Yarn原理

欢迎关注我的公众号《小沈干货》，谢谢大家。

一、可以将YARN看作是分布式操作系统，在大数据组件中，YARN的定位是：

1）集群资源管理中心

2）任务调度中心

YARN的功能进一步可以细化为：

1）任务调度

2）资源管理

3）用户接口

二、YARN的体系架构

1.集群资源管理层

YARN采用master/slave架构，主节点上运行主服务ResourceManager，从节点上运行从服务NodeManager。Client为安装在YARN客户端协议的实体机器，集群正常运行时，只存在RM和NM两类实体进程，Client并不运行。

·ResourceManager

对内，RM通过各NM的定期心跳包，实时监控集群资源；对外，RM须为客户端提供访问接口。

·NodeManager

对内，NM以Container为单位管理本机资源，对外，NM定期向RM汇报心跳包，当然，NM也会根据RM的回复心跳包向Container发出相应指令。

YARN中的Container为一逻辑概念，可看成各类资源的一个逻辑集合，比如可称<1核、1G>(<CPU内核数、内存量>)为1个Container，此时双核2G机器包含两个Container。在整个集群内，只要标准统一，那么各机Container数固定。引入Container概念后，可大大方便NM管理本机资源，RM汇总集群资源。

·Client

非活动实体，可以是命令端、Web端或程序端，制造工具的目的是使用工具，Client就是YARN的使用者。

由上简述，可知RM和NM为YARN的核心，下面分别讲述两部分内容。

1）ResourceManager

RM内部包含诸多模块。

·客户端接口

·RTS（ResourceTrackerService）

该模块将NodeManager的心跳包中的资源信息汇总成集群资源汇总表。供Scheduler使用。

·Scheduler

该模块为YARN的任务调度和资源分配中心，ApplicationMaster执行应用程序需要向该模块申请Container等资源。

·ApplicationsManager

该模块管理所有的ApplicationMaster。

2）NodeManager

3）Client

4）Yarn-App

1、ResourceManager

（1）客户端与RM交互

·Client Service

·Administration Service

·Web Service

（2）应用程序与RM通信

·ApplicatioMasterService

该模块实现了ApplicationMasterProtocol协议，响应所有ApplicationMaster请求。

·AMLivelinessMonitor

该模块负责监控每个ApplicationMaster，如果某个ApplicationMaster超过十分钟还未上传心跳包，AMLivelinessMonitor就认定此ApplicationMaster超时失败，此ApplicationMaster申请的诸多Container也会被标记死亡等待RM回收。不过RM会重新调用这个应用程序，并在一新的空闲Container上运行对应的ApplicationMaster，默认情况下，做多允许两次这样的尝试。

（3）NodeManager与ResourceManager通信

·ResourceTrackerService

·NMLivelinessMonitor

该模块监控NodeManger对RM发来的心跳包，超过十分钟即认为超时死亡，其上的正在运行的一个或多个Container也被标记为死亡，这些Container会被其对应的ApplicationMaster重新分配至其他NodeManager的Container。

对于被标记为死亡的NodeManager，一旦该NodeManager重启后将会重新加入集群并参与Container调度。

·NodeListManager

该模块是各个NodeManager在RM内存中的一个集合，RM通过该集合管理NM。

·ApplicationManager

该模块主要管理已提交的应用程序，比如检查应用程序提出的资源请求是否合法，记录已完成应用程序基本信息（至于已完成应用程序的完整执行输出由HistoryServer托管）。

·ApplicationMasterLauncher

客户端应用程序穿过ClientService后，ApplicationMasterLauncher会向YarnScheduler模块注册应用程序并申请一个空闲Container，ApplicationMasterLauncher随后会在此Container上发起此应用程序的ApplicationMaster，此应用程序随后的Container由ApplicationMaster自行申请并拉起。

·YarnScheduler

操作系统的核心功能之一是进程调度（也称CPU调度），同样YarnScheduler也是分布式操作系统YARN的最核心的模块。它主要负责给所有正在运行的应用程序分配资源，当ApplicationMaster感知到某应用程序结束时，YarnScheduler会回收此应用程序占用的Container。

当前YARN支持的调度策略为FIFO、Fair和Capacity，其中CapacityScheduler为默认调度策略，通过配置CapacityScheduler，可以实现几个组件公用一个大集群，不过这三大调度策略可以嵌套配置（通过队列），此外YARNScheduler支持热插拔，可动态配置调度器。

RM的另一大构成是安全性组件，主要包含如下几个模块：

·ContainerTokenSecretManager

当在YARN上运行应用程序时，此应用程序的ApplicationMaster需要权限才能调用NodeManager上的Container。

·AMRTokenSecretManager

ApplicationMaster需要到YarnScheduler上申请Container，为了避免恶意程序模仿一个真正的ApplicationMaster向YarnScheduler申请Container，RM的AMRTokenSecretService模块会为每个合法的ApplicationMaster生成一系列令牌，这样，只有合法的ApplicationMaster才能申请Container。

·NMTokenSecretManager

ApplicationMaster需要与NodeManager通信，此时AppllicationMaster就需要使用NMToken来管理和NodeManager的连接。

·DelegationTokenSecretManager

只有授权的客户端才能向RM提交应用程序

·DelegationTokenRenewer

该模块在应用程序运行期间更新应用程序的令牌，直到该令牌不能再更新。

2）NodeManager

NodeManager的核心功能是管理Container。

·NodeStatusUpdater

当NodeManager启动时，NodeStatusUpdater负责向ResourceManager注册并汇报本机资源、RPC端口信息等。RM则返回心跳包给出安全相关的KEY，NodeManager将用这个KEY为ApplicationMaster的Container请求做认证。

·ContainerManager

它是NodeManager的核心组件，包含诸多子模块，它们共同协作管理本机Container.

·ContainerExecutor

该模块主要负责和底层操作系统交互，来启动、关闭并清理Container相关进程。

·NodeHealthCheckerService

该模块通过定期运行健康检查脚本，来检测节点当前健康状态，当系统健康状态发生改变时，该模块会将更改信息发送至NodeStautsUpdater，而NodeStatusUpdate则将更改信息发送给ResourceManager。

应用程序执行层

YARN上的应用程序Yarn-App也采用master/slave架构，master进程为ApplicationMaster，slave进程为App-Executor。

YARN集群工作机制：

我们从集群搭建到执行程序一步步展开：

当集群RM和NM搭建启动时，所有的NodeManager刚启动时，其上的NodeStautsUpdater会向ResourceManager注册并汇报本机资源、RPC端口等信息，RM接受心跳包后，会通过ResourceTrackerService模块响应，RTS会判断NodeManager注册信息是否合法，对于非法或退役的NodeManager发来的心跳包，RTS会拒绝它们的注册请求；对于合法的NodeManager发来的心跳包，RTS会自己维护一张集群资源汇总表，同时RTS会将Container信息转发至Yarn Scheduler模块，Yarn Scheduler会根据节点空闲状态以及应用程序请求做出调度。同时NodesListManager会在RM中唯一个集合，RM通过该集合来管理NM。NMLivelinessMonitor开始监控每个NodeManager，如果某NodeManager超过十分钟（可配置）还未上传心跳包，该NodeManager被设定为超时死亡，其上正在运行的一个或多个Container也被标记为死亡，这些Container会被其对应ApplicationMaster重新分配至其他NodeManager的Container，这里我们还没有上传应用程序。

当我们向集群提交应用程序，Client Service会处理所有来自客户端到RM的RPC操作。DelegationTokenSecretManager模块会给客户端生成代理令牌，该令牌会传递至想要和ResourceManager通信，但又没有启用KerBeros认证的应用程序。当我们的应用程序通过ClientService的安全协议时，ApplicationMasterLauncher模块会向Yarn Scheduler模块注册应用程序并申请一个空闲Container，AMRTokenSecretManager模块会为合法的申请生成一系列令牌，只有合法的才能向Yarn Scheduler申请Container，ApplicationMasterLauncher随后会在此Container上发起此应用程序的AppliocationMaster。随后ApplicationMaster会向NodeManager申请Container，此时，ApplicationMaster需要权限才能调用NodeManager上的Container，这时就需要RM的ContainerTokenSecretManager模块给ApplicationMaster提供一个系统类令牌集，ApplicationMaster持有这些令牌集并依据这些令牌集赋予的权限，向某NodeManager提出要求，执行此Node Manager维护的Container，ContainerManager模块负责管理本机Container，比如ResourceLocalizationService负责将执行应用程序执行过程中资源下载到本地—资源本地化。ContainerExecutor模块负责与底层操作系统交互，来启动Container相关进程。

ApplicationMaster启动后，ApplicationMaster会向NodeManager通信，请求启动Container执行应用程序，此时需要NMTokenSecretManager管理Application Master和NodeManager的连接。NodeManager会启动空闲的Container。所有Container将会向ApplicationMaster注册，通过App-Executor并行化执行应用程序，ApplicationMaster会监控各个App-Executor监控任务完成进度，一但所有任务完成，Scheduler会回收所有NM资源。ApplicationMaster也会向RM申请注销自己。整个过程，AMLivelinessMonitor和NMLivelinessMonitor会监控ApplicationMaster和NodeManager心跳包，NodeHealthCheckerService会定期进行系统健康检查脚本。