# coding=utf-8
# treap(树堆)Python实现 import random def preorder_tree_walk(node):
if node:
print node.key, node.priority
preorder_tree_walk(node.left)
preorder_tree_walk(node.right) def left_rotate(tree, node):
node_right = node.right
if not node.p:
tree.root = node_right
elif node == node.p.left:
node.p.left = node_right
else:
node.p.right = node_right
node_right.p = node.p
node.right = node_right.left
if node_right.left:
node_right.left.p = node
node_right.left = node
node.p = node_right def right_rotate(tree, node):
node_left = node.left
if not node.p:
tree.root = node_left
elif node == node.p.left:
node.p.left = node_left
else:
node.p.right = node_left
node_left.p = node.p
node.left = node_left.right
if node_left.right:
node_left.right.p = node
node_left.right = node
node.p = node_left class TreapNode(object):
def __init__(self, key, priority):
self.key = key
self.priority = priority
self.left = None
self.right = None
self.p = None class Treap(object):
def __init__(self):
self.root = None def find(self, key):
temp_root = self.root
while temp_root:
if key < temp_root.key:
temp_root = temp_root.left
elif key > temp_root.key:
temp_root = temp_root.right
else:
return temp_root
return None def insert(self, node):
temp_root = self.root
temp_node = None
while temp_root:
temp_node = temp_root
if node.key > temp_node.key:
temp_root = temp_root.right
elif node.key < temp_node.key:
temp_root = temp_root.left
else:
raise KeyError, "Error"
if not temp_node:
self.root = node
return
elif node.key < temp_node.key:
temp_node.left = node
node.p = temp_node
elif node.key > temp_node.key:
temp_node.right = node
node.p = temp_node
self.fixup(temp_node, node) def fixup(self, father, child):
if father:
if child == father.left and child.priority < father.priority:
right_rotate(self, father)
elif child == father.right and child.priority < father.priority:
left_rotate(self, father)
self.fixup(father.p, father) def delete(self, key):
node = self.root
while node:
if key < node.key:
node = node.left
elif key > node.key:
node = node.right
else:
break
if not node:
raise KeyError, "Error!"
flag = 1
while flag:
if not node.left:
if node.right:
node.right.p = node.p
if node.p:
if node == node.p.left:
node.p.left = node.right
else:
node.p.right = node.right
else:
self.root = node.right
flag = 0
elif not node.right:
if node.left:
node.left.p = node.p
if node.p:
if node == node.p.left:
node.p.left = node.left
else:
node.p.right = node.left
else:
self.root = node.left
flag = 0
else:
# 如果左右子节点均存在 那么把 priority 值大的放到根节点的位置上 网上给的是递归实现 那有没有可能可以递推实现呢?
# 答案是 有可能的
if node.left.priority < node.right.priority:
right_rotate(self, node)
else:
left_rotate(self, node) def main():
number_list = (7, 4, 1, 8, 5, 2, 9, 6, 3)
tree = Treap()
for number in number_list:
priority = random.randint(1, 100)
node = TreapNode(number, priority)
tree.insert(node)
preorder_tree_walk(tree.root)
print '=========='
tree.delete(4)
preorder_tree_walk(tree.root) if __name__ == '__main__':
main()
网上一些资料都是递归实现的插入和删除, Python由于没有按引用传递, 所以暂时没有想到好的办法来递归实现, 只好递推实现。
注:暂时没有时间写实现思路,等过一段时间补上
End.

treap Python实现的更多相关文章

  1. 【Python】 sort、sorted高级排序技巧

    文章转载自:脚本之家 这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Pyth ...

  2. python 列表排序方法sort、sorted技巧篇

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorte ...

  3. python sort、sorted高级排序技巧(转)

    add by zhj: 没找到原文.可以按多个维度进行排序,而且可以指定他们的排序方向,如果维度都是数字,排序比较容易,用+/-号就可以 指定排序方向.否则,就调用多次sorted进行排序了,而且要按 ...

  4. 【转载】 python sort、sorted高级排序技巧

    这篇文章主要介绍了python sort.sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序.升序和降序.排序的稳定性和复杂排序.cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 Python list内置so ...

  5. python总结六

    1.python中主要存在四种命名方式: object #公用方法 _object #半保护                  #被看作是“protect”,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些 ...

  6. Treap——堆和二叉树的完美结合,性价比极值的搜索树

    大家好,今天和大家聊一个新的数据结构,叫做Treap. Treap本质上也是一颗BST(平衡二叉搜索树),和我们之前介绍的SBT是一样的.但是Treap维持平衡的方法和SBT不太一样,有些许区别,相比 ...

  7. Python中的多进程与多线程(一)

    一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个 ...

  8. Python高手之路【六】python基础之字符串格式化

    Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...

  9. Python 小而美的函数

    python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) ...

随机推荐

  1. tensorflow中屏蔽输出的log信息方法

    tensorflow中可以通过配置环境变量 'TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' 的值,控制tensorflow是否屏蔽通知信息.警告.报错等输出信息. 使用方法: import os imp ...

  2. 【opencv基础】Rect类的神奇用法

    前言 最近看github上源码发现对两个cv::Rect使用相与(&)操作,猛地感觉自己蒙啦,Rect类还有这种神奇用法?!翻看opencv官网Rect类,果然如此! opencv中Rect类 ...

  3. springboot整合jedisCluster

    maven依赖 springboot整合jedisCluster相当简单,maven依赖如下: <dependency> <groupId>org.springframewor ...

  4. PDB调试模块

    这里主要是一些对于调试常用的命令:1.直接通过命令端输入进行调试 以pdb调试模式运行(主要用这个) python3 -m pdb file.py 2.在代码中导入pdb模块 import pdb 功 ...

  5. GPIO口的输入输出模式

    1.浮空输入  GPIO_Mode_IN_FLOATING       2.带上拉输入  GPIO_Mode_IPU       3.带下拉输入  GPIO_Mode_IPD       4.模拟输入 ...

  6. 20分钟打造你的Bootstrap站点

    来源:http://www.w3cplus.com/css/twitter-bootstrap-tutorial.html 特别声明:此篇文章由白牙根据Leon Revill的英文文章原名<Tw ...

  7. js操作cookie总结 及乱码

    涉及到cookie的 setPath问题: https://blog.csdn.net/damys/article/details/49737905 cookie注解:public voic getx ...

  8. java环境变量 Path 与CLASSPATH

    1.Windows操作系统根据Path环境变量来查找命令,Linux操作系统则根据PATH环境变量来查找命令 因为Windows操作系统不区分大小写,设置Path和PATH并没有区别,而Linux系统 ...

  9. 合泰 HOLTEK 单片机中 I/T O/T 什么意思?

    合泰 HOLTEK 单片机中 I/T O/T 什么意思?

  10. RabbitMQ消息可靠性分析

    消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度:而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比,通常用几个 9 来衡量.不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美.并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本 ...