昨日回顾

  • 函数是以功能为导向,减少重复代码、增强可读性。
  • 函数的调用:func()、写几次执行几次
  • 函数的返回值return
    • 终止函数
    • return单个值
    • return多个值,按元组返回
  • 函数的参数:
    • 实参角度:位置参数、关键字参数、混合参数
    • 形参角度:位置参数、默认值参数

今日内容

  • 如何在工作中不让别人看出你是培训出来的?

    • 第一天环境安装等等,小白各种问。
    • 项目需求不清晰,也不敢问。
    • 需要学会自主学习,自己解决问题的能力。
  • 形参角度:

    • 万能参数
    #万能参数:*args,约定俗成args
    #函数定义时,*代表聚合,将所有的位置参数聚合成一个元组,赋值给agrs这个参数
    def eat(*args):
    print('%s,%s'%args)
    eat('xx','aa') #练习:
    #使用*args写函数,计算传入函数数字的和。
    def sumnum(*args):
    count=0
    for i in args:
    count += i
    print(count)
    sumnum(1,2,3,4,5)
    # **kwargs接收所有关键字参数
    # 函数的定义时: **将所有的关键字参数聚合到一个字典中,将字典赋值给了kwargs
    • *的魔性用法

      • 在定义时聚合,在函数调用时打散,比如调用时一个参数是一个list类型,会打散list

        func(*[1,2,3],*[22,33])
    • 仅限关键字参数(了解)

      • 形参角度第四个参数,位置应在

        • #其中的c就是仅限关键字参数,必须传值,不然报错
          def func(a,b,*args,sex='男',c,**kwargs):
    • 形参的最终顺序。

      • 位置参数、*args、关键字参数、仅限关键字参数、**kwargs
  • 名称空间:

    • 全局名称空间,局部……

      • 全局:内部变量一个.py文件都能用
      • 局部:临时开辟的空间,内部变量只当前定义的函数内才能用

      • 内置名称空间:python源码给提供的,比如print等。
    • 加载顺序、取值顺序

      • 1.点击运行,内置名称空间加载到内存
      • 2.全局
      • 3.局部
      • 取值时:就近原则,局部-->全局-->内置,不可逆
    • 作用域

      • 全局作用域:内置名称空间 全局名称空间
      • 局部作用域:局部名称空间
      data='周六'
      def func():
      a=666
      print(data)
      print(a)
      #报错:局部作用域可以引用全局作用域,但不能改变。全局作用域不能引用局部的变量,会报错。

      这个图就会报错。因为局部没有新定义count,而改变了全局的count。

      局部作用域不能改变全局作用域的变量,当python解释器读取到局部作用域时,发现对变量进行的修改操作,解释器会认为你在局部定义了局部变量,而在局部没有找到时,就会报错。

  • 函数的嵌套(高阶函数)

  • 内置函数globals、locals

    • '''
      本文件研究内置函数globals,locals
      ''' a=1
      b=2
      def func():
      name='henri'
      age=23
      print(globals()) #返回一个字典,全局作用域的所有内容
      print(locals()) #返回一个字典,当前作用域的所有内容

今日总结

  1. 参数:万能参数,仅限关键字参数,参数的顺序,*的使用:聚合、打散
  2. 名称空间,作用域,取值顺序,加载顺序
  3. globals、locals
  4. 高阶函数:执行顺序
  5. all重点

明天学习

  1. 函数名的运用
  2. 迭代器

代码总行数1637+35=1672行

python10day的更多相关文章

随机推荐

  1. Lotus and Horticulture

    Lotus and Horticulture Accepts: 91 Submissions: 641 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Li ...

  2. 【LeetCode】99. Recover Binary Search Tree 解题报告(Python)

    [LeetCode]99. Recover Binary Search Tree 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/p ...

  3. Lucky7(hdu5768)

    Lucky7 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Subm ...

  4. 「算法笔记」2-SAT 问题

    一.定义 k-SAT(Satisfiability)问题的形式如下: 有 \(n\) 个 01 变量 \(x_1,x_2,\cdots,x_n\),另有 \(m\) 个变量取值需要满足的限制. 每个限 ...

  5. Proximal Algorithms 1 介绍

    目录 定义 解释 图形解释 梯度解释 一个简单的例子 Proximal Algorithms 定义 令\(f: \mathrm{R}^n \rightarrow \mathrm{R} \cup \{+ ...

  6. [opencv]Rect集合象限法分类聚合 函数

    /** * 矩形拟合 * @param mats * @return */ vector<Rect> PublicCardFrameDetection::RectContainFit(ve ...

  7. OpenCV 可自动调整参数的透视变换

    在shiter大牛的基础之上,对于他的程序做了一定的修改. 首先,通过两个循环使得霍夫变换两个参数:角度的分辨率和点个数的阈值可以变换,这样就不必对于每一张图像都手动的设置阈值.其次,过滤掉了两个距离 ...

  8. .net core中Grpc使用报错:Request protocol 'HTTP/1.1' is not supported.

    显然这个报错是说HTTP/1.1不支持. 首先,我们要知道,Grpc是Google开源的,跨语言的,高性能的远程过程调用框架,它是以HTTP/2作为通信协议的,所以当我启动启用一个服务作为Grpc的服 ...

  9. MATLAB 不同维度矩阵加减乘除

    >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9],B=[1,2;3,4] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 1 2 3 4 >> [rA,cA]=size(A ...

  10. 在动态组件上使用 keep-alive

    ----------------------html.js.style----------------------------------------------- <!DOCTYPE html ...