数据源:

  10列55行数据,其中包括含有重复项的“部门”列和可求和的“金额”列。

目标:

  按“部门”列进行分组,显示各部门金额小计。

操作过程:

  【主页】》【分组依据】》“部门”》新列名“金额小计”》操作【求和】》柱“金额”

  【转换】》【分组依据】》“部门”》新列名“金额小计”》操作【求和】》柱“金额”

M公式:

  = Table.Group( 表, { "分级列1",…, "分级列n"},{{ "新列名1", 函数1, 数据类型1},…,{ "新列名n",  函数n, 数据类型n}}, 分组模式, 自定义分组条件)

    为“分列级”去除重复项:= Table.Group( 表, "分列级", {})

    将表转换成一个组:= Table.Group( 表, {},{ "新列名", each _})

说明:

  分组模式

    0:局部模式,按分级列进行分类汇总

    1/缺省:全局模式,将分级列排序后再进行分类汇总

最终效果:

 

扩展:

  = Table.FuzzyGroup( 表, { "分级列1",…, "分级列n"},{{ "新列名1", 函数1, 数据类型1},…,{ "新列名n",  函数n, 数据类型n}}, 设定条件)

    示例,如图中所示进行分组,结果不理想:

      换成Fuzzy会有意想不到的收获:

      (当然,完全指望电脑来判断也是不太现实的……)

    设定条件:

      [IgnoreCase = true / false]:true或缺省时区分大小写

      [IgnoreSpace = true / false]:true或缺省时忽略空格(其实只是针对蚯蚓文)

      还有几个,好像用处不大,话说上面两个貌似用处也……咳咳……不大……

Table.Group分组…Group(Power Query 之 M 语言)的更多相关文章

  1. M函数目录(Power Query 之 M 语言)

    2021-12-11更新 主页(选项卡) 管理列(组) 选择列 选择列Table.SelectColumns 删除列 删除列Table.RemoveColumns 删除其他列Table.SelectC ...

  2. Excel.CurrentWorkbook数据源(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公 ...

  3. 自定义函数(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式 ...

  4. M语言的写、改、删(Power Query 之 M 语言)

    M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定 ...

  5. M语言的藏身之地(Power Query 之 M 语言)

    M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Qu ...

  6. Table.ReorderColumns移动…Reorder…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 至少两列 目标: 列顺序重新排列 操作过程: 选取待移动的列>鼠标拖放列标题 选取待移动的列>[转换]>[移动]>选取 M公式:  = Table.ReorderCo ...

  7. Table.FillDown填充Table.Fill…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意列中包含空单元格 目标: 将空单元格填充为其上或其下单元格中的内容 操作过程: 选取指定列>[转换]>[填充]>[向下] 选取指定列>[转换]>[填充]&g ...

  8. Table.RowCount行列计数…Count(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意五行两列 目标: 计算行数(包括空行) 操作过程: [转换]>[对行进行计数] M公式:  = Table.RowCount( 表 ) 扩展: 对表中列进行计数:= Table.C ...

  9. Table.ReverseRows反转…Reverse…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意五行两列 目标: 将原排列顺序颠倒 操作过程: [转换]>[反转行] M公式:  = Table.ReverseRows( 表 ) 扩展: 反转列表:= List.Reverse( ...

随机推荐

  1. [hdu6588]Function

    令$m=\lfloor \sqrt[3]{n} \rfloor-1$     $\sum_{i=1}^{n}gcd(floor(\sqrt[3]{i}),i)$=$\sum_{i=1}^{m}\sum ...

  2. 雇工模式(Employee Pattern)

    本文节选自<设计模式就该这样学> 1 雇工模式的定义 雇工模式(Employee Pattern)也叫作仆人模式(Servant Pattern),属于行为型设计模式,它为一组类提供通用的 ...

  3. IDEA 2021.2.3 安装与破解教程

    首先说明,大部分情况下,花10块钱都可以在淘宝找人直接帮你完美解决这个资源问题 所以千万不要相信一些所谓的百度结果,一般都是花费了时间却最后无法解决破解的问题 我相信任何一个想要学习软件开发的人一定要 ...

  4. 【基因组组装】HiC挂载软件以及如何用Juice_box手工纠错?

    目录 1.常用HiC挂载软件 2. Juice_box手工纠错 1.常用HiC挂载软件 ALLHiC 张兴坦老师专为多倍体和高杂合度物种基因组挂载开发.如果是复杂基因组,肯定是首选.对于简单基因组,我 ...

  5. mVISTA 多序列比对叶绿体基因组

    mVISTA可对2个或者多个DNA序列进行比较,可以对比对结果进行可视化. 详情请大力戳这里 0 输入文件说明 mVISTA 需要输入的文件有如下几类 必须文件 邮箱 fasta格式序列文件(或者GE ...

  6. python3安装,支持openssl,支持采集https

    python3安装,支持openssl,支持采集https 坑好多,特别是安装的时候,各种不匹配,服务器默认配置是python2,升级3后,采集的时候用到openssl,花了两天也没搞定各种错误,也许 ...

  7. DRF请求流程及主要模块分析

    目录 Django中CBV请求生命周期 drf前期准备 1. 在views.py中视图类继承drf的APIView类 2. drf的as_view()方法 drf主要模块分析 1. 请求模块 2. 渲 ...

  8. SPI详解2

    串行外设接口 (SPI) 总线是一种运行于全双工模式下的同步串行数据链路.用于在单个主节点和一个或多个从节点之间交换数据. SPI 总线实施简单,仅使用四条数据信号线和控制信号线(请参见图 1). 图 ...

  9. docker可视化管理Portainer

    Portainer是一款轻量级docker容器管理平台,占用资源少,支持集群,支持权限分配. $ docker volume create portainer_data$ docker run -d ...

  10. KeepAlived双主模式高可用集群

    keepalived是vrrp协议的实现,原生设计目的是为了高可用ipvs服务,keepalived能够配置文件中的定义生成ipvs规则,并能够对各RS的健康状态进行检测:通过共用的虚拟IP地址对外提 ...