前言

这是一篇拖更很久的博客,不知不觉InitQ在nuget下载量已经过15K了,奈何胸无点墨也不晓得怎么写(懒),随便在github上挂了个md,现在好好唠唠如何在redis里使用队列



队列缓存分布式 异步调优堆配置 ------(来自某位不知名码友)

诞生背景

redis在项目中使用的越来越频繁,通常我们是用来做缓存,使用较多的就是String,Hash这两种类型,以及分布式锁,redis的List类型,就可以用于消息队列,使用起来更加简单,且速度更快,非常适合子服务内部之间的消息流转,创造灵感来自于杨老板的CAP(地址:https://www.cnblogs.com/tibos/p/11858095.html),采用注解的方式消费队列,让业务逻辑更加的清晰,方便维护

安装环境

  • .net core版本:2.1
  • redis版本:3.0以上

特点

1.通过注解的方式,订阅队列
2.可以设置消费消息的频次
3.支持消息广播
4.支持延迟队列

使用介绍

  • 1.获取initQ包

    方案A. install-package InitQ

    方案B. nuget包管理工具搜索 InitQ

  • 2.添加中间件(该中间件依赖 StackExchange.Redis)

    services.AddInitQ(m=>
    {
    m.SuspendTime = 1000;
    m.IntervalTime = 1000;
    m.ConnectionString = "127.0.0.1,connectTimeout=15000,syncTimeout=5000,password=123456";
    m.ListSubscribe = new List<Type>() { typeof(RedisSubscribeA), typeof(RedisSubscribeB) };
    m.ShowLog = false;
    });
  • 3.配置说明

    public class InitQOptions
    {
    /// <summary>
    /// redis连接字符串
    /// </summary>
    public string ConnectionString { get; set; } /// <summary>
    /// 没消息时挂起时长(毫秒)
    /// </summary>
    public int SuspendTime { get; set; } /// <summary>
    /// 每次消费消息间隔时间(毫秒)
    /// </summary>
    public int IntervalTime { get; set; } /// <summary>
    /// 是否显示日志
    /// </summary>
    public bool ShowLog { get; set; } /// <summary>
    /// 需要注入的类型
    /// </summary>
    public IList<Type> ListSubscribe { get; set; } public InitQOptions()
    {
    ConnectionString = "";
    IntervalTime = 0;
    SuspendTime = 1000;
    ShowLog = false;
    }
    }

消息发布/订阅

消息的发布/订阅是最基础的功能,这里做了几个优化

  1. 采用的是长轮询模式,可以控制消息消费的频次,以及轮询空消息的间隔,避免资源浪费
  2. 支持多个类订阅消息,可以很方便的根据业务进行分类,前提是这些类 必须注册
  3. 支持多线程消费消息(在执行耗时任务的时候,非常有用)

示例如下(Thread.Sleep):

    public class RedisSubscribeA: IRedisSubscribe
{
[Subscribe("tibos_test_1")]
private async Task SubRedisTest(string msg)
{
Console.WriteLine($"A类--->当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg}");
Thread.Sleep(3000); //使用堵塞线程模式,同步延时
Console.WriteLine($"A类<---当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg} 完成");
}
}

    public class RedisSubscribeA: IRedisSubscribe
{
[Subscribe("tibos_test_1")]
private async Task SubRedisTest(string msg)
{
Console.WriteLine($"A类--->当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg}");
Thread.Sleep(3000); //使用堵塞线程模式,同步延时
Console.WriteLine($"A类<---当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg} 完成");
}
[Subscribe("tibos_test_1")]
private async Task SubRedisTest2(string msg)
{
Console.WriteLine($"A类--->当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg}");
Thread.Sleep(3000); //使用堵塞线程模式,同步延时
Console.WriteLine($"A类<---当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg} 完成");
}
}

示例如下(Task.Delay):

    [Subscribe("tibos_test_1")]
private async Task SubRedisTest(string msg)
{
Console.WriteLine($"A类--->当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg}");
await Task.Delay(3000); //使用非堵塞线程模式,异步延时
Console.WriteLine($"A类<---当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者A消费消息:{msg} 完成");
}

根据业务情况,合理的选择堵塞模式

  • 1.订阅发布者
      using (var scope = _provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope())
    {
    //redis对象
    var _redis = scope.ServiceProvider.GetService<ICacheService>();
    //循环向 tibos_test_1 队列发送消息
    for (int i = 0; i < 1000; i++)
    {
    await _redis.ListRightPushAsync("tibos_test_1", $"我是消息{i + 1}号");
    }
    }
  • 2.定义消费者类 RedisSubscribeA
    public class RedisSubscribeA: IRedisSubscribe
    {
    [Subscribe("tibos_test_1")]
    private async Task SubRedisTest(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"A类--->订阅者A消息消息:{msg}");
    } [Subscribe("tibos_test_1")]
    private async Task SubRedisTest1(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"A类--->订阅者A1消息消息:{msg}");
    } [Subscribe("tibos_test_1")]
    private async Task SubRedisTest2(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"A类--->订阅者A2消息消息:{msg}");
    } [Subscribe("tibos_test_1")]
    private async Task SubRedisTest3(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"A类--->订阅者A3消息消息:{msg}");
    }
    }
  • 3.定义消费者类 RedisSubscribeB
    public class RedisSubscribeB : IRedisSubscribe
    {
    /// <summary>
    /// 测试
    /// </summary>
    /// <param name="msg"></param>
    /// <returns></returns>
    [Subscribe("tibos_test_1")]
    private async Task SubRedisTest(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"B类--->订阅者B消费消息:{msg}");
    }
    }

消息广播/订阅

消息广播是StackExchange.Redis已经封装好的,我们只用起个线程监听即可,只要监听了这个key的线程,都会收到消息

  • 1.订阅消息通道,订阅者需要在程序初始化的时候启动一个线程侦听通道,这里使用HostedService来实现,并注册到容器
      public class ChannelSubscribeA : IHostedService, IDisposable
    {
    private readonly IServiceProvider _provider;
    private readonly ILogger _logger; public ChannelSubscribeA(ILogger<TestMain> logger, IServiceProvider provider)
    {
    _logger = logger;
    _provider = provider;
    }
    public void Dispose()
    {
    _logger.LogInformation("退出");
    } public Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
    _logger.LogInformation("程序启动");
    Task.Run(async () =>
    {
    using (var scope = _provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope())
    {
    //redis对象
    var _redis = scope.ServiceProvider.GetService<ICacheService>();
    await _redis.SubscribeAsync("test_channel", new Action<RedisChannel, RedisValue>((channel, message) =>
    {
    Console.WriteLine("test_channel" + " 订阅服务A收到消息:" + message);
    })); }
    });
    return Task.CompletedTask;
    } public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
    _logger.LogInformation("结束");
    return Task.CompletedTask;
    }
    }
      public class ChannelSubscribeB : IHostedService, IDisposable
    {
    private readonly IServiceProvider _provider;
    private readonly ILogger _logger; public ChannelSubscribeB(ILogger<TestMain> logger, IServiceProvider provider)
    {
    _logger = logger;
    _provider = provider;
    }
    public void Dispose()
    {
    _logger.LogInformation("退出");
    } public Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
    _logger.LogInformation("程序启动");
    Task.Run(async () =>
    {
    using (var scope = _provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope())
    {
    //redis对象
    var _redis = scope.ServiceProvider.GetService<ICacheService>();
    await _redis.SubscribeAsync("test_channel", new Action<RedisChannel, RedisValue>((channel, message) =>
    {
    Console.WriteLine("test_channel" + " 订阅服务B收到消息:" + message);
    })); }
    });
    return Task.CompletedTask;
    } public Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
    {
    _logger.LogInformation("结束");
    return Task.CompletedTask;
    }
    }
  • 2.将HostedService类注入到容器
      services.AddHostedService<ChannelSubscribeA>();
    services.AddHostedService<ChannelSubscribeB>();
  • 3.广播消息
      using (var scope = _provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope())
    {
    //redis对象
    var _redis = scope.ServiceProvider.GetService<ICacheService>();
    for (int i = 0; i < 1000; i++)
    {
    await _redis.PublishAsync("test_channel", $"往通道发送第{i}条消息");
    }
    }

延迟消息

延迟消息非常适用处理一些定时任务的场景,如订单15分钟未付款,自动取消, xxx天后,自动续费...... 这里使用zset+redis锁来实现,这里的操作方式,跟发布/定义非常类似

写入延迟消息:SortedSetAddAsync

注解使用:SubscribeDelay

  • 1.定义发布者

      Task.Run(async () =>
    { using (var scope = _provider.GetRequiredService<IServiceScopeFactory>().CreateScope())
    {
    //redis对象
    var _redis = scope.ServiceProvider.GetService<ICacheService>(); for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
    var dt = DateTime.Now.AddSeconds(3 * (i + 1));
    //key:redis里的key,唯一
    //msg:任务
    //time:延时执行的时间
    await _redis.SortedSetAddAsync("test_0625", $"延迟任务,第{i + 1}个元素,执行时间:{dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}", dt);
    }
    }
    });
  • 2.定义消费者

      //延迟队列
    [SubscribeDelay("test_0625")]
    private async Task SubRedisTest1(string msg)
    {
    Console.WriteLine($"A类--->当前时间:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")} 订阅者延迟队列消息开始--->{msg}");
    //模拟任务执行耗时
    await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(3));
    Console.WriteLine($"A类--->{msg} 结束<---");
    }

版本

  • V1.0 更新时间:2019-12-30

版本库:

作者:提伯斯

.net core Redis消息队列中间件【InitQ】的更多相关文章

  1. Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件

    Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:http ...

  2. java-spring基于redis单机版(redisTemplate)实现的分布式锁+redis消息队列,可用于秒杀,定时器,高并发,抢购

    此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4 ...

  3. 基于硬件的消息队列中间件 Solace 简介之二

    前言...... 前面简单介绍了Solace来自于哪家公司, 主要能做哪些事情. 本篇主要进一步介绍Solace作为消息传递的中间件如何工作的. 传统意义上来讲, 每当我们谈到消息中间件时, 首先想到 ...

  4. redis消息队列简单应用

    消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些 ...

  5. c#开源消息队列中间件EQueue 教程

    一.简介 EQueue是一个参照RocketMQ实现的开源消息队列中间件,兼容Mono,具体可以参看作者的文章<分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue>.项目开源地址:https: ...

  6. 常用的消息队列中间件mq对比

    原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30764991/article/details/80239076 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量 ...

  7. logstash解耦之redis消息队列

    logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ.Resque.ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output ...

  8. 预热一下吧《实现Redis消息队列》

    应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成ja ...

  9. nodejs一个函数实现消息队列中间件

    消息队列中间件(Message Queue)相信大家不会陌生,如Kafka.RabbitMQ.RocketMQ等,已经非常成熟,在大大小小的公司和项目中也已经广泛使用. 有些项目中,如果是只使用初步的 ...

随机推荐

  1. Pytorch_Part4_损失函数

    VisualPytorch beta发布了! 功能概述:通过可视化拖拽网络层方式搭建模型,可选择不同数据集.损失函数.优化器生成可运行pytorch代码 扩展功能:1. 模型搭建支持模块的嵌套:2. ...

  2. Java虚拟机栈和PC寄存器

    PC Register介绍 JVM中的程序计数寄存器(Program Counter Register)中,Register 的命名源于CPU的寄存器,寄存器存储指令相关的现场信息.CPU只有把数据装 ...

  3. x小结:certutil -hashfile D:\1.exe MD5

    在Win7上,MD5不要使用小写,在Win10上没有这个问题 x小结:certutil -hashfile D:\1.exe MD5certutil -hashfile D:\1.exe SHA1ce ...

  4. 网速测试利器-iperf3

    网速测试利器-iperf3 使用工具   简介 iperf3是一个网络速度测试工具,支持IPv4与IPv6,支持TCP.UDP.SCTP传输协议,可在Windows.Mac OS X.Linux.Fr ...

  5. 进入除错模式!进入此模式后,将会出现更多的选项,分别是: · 以基本图形介面安装 CentOS 7 (使用标准显卡来设定安装流程图示); · 救援Centos系统; · 执行内存测试(Run a memory test);

    Centos 7.3 安装 0.0392017.07.14 20:12:09字数 1550阅读 985 Centos 7.3 基于 Red Hat 企业版的源代码的最新版本的 CentOS 7 在今年 ...

  6. Scala 安装与配置

    安装准备 由于 Scala 运行于 Java 平台,因此 Scala 之前需要确保系统安装 JDK Windows 中安装 Scala 1. 下载 scala-2.11.2.msi 安装包 点击安装文 ...

  7. Play-book格式写法

    Play-Book playbook的组成 play 角色(主机或者主机组) task 任务,演戏的动作 总结:playbook是有多个play组成,一个play有多个task:剧本由一个或者多个演员 ...

  8. Java8 Period 类与 Duration 类 用法详解

    引言 Java 8 中引入了两个与日期相关的新类: Period :基于日期值 Duration:基于时间值 它们最大的作用就不需要你自己复杂的计算关于两个年月日之间的相差的时间或日期啦. Perio ...

  9. shell基础之pxe批量部署

    通过安装及配置DHCP,tftp-server,xinetd,httpd,syslinux来实现批量安装Linux系统 #!/bin/bash #检查环境 se_state=`getenforce` ...

  10. Linux进阶之环境变量文件/etc/profile、/etc/bashrc、/etc/environment

    一.Centos 环境变量/etc/profile和/etc/profile.d 1.两个文件都是设置环境变量的文件. 2./etc/profile 是永久性的环境变量,是全局变量,/etc/prof ...