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有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行?这个问题还可以换一种说法: Python 是编译型语言还是解释型语言?回答这个问题前,我们先弄清楚什么是编译型语言,什么是解释型语言。

所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译。不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。它不具备可移植性,但是执行速度快,C、C++这类语言属于编译型语言。

而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。

注:

有人说Java是编译型的。因为所有的Java代码都是要编译的,.java不经过编译就无法执行。

也有人说Java是解释型的。因为java代码编译后不能直接运行,它是解释运行在JVM上的,所以它是解释型的。

所以很多地方都说“java是一种半编译、半解释执行”的语言;

对于C和C++,它们经过一次编译之后,可以由操作系统直接执行,所以它们是编译型语言。而Java不一样,它首先由编译器编译成.class(字节码)文件,然后在通过JVM从.class文件中读一行解释执行一行,所以它是解释型的语言。也正是由于java对于多种不同的操作系统有不同的JVM,所以实现了真正意义上的跨平台。

编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃,效率上来说解释型语言自然比不过编译型语言,当然也不是绝对了,像 JIT 的效率就很高

以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分,但是
Python(这里主要是指CPython)并不是严格的解释型语言,因为 Python 代码在运行前,会先编译(翻译)成中间代码,每个 .py
文件将被换转成 .pyc 文件,.pyc 就是一种字节码文件,它是与平台无关的中间代码,不管你放在 Windows 还是 Linux
平台都可以执行,运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。

我们安装Python
时候,会有一个 Python.exe 文件,它就是 Python 解释器,你写的每一行 Python
代码都是由它负责执行,解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码,所以,解释型语言其实也有编译过程,只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码,而是中间代码(字节码),然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

总结

Python代码首先会编程一个字节码文件,再由虚拟机逐行解释,把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。

编译型语言和解释型语言的优缺点:

  编译型语言在程序执行之前,有一个单独的编译过程,将程序翻译成机器语言就不用再进行翻译了。
  解释型语言,是在运行的时候将程序翻译成机器语言,所以运行速度相对于编C/C++ 等都是编译型语言,而Java,C#等都是解释型语言。

  虽然Java程序在运行之前也有一个编译过程,但是并不是将程序编译成机器语言,而是将它编译成字节码(可以理解为一个中间语言)。在运行的时候,由JVM将字节码再翻译成机器语言。
注:脚本语言一般都有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行。JAVASCRIPT,ASP,PHP,PERL,Nuva都是脚本语言。C/C++编译、链接后,可形成独立执行的exe文件。

①编译型:优点:运行速度快,代码效率高,编译后的程序不可修改,保密性较好。
        缺点:代码需要经过编译方可运行,可移植性差(java可移植性好,java利用jvm实现跨平台),只能在兼容的操作系统上运行。

解释型:优点:可移植性较好,只要有解释环境,可在不同的操作系统上运行。
                  缺点:运行需要解释环境,运行起来比编译的要慢,占用资源也要多一些,代码效率低,代码修改后就可运行,不需要编译过程。

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