Python day11 filter函数筛选数据，reduce函数压缩数据的源码详解

1.filter滤波器函数
定义一个数组,需求：过滤出带ii的字符串

arr=['dsdsdii','qqwe','pppdiimmm','sdsa','sshucsii','iisdsa']

def filter_ii(n):
    return 'ii' in n

def filter_test(func,array):
    ret=[]
    for i in array:
        if not func(i):#注意内置函数没有not
            ret.append(i)
    return ret

print(list(filter_test(filter_ii,arr)))
#则filter_test为万用滤波器
#example
print(list(filter(lambda n:not 'ii' in n,arr)))

2.reduce函数（在python3中集成在functools中，必须导入）
#example需求：列表中各数字相乘，可以有初始数字

li=[]
i=1
while (i!=101):
    li.append(i)
    i=i+1
#上面操作是建立一个数字1~100的数组
#下面开始写reduce的代码
def reduce_test(fun,arr,init=None):
    if (init==None):inintion= arr.pop()
    else: inintion=init
    for i in arr:
        inintion=fun(i,inintion)
    return inintion

fun=lambda x,y:x*y
print(reduce_test(fun,li,1))
print(reduce_test(fun,[2,3],4))

#内置reduce函数的用法
from functools import reduce
num_1=[1,2,3,100]
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_1,1))

3.map filter reduce的区别（与big data中加工，压缩数据类似）
　　1.map进去与出来的列表大小是一样的，加工数据
　　2.filter是筛选列表，筛选数据
　　3.reduce是将一个列表变成一个值，压缩数据