使用 docker 部署常用的开发环境

Intro

使用 docker,很多环境可以借助 docker 去部署,没必要所有的环境都在本地安装,十分方便。

前段时间电脑之前返厂修了,回来之后所有的软件都要重新装一遍,很麻烦,有些环境就直接用 docker 部署了,免去了还要再下载软件重新安装的麻烦。

部署 SqlServer

docker 部署 SqlServer 2017 linux

docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433 --name sqlserver --restart=always -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

如果希望数据持久化,可以挂载数据目录,

sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>'  --name 'sql1' -p 1401:1433 -v sql1data:/var/opt/mssql  -d  microsoft/mssql-server-linux:2017-latest

部署 Redis

docker 部署 redis

docker run --restart=always -d -p 6379:6379 --name redis-server redis:alpine

更多:https://hub.docker.com/_/redis?tab=description

部署 MySql

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<rootPassword> mysql:8.0

挂载配置文件:

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server  -v /my/custom:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<rootPassword> mysql:8.0

挂载数据库目录

docker run --restart=always -d -p 3306:3306 --name mysql-server -v "$PWD/data":/var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw mysql:8.0

更多:https://hub.docker.com/_/mysql?tab=description

部署 elasticsearch

elasticsearch 一般与 kibana 一起部署,kibana 可以提供一个ui界面方便查询,我们可以使用 docker-compose 部署一个 elasticsearch 和 kibana 实例

version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:5.6
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
ulimits:
nofile:
soft: 65536
hard: 65536
restart: always
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #specific es java memory
- "discovery.type=single-node"
volumes:
- ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data
- ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
mem_limit: 1g # memory limit kibana:
image: kibana:5.6
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
links:
- elasticsearch:elasticsearch
depends_on:
- elasticsearch
environment:
ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200

直接使用 docker run 部署:

docker run -d -p 9200:9200 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" --name=elasticsearch elasticsearch:5.6-alpine

docker run --name=kibana -d -p 5601:5601 --link elasticsearch:elasticsearch kibana:5.6

部署 RabbitMQ

docker 部署 rabbitMQ

docker run -d --name rabbitmq-server -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

更多信息:https://hub.docker.com/_/rabbitmq

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遇到其他的常用工具再补充

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