range

函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。

range示例:

  1. >>> range(5) , 1, 2, 3, 4]
  2. >>> range(1,5) , 2, 3, 4]
  3. >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5)
  4. [1, 3]

xrange

    函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。

xrange示例:

  1. >>> xrange(5)
  2. xrange(5)
  3. >>> list(xrange(5))
  4. [0, 1, 2, 3, 4]
  5. >>> xrange(1,5)
  6. xrange(1, 5)
  7. >>> list(xrange(1,5))
  8. [1, 2, 3, 4]
  9. >>> xrange(0,6,2)
  10. xrange(0, 6, 2)
  11. >>> list(xrange(0,6,2))
  12. [0, 2, 4]

由上面的示例可以知道:要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多,因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间,这两个基本上都是在循环的时候用:

  1. for i in range(0, 100):
  2. print i
  3. for i in xrange(0, 100):
  4. print i

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

  1. a = range(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a
  4. print a[0], a[1]

输出结果:

  1. <type 'list'>
  2. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
  3. 0 1

而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值:

  1. a = xrange(0,100)
  2. print type(a)
  3. print a
  4. print a[0], a[1]

输出结果:

  1. <type 'xrange'>
  2. xrange(100)
  3. 0 1

所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候,尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。

另外:

在Python中range和xrange是不同的,你正确使用了吗?两者的区别是微妙的。为了简单起见,这里省略两个函数的可选参数start和step。range返回值和想象的一样:一个从0开始指定长度的连续整数序列。然而,xrange返回一个"xrange 对象",该对象非常类似于迭代器。如果你曾经研究过迭代器,则两者的区别就很明显了。下面是个例子:

range(1000000)

xrange(1000000)

range(1000000)会返回一个100万个整数的序列,而xrange(1000000)会返回(本质上)一个迭代序列。显然xrange支持迭代,而range不支持。这种收益是很小的,因为(用Python手册的话说)"当需要元素的时候,xrange仍然要创建它们"。但是无论需要的序列多大,每次遍历时xrange消耗相同量的内存。在遍历极端的大序列时,这是相对于range的很大优势。另一个优势也是明显的:当你的代码在遍历已经产生的序列时调用break的话, xrange显然比range要好,因为xrange会消耗更少的内存。

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