线性滤波 :方框滤波   均值滤波  高斯滤波

非线性滤波: 中值滤波  双边滤波

这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点

不废话了 下面是代码

 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace cv;
using namespace std; int main()
{
Mat picture; //Original picture from cammmera
Mat img; //The picture which has been done
VideoCapture capture();
while ()
{
capture >> picture;
// boxFilter(picture, img, -1, Size(15, 14)); //方框滤波(线性)
// blur(picture, img, Size(25, 25)); //均值滤波(线性)
// GaussianBlur(picture, img, Size(9, 9),0,0); // 高斯滤波0,0代表标准偏差(线性)
// medianBlur(picture, img, 7); //中指滤波 数字为孔径的线性尺寸 奇数 3 7 5 9 .......
bilateralFilter(picture, img, , * , ); // 双边滤波 每个像素领域的直径 颜色空间sigma值越大表示越宽广的颜色混合到一起 产生较大的半相等颜色区域
//坐标空间的sigma值数值越大意味着越远的像素会相互影响 imshow("Original Picture", picture);
imshow("Dealed picture", img);
waitKey();
}
return ;
}

关于滤波今天就这么多了

Waiing longer..........

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