YOLO V1损失函数理解

YOLO V1损失函数理解：

首先是理论部分，YOLO网络的实现这里就不赘述，这里主要解析YOLO损失函数这一部分。

损失函数分为三个部分：

代表cell中含有真实物体的中心。 pr（object） = 1

① 坐标误差

为什么宽和高要带根号？？？

对不同大小的bbox预测中，相比于大bbox预测偏一点，小box预测偏一点更不能忍受。作者用了一个比较取巧的办法，就是将box的width和height取平方根代替原本的height和width

（主要为了平衡小目标检测预测的偏移）

② IOU误差（很多人不知道代表什么）

其实这里的分别表示 1  和 0       =   

③ 分类误差

这个很容易理解（激活函数的输出）。