简介

支持向量机是一种二分类模型，寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是保证间隔最大化。

如果一个线性函数能够将样本分开，称这些数据样本是线性可分的。

在二维空间线性函数就是一条直线，在三维空间线性函数就是一个平面，则这个线性函数统称为超平面

分类后的数据点，到超平面距离最近的点称为支持向量，距离称为间距

线性可分SVM、线性SVM 、非线性SVM

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