MySQL的表定义语法

表定义

只有成功创建数据库后，才能创建数据表，数据表是字段的集合，在表中数据按行和列的格式存储

创建表

MySQL 使用 CREATE TABLE 创建表。其中有多个选择，主要由表创建定义（create definition）、表选项定义（table options）和区分选项（partition options）等内容构成。

表创建定义：由表列的名字、列的定义集可能的一个空值声明、一个完整性约束或表索引项组成，表索引项主要定义表的索引、主键、外键等。

语法结构：

CREATE[TEMPORARY]TABLE tbl_name

(

    字段名|数据类型[列级完整性约束条件][默认值]

    [,字段名2 数据类型[列级完整性约束条件][默认值]]

    [,....]

    [,表级完整性约束条件]

)[ENGINE=引擎类型]

Example:

新建一个客户信息

mysql> USE mysql_test

Database changed

mysql> CRATE TABLE customers

    ->(

    -> cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    -> cust_name CHAR(50) NOT NULL,

    -> cust_sex CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 0,

    -> cust_address CHAR(50) NULL

    -> cust_contact CHAR(50) NULL

    -> PRIMARY KEY(CUST_ID)

    ->)

Query OK, 0 rows affected(0.11 sec)

临时表与持久表

TEMPORARY：表示临时表，如果不选用则位持久表。

持久表一直存在，多个用户或应用程序可同时使用持久表，如果只需临时存放数据可添加 TEMPORARY 关键字

临时表只能对创建它的用户可见，断开数据库连接时，表会自动清除

数据类型

数据类型指系统中所允许的数据的类型。每列都应有适当的数据类型，来限制或允许该列的数据。建表时必须为每列指定正确的数据类型及数据长度（CHAR(50)）

MySQL 主要数据类型:

数值类型：整型 int、浮点 double、布尔 bool
日期和时间类型：日期型、时间戳 timestamp、时间型 time
字符串类型：定长字符类型char、可变长字符类型varchrar
空间数据类型:单个几何类型 GEOMETRY等

关键字 AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT: 表中数据类型为整型的列设置自增属性（++i）,从当前指或 1 开始，表中只能有一个 AUTO_INCREMENT。

当一个表列被指定为 AUTO_INCREMENT 后，其值可被覆盖，即可在表数据插入语句中为该列指定一个值（必须唯一），则该值将替换系统自动生成的值，后续增量基于该插入的值

指定默认值

DEFAULT:用于指定MySQL在未给值的情况下默认的值（DEFAULT 0）

如果未指定默认值，则自动为其分配一个值，如若该列可取值NULL，则默认NULL，若定义 NOT NULL，则默认取决于该列的类型：

一个没有声明 AUTO_INCREMENT 列为数字类型，默认 0
一个 AUTO_INCREMENT 列默认为顺序中的下一个值
对于除 TIMESTAMP 以外的日期和时间类型，默认为该类型适当的'零'值、
对于表中第一个 TIMESTAMP 列，默认值为当前日期和时间

NULL值

NULL：没有值或缺值，允许NULL的列，插入行时可以不给该列的值；不允许NULL值的列，则该列必须有数据

NULL 和 ''是不对等的 NOT NULL 列中允许'' 不允许 NULL

主键

PRIMARY KEY :指定主键，主键必须唯一且不能为NULL，如果是单列，值必须唯一，如果是组合列，则其组合的值必须唯一

更新表

通过使用 ALTER TABLE 来修改数据库

ADD[COLUMN]：新增表列，可增多列使用逗号分隔即可

Example:

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> ADD COLUMN cust_city char(10) NOT NULL DEFAULT'ShenZhen' AFTER cust_sex;

Query OK,0 rows affected(0.61 sec)

Records:0 Duplicates:0 Warning:0

AFTER：将新增的列添加到cut_sexl 列之后

FIRST：将新增的列添加到表的第一列

若使用上述关键字则将新增的列添加至表最后

类似的可以使用 ADDPRIMARY KEY 、ADDFOREIGN KEY 、ADD INDEX 添加对应的主键、外键、索引

CHANGE[COLUMN]: 修改表中列的名称或数据类型，可修改多列使用逗号分隔即可

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> CHANGE COLUMN cust_sex sex char(1) NULL DEFAULT 'M'

Query OK,0 rows affected(0.66 sec)

Records:0 Duplicates:0 Warning:0

如果将数据类型更换，可能会丢失该列原有的数据，如果视图改变的数据类型于原有的数据类型不兼容，则SQL命令不会执行，且抛出错误。

再兼容的情况下，该列的数据可能会被截断，如：一列的数据类型为 varchart(10),改为char(1),则该列中的数据'ShenZhen'会变为'S'

ALTER [COLUMN]: 修改或删除指定列的默认值

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> ALTER COLUMN cust_city SET  DEFAULT 'ShangHai'

Query OK,0 rows affected(0.36 sec)

Records:0 Duplicates:0 Warning:0

MODIFY [COLUMN]: 修改指定列的数据类型，通过 'FIRST' 或 'AFTER' 修改列的位置

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> MODIFY COLUMN cust_name char(30)  FIRST

Query OK,0 rows affected(0.20 sec)

Records:0 Duplicates:0 Warning:0

DROP [COLUMN]: 删除列，该列所有数据一并删除

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> DROP COLUMN cust_city

Query OK,0 rows affected(0.42 sec)

Records:0 Duplicates:0 Warning:0

同样可使用 DROP PRIMARY KEY 、DROP FOREIGN KEY、DROP INDEX 删除对应的主键、外键、索引

RENAME[TO]:表重命名

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers

    -> RENAME TO

Query OK,0 rows affected(0.42 sec)

重命名表

除了 ALTER TABLE 中的 RENAME TO 修改表名，还可通过 RENAME TABLE 来修改单张和多张表（以逗号分隔）

mysql> RENAME TABLE mysql_test.back.customers TO mysqle_test.customers

删除表

DROP[TEMPORARY]TABLE[IF EXISTS]删除一个已存在的表,可以删除多张表，前提操作人必须有权限，但是操作人在该张表上的权限不会被删除

查看表

SHOW [FULL] TABLES [{FROM|IN}db_name] [LIKE'pattern'|WHERE expr]：显示指定数据库中所有表名

Example：

mysql> USE mysql_test

Database changed

mysql> SHOW TABLES:

 Tables_in_mysql_test

 customers

 1 row in set <0.01 sec>

SHOW [FULL] COLUMNS {FROM|IN}tb_name[{FROM|IN}db_name] 或 {DESCRIBE|DESC} tbl_name[col_name|wild]: 显示指定数据库表结构。

MySQL 支持使用 DESCRIBE 代替 SHOW COLUMNS FROM 来查看表结构

Example:

mysql> DESC mysql_test.custormes

Field         Type       Null key  Default Extra

cust_id       int<11>    NO   PRI  NULL    auto_increment

cust_name     char<50>   NO        Null

cust_sex      int<1>     NO        0

3 row in set <1.56 sec>

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