Python3实用编程技巧进阶 ☝☝☝

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1.1.如何在列表中根据条件筛选数据

# 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据

data = [-1, 2, 3, -4, 5]

#筛选出data列表中大于等于零的数据

#第一种方法，不推荐

res1 = []

for x in data:

if x >= 0:

res1.append(x)

print(res1)

#第二种用列表解析，推荐使用

res2 = [ x for x in data if x >= 0]

print(res2)

#第三种用filter函数

res3 = list(filter(lambda x : x>= 0,data))

print(res3)

1.2.如何在字典中根据条件筛选数据

# 1.2.如何在字典中根据条件筛选数据

from random import randint

#创建学生字典,学号为1~20，分数为50~100随机

d = {'student%d'% i: randint(50,100) for i in range(1,21)}

print(d)

#过滤出分数为90的学生字典

#第一种方法

d1 = {k:v for k,v in d.items() if v >= 90}

print(d1)

#第二种方法

d2 = dict(filter(lambda item:item[1] >= 90, d.items()))

print(d2)

1.3.如何在集合中根据条件筛选数据

# 1.3.如何在集合中根据条件筛选数据

from random import randint

s = {randint(0,20) for _ in range(20)}

print(s)

#筛选出能被3整除的数

s1 = {x for x in s if x % 3 == 0}

print(s1)

1.4.如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性

如下元祖，通过函数判断年龄和性别，但是这样代码可读性很差，别人并不知道student[1],student[2]代表什么意思。如何解决呢

def func(student):

if student[1] < 18 :

pass

if student[2] == 'male':

pass

student = ('derek',22,'male','111@qq.com')

func(student)

方案一：定义枚举类型

#1.4..如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性

def func(student):

if student[1] < 18 :

pass

if student[2] == 'male':

pass

s1 = ('derek',22,'male','111@qq.com')

#第一种：使用枚举

from enum import IntEnum

class StudentEnum(IntEnum):

NAME = 0

AGE = 1

SEX = 2

EMAIL = 3

print(s1[StudentEnum.NAME])

print(s1[StudentEnum.AGE])

方案二：使用标准库中collections.namedtuple替代内置tuple

#1.4..如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性

def func(student):

if student[1] < 18 :

pass

if student[2] == 'male':

pass

s1 = ('derek',22,'male','111@qq.com')

#第一种：使用枚举

from enum import IntEnum

class StudentEnum(IntEnum):

NAME = 0

AGE = 1

SEX = 2

EMAIL = 3

print(s1[StudentEnum.NAME])

print(s1[StudentEnum.AGE])

#第二种：使用标准库中collections.namedtuple替代内置tuple

from collections import namedtuple

Student = namedtuple('student',['name','age','sex','email'])

s2 = Student('derek',22,'male','222@qq.com')

print(s2[0])               #derek

# 可以通过s2.name获取姓名

print(s2.name)             #derek

1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

第一种方法：列表解析

# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

from random import randint

d = {k: randint(60, 100) for k in 'abcdefg'}

print(d)

#第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来

list1 = [(v,k) for k,v in d.items()]

#或者使用zip()函数

# list2 = list(zip(d.values(),d.keys()))

print(list1)

list1 = sorted(list1,reverse=True)

print(list1)

第二种使用sorted

# 1.5.如何根据字典中值的大小，对字典中的项进行排序

from random import randint

d = {k: randint(60, 100) for k in 'abcdefg'}

print(d)

#第一种方法：使用列表解析或者zip()函数,把字典的keys和values反转过来

list1 = [(v,k) for k,v in d.items()]

#或者使用zip()函数

# list2 = list(zip(d.values(),d.keys()))

list1 = sorted(list1,reverse=True)

#第二种方法：使用sorted排序

p = sorted(d.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True)

print(p)     #[('a', 97), ('b', 93), ('d', 93), ('e', 92), ('f', 76), ('c', 66), ('g', 61)]

#对分数添加一个排名

d = {k:(i,v) for i, (k,v) in enumerate(p,1)}

print(d)    #{'g': (1, 97), 'd': (2, 92), 'f': (3, 91), 'c': (4, 79), 'a': (5, 78), 'e': (6, 67), 'b': (7, 64)}

1.6.如何统计序列中元素的频度

# 1.6如何统计序列中元素的频度

from random import randint

from collections import Counter

data = [randint(1,5) for _ in range(1,20)]

print(data)   #[5, 2, 1, 2, 5, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 5, 3, 2, 3, 5, 1, 2, 5]

#计算频度最高的是三个数

c = Counter(data)

print(c.most_common(3))    #[(1, 5), (3, 4), (2, 4)]

1.7.如何快速找到多个字典中的公共键

# 1.7.如何快速找到多个字典中的公共键

from random import randint,sample

from functools import reduce

d1 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}

d2 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}

d3 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))}

#1.使用字典的keys()方法，得到一个字典keys的集合

#2.使用map函数，得到每个字典keys的集合

#3.使用reduce，取所有字典keys集合的交集

dl = [d1,d2,d3]

#找到三个字典中相同的keys

result = reduce(lambda a,b: a & b, map(dict.keys, dl))

print(result)

1.8.如何让字典保持有序

# 1.8.如何让字典保持有序

from collections import OrderedDict

from itertools import islice

d = OrderedDict()

d['e'] = 5

d['d'] = 4

d['c'] = 3

d['b'] = 2

d['a'] = 1

print(d)    #OrderedDict([('e', 5), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)])

#OrderedDict字典，在迭代操作时，它会保持元素被插入时的顺序

def query_by_order(d, a, b =None):

if b is None:

b = a + 1

return list(islice(d,a,b))

#第五个key

res1 = query_by_order(d,4)

print(res1)     #['a']

#第二个和第三个key

res2 = query_by_order(d,1,3)

print(res2)     #['d', 'c']

1.9.如何实现用户的历史记录功能

使用容量为n的队列存储历史记录

• 使用deque双端循环队列存储历史记录（deque是保存到内存中，下次启动历史记录会消失）
• 如果想保存到硬盘中，使用pickle模块，以便下次启动使用

# 1.9如何实现用户的历史记录功能

from random import randint

from collections import deque

import pickle

def guess(n, k):

if n == k:

print('猜对了，这个数字是%d' % k)

return True

if n < k:

print('猜大了，比%d小' % k)

elif n > k:

print('猜小了，比%d大' % k)

return False

def main():

n = randint(1, 100)

i = 1

hq = deque([], 5)

while True:

line = input('[%d]请输入一个数字：' % i)

if line.isdigit():

k = int(line)

hq.append(k)

i += 1

if guess(n, k):

break

elif line == 'quit':

break

elif line == 'history':

print(hq)

if __name__ == '__main__':

main()

#结果

[1]请输入一个数字：1

猜小了，比1大

[2]请输入一个数字：2

猜小了，比2大

[3]请输入一个数字：3

猜小了，比3大

[4]请输入一个数字：history

deque([1, 2, 3], maxlen=5)

[4]请输入一个数字：