3.1.如何实现可迭代对象和迭代器对象

#3.1 如何实现可迭代对象和迭代器对象

import requests
from collections.abc import Iterable,Iterator class WeatherIterator(Iterator):
def __init__(self,cities):
self.cities = cities
#从列表中迭代一个city,index就+1
self.index = 0 def __next__(self):
#如果所有的城市都迭代完了,就抛出异常
if self.index == len(self.cities):
raise StopIteration
#当前迭代的city
city = self.cities[self.index]
#迭代完当前city,index就+1
self.index += 1
return self.get_weather(city) def get_weather(self,city):
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city
r = requests.get(url)
#获取当天的天气信息
data = r.json()['data']['forecast'][0]
#返回城市名字、最高和最低气温
return city, data['high'], data['low'] class WeatherIterable(Iterable):
def __init__(self,cities):
self.cities = cities def __iter__(self):
return WeatherIterator(self.cities) def show(w):
for x in w:
print(x) weather = WeatherIterable(['北京','上海','广州','深圳','东莞'])
show(weather)

结果

3.2如何使用生成器函数实现可迭代对象

#3.2如何使用生成器函数实现可迭代对象

from collections.abc import Iterable

class PrimeNumbers(Iterable):
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b def __iter__(self):
for k in range(self.a,self.b):
if self.is_prime(k):
yield k def is_prime(self,k):
return False if k < 2 else all(map(lambda x : k % x, range(2, k))) #打印1到30直接的素数
pn = PrimeNumbers(1, 30)
for n in pn:
print(n)

3.3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代

反向迭代

In [75]: l = [1,2,3,4,5]

In [76]: for x in l:
...: print(x)
...:
1
2
3
4
5 In [77]: for x in reversed(l):
...: print(x)
...:
5
4
3
2
1

要想实现反向迭代必须实现__reversed__方法

#3.3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代

class IntRange:
def __init__(self,a,b,step):
self.a = a
self.b = b
self.step = step def __iter__(self):
t = self.a
while t <= self.b:
yield t
t += self.step def __reversed__(self):
t = self.b
while t >= self.a:
yield t
t -= self.step fr = IntRange(1, 10, 2) for x in fr:
print(x) print('=' * 30) #反向迭代
for y in reversed(fr):
print(y)

3.4.如何对迭代器做切片操作

(1)切片的实质是__getitem__方法

In [9]: l = list(range(10))

In [10]: l[3]
Out[10]: 3 In [11]: l.__getitem__(3)
Out[11]: 3 In [12]: l[2:6]
Out[12]: [2, 3, 4, 5] In [13]: l.__getitem__(slice(2,6))
Out[13]: [2, 3, 4, 5]

(2)打印文件第2~5行

islice能返回一个迭代对象切片的生成器

#3.4.如何对迭代器做切片操作

from itertools import islice

f= open('iter_islice')

#打印文件的第2~5行内容
for line in islice(f, 1, 5):
print(line)

(3)自己实现islice功能

#自己实现一个类似islice的功能
def my_slice(iterable, start, end, step=1):
for i, x in enumerate(iterable):
if i >= end:
break
if i >= start:
yield x print(list(my_slice(range(1,20), 4, 10))) #[5, 6, 7, 8, 9, 10] from itertools import islice print(list(islice(range(1,20),4, 10))) #[5, 6, 7, 8, 9, 10]

(4)加step

#3.4.如何对迭代器做切片操作

from itertools import islice

f= open('iter_islice')

#打印文件的第2~5行内容
for line in islice(f, 1, 5):
print(line) #自己实现一个类似islice的功能
def my_slice(iterable, start, end, step=1):
tmp = 0
for i, x in enumerate(iterable):
if i >= end:
break
if i >= start:
if tmp == 0:
tmp = step
yield x
tmp -= 1 print(list(my_slice(range(1,20), 4, 10))) #[5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list(my_slice(range(1,20), 4, 10,2))) #[5, 7, 9] from itertools import islice print(list(islice(range(1,20),4, 10))) #[5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list(islice(range(1,20),4, 10,2))) #[5, 7, 9]

3.5.如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象

计算学生的三科成绩总分,用zip()函数

In [25]: from random import randint

In [26]: chinese = [randint(60,100) for _ in range(10)]

In [27]: math = [randint(60,100) for _ in range(10)]

In [28]: english = [randint(60,100) for _ in range(10)]

In [29]: chinese
Out[29]: [70, 63, 85, 74, 70, 96, 60, 69, 62, 83] In [30]: math
Out[30]: [76, 81, 86, 93, 74, 83, 69, 63, 60, 80] In [31]: english
Out[31]: [100, 96, 83, 89, 71, 79, 82, 87, 81, 71] In [32]: t = [] In [33]: for s1, s2, s3 in zip(chinese, math, english):
...: t.append(s1 + s2 +s3)
...: In [34]: t
Out[34]: [246, 240, 254, 256, 215, 258, 211, 219, 203, 234]

求三个班级中分数高于90分的总人数,用chain

In [53]: c1 = [randint(60,100) for _ in range(1,10)]

In [54]: c2 = [randint(60,100) for _ in range(1,10)]

In [55]: c3 = [randint(60,100) for _ in range(1,10)]

In [56]: c1
Out[56]: [60, 79, 89, 84, 68, 68, 89, 68, 82] In [57]: c2
Out[57]: [69, 64, 87, 89, 60, 77, 89, 81, 90] In [58]: c3
Out[58]: [80, 92, 64, 73, 68, 84, 97, 71, 65] In [59]: from itertools import chain In [60]: len([ x for x in chain(c1, c2, c3) if x > 90])
Out[60]: 2

8.python3实用编程技巧进阶(三)的更多相关文章

  1. Python3实用编程技巧进阶 ☝☝☝

    Python3实用编程技巧进阶  ☝☝☝ 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 # 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 data = [-1, 2, 3, -4, 5] #筛选出data列表中大于等 ...

  2. Python3实用编程技巧进阶✍✍✍

    Python3实用编程技巧进阶  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以 ...

  3. Python3实用编程技巧进阶

    Python3实用编程技巧进阶  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以 ...

  4. 6.python3实用编程技巧进阶(一)

    1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 # 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 data = [-1, 2, 3, -4, 5] #筛选出data列表中大于等于零的数据 #第一种方法,不推荐 res1 ...

  5. 7.python3实用编程技巧进阶(二)

    2.1.如何拆分含有多种分隔符的字符串 #2.1.如何拆分含有多种分隔符的字符串 s = 'ab;cd|efg|hi,jkl|mn\topq;rst,uvw\txyz' #第一种方法 def my__ ...

  6. 9.python3实用编程技巧进阶(四)

    4.1.如何读写csv数据 爬取豆瓣top250书籍 import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup book ...

  7. 10.python3实用编程技巧进阶(五)

    5.1.如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为 修改实例化行为 # 5.1.如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为 #继承内置tuple, 并实现__new__,在其中修改实例化行为 class ...

  8. EF – 2.EF数据查询基础(上)查询数据的实用编程技巧

    目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbS ...

  9. EF – 2.EF数据查询基础(上)查询数据的实用编程技巧

    目录 5.4.1 查询符合条件的单条记录 EF使用SingleOrDefault()和Find()两个方法查询符合条件的单条记录. 5.4.2 Entity Framework中的内部数据缓存 DbS ...

随机推荐

  1. Python日期计算

    Python源代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- """ 简述:要求输入某年某月某日 提问:求判断输入日期是当年中的第几天? Python解题思路 ...

  2. LinuxVIM编辑器用法

    vi编辑器是Linux系统下标准的编辑器.而且不逊色于其他任何最新的编辑器. 基本上vi可以分为三种状态,分别是命令模式(command mode).插入模式(Insert mode)和底行模式(la ...

  3. 关于一道fork生成子进程的题目

    题目如下: pid_t pid1,pid2; pid1=fork(); pid2=fork(); ||pid2<) { printf("Fork Failed\n"); } ...

  4. Day3 - Python基础3 函数基本、递归函数、内置函数

    本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 2.2. 函数变量作用域 3. 返回值 嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数 1. 函数基本语法及 ...

  5. Go 循环 (for)

    循环类型 for: for a := 0; a < 10; a ++{ fmt.Println(a) } 在执行结束后 a == 10 while: a := 0 for a < 10{ ...

  6. 第05组 Alpha冲刺(4/4)

    第05组 Alpha冲刺(4/4) 队名:天码行空 组长博客连接 作业博客连接 团队燃尽图(共享): GitHub当日代码/文档签入记录展示(共享): 组员情况: 组员1:卢欢(组长) 过去两天完成了 ...

  7. WPF DataGrid 绑定数据及时更新的处理

    原文:WPF DataGrid 绑定数据及时更新的处理 默认情况下datagrid 绑定数据源后,在界面编辑某一列后,数据不会及时更新到内存对象中.如在同一行上有一个命令对来获取 当前选中行(内存对象 ...

  8. C语言中,关于排序的问题(输入n个数,输出最大的那个)

    int n,max=0,t; scanf("%d",&n); int a[n],i,k;  //这个a[n]必须要在输入n的值之后才能定义,不然定义不成. for(i=1; ...

  9. 隐马尔可夫模型(HMM)及Viterbi算法

    HMM简介 对于算法爱好者来说,隐马尔可夫模型的大名那是如雷贯耳.那么,这个模型到底长什么样?具体的原理又是什么呢?有什么具体的应用场景呢?本文将会解答这些疑惑. 本文将通过具体形象的例子来引入该模型 ...

  10. SpringBoot系列之快速创建项目教程

    本博客简介一下SpringBoot快速创建工程的方法,主要介绍一下Spring Initializer,Spring Initializer是IntelliJ IDEA才集成的一种快速创建Spring ...