?按照C/C++等语言的经验,不应该这样啊!经过查找资料,发现:
Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样,Python按照字典顺序进行垃圾回收,而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时,会按照类名A-Za-z的顺序,依次进行,我们无法掌控这里的流程。
明白这些,我们做如下尝试:
01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04. num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
05. def __init__(self,name):
06. self.name = name
07. NewClass.num_count += 18. print name,NewClass.num_count
09. def __del__(self):
10. NewClass.num_count -= 1
11. print "Del",self.name,NewClass.num_count
12. def test():
13. print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.del aa
20.del bb
21.del cc
22.
23.print "Over"
调试输出:
01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Del Hello 2
05.Del World 1
06.Del aaaa 0
07.Over
OK,一切按照我们预料的顺序发生。
但是,我们总不能每次都手动回收吧?这么做Python自己的垃圾回收还有什么意义?
SO,继续查找,我们还可以通过self.__class__访问到类本身,然后再访问自身的共享成员变量,即 self.__class__.num_count , 将类中的NewClass.num_count替换为self.__class__.num_count 编译运行,如下:
01.# encoding:utf8
02.
03.class NewClass(object):
04. num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
05. def __init__(self,name):
06. self.name = name
07. self.__class__.num_count += 18. print name,NewClass.num_count
09. def __del__(self):
10. self.__class__.num_count -= 1
11. print "Del",self.name,self.__class__.num_count
12. def test():
13. print "aa"
14.
15.aa = NewClass("Hello")
16.bb = NewClass("World")
17.cc = NewClass("aaaa")
18.
19.print "Over"
结果:
01.Hello 1
02.World 2
03.aaaa 3
04.Over
05.Del Hello 2
06.Del World 1
07.Del aaaa 0
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