这是一道面试中常见的 Redis 基础面试题,主要考察求职者对于 Redis 应用场景的了解。

即使不准备面试也建议看看,实际开发中也能够用到。

内容概览:

Redis 除了做缓存,还能做什么?

  • 分布式锁:通过 Redis 来做分布式锁是一种比较常见的方式。通常情况下,我们都是基于 Redisson 来实现分布式锁。关于 Redis 实现分布式锁的详细介绍,可以看我写的这篇文章:如何基于 Redis 实现分布式锁?
  • 限流:一般是通过 Redis + Lua 脚本的方式来实现限流。相关阅读:《我司用了 6 年的 Redis 分布式限流器,可以说是非常厉害了!》
  • 消息队列:Redis 自带的 List 数据结构可以作为一个简单的队列使用。Redis 5.0 中增加的 Stream 类型的数据结构更加适合用来做消息队列。它比较类似于 Kafka,有主题和消费组的概念,支持消息持久化以及 ACK 机制。
  • 延时队列:Redisson 内置了延时队列(基于 Sorted Set 实现的)。
  • 分布式 Session :利用 String 或者 Hash 数据类型保存 Session 数据,所有的服务器都可以访问。
  • 复杂业务场景:通过 Redis 以及 Redis 扩展(比如 Redisson)提供的数据结构,我们可以很方便地完成很多复杂的业务场景比如通过 Bitmap 统计活跃用户、通过 Sorted Set 维护排行榜。
  • ……

如何基于 Redis 实现分布式锁?

关于 Redis 实现分布式锁的详细介绍,可以看我写的这篇文章:如何基于 Redis 实现分布式锁?

Redis 可以做消息队列么?

实际项目中也没见谁使用 Redis 来做消息队列,对于这部分知识点大家了解就好了。

先说结论:可以是可以,但不建议使用 Redis 来做消息队列。和专业的消息队列相比,还是有很多欠缺的地方。

Redis 2.0 之前,如果想要使用 Redis 来做消息队列的话,只能通过 List 来实现。

通过 RPUSH/LPOP 或者 LPUSH/RPOP即可实现简易版消息队列:

# 生产者生产消息
> RPUSH myList msg1 msg2
(integer) 2
> RPUSH myList msg3
(integer) 3
# 消费者消费消息
> LPOP myList
"msg1"

不过,通过 RPUSH/LPOP 或者 LPUSH/RPOP这样的方式存在性能问题,我们需要不断轮询去调用 RPOPLPOP 来消费消息。当 List 为空时,大部分的轮询的请求都是无效请求,这种方式大量浪费了系统资源。

因此,Redis 还提供了 BLPOPBRPOP 这种阻塞式读取的命令(带 B-Bloking 的都是阻塞式),并且还支持一个超时参数。如果 List 为空,Redis 服务端不会立刻返回结果,它会等待 List 中有新数据后在返回或者是等待最多一个超时时间后返回空。如果将超时时间设置为 0 时,即可无限等待,直到弹出消息

# 超时时间为 10s
# 如果有数据立刻返回,否则最多等待10秒
> BRPOP myList 10
null

List 实现消息队列功能太简单,像消息确认机制等功能还需要我们自己实现,最要命的是没有广播机制,消息也只能被消费一次。

Redis 2.0 引入了发布订阅 (pub/sub) 功能,解决了 List 实现消息队列没有广播机制的问题。

pub/sub 中引入了一个概念叫 channel(频道),发布订阅机制的实现就是基于这个 channel 来做的。

pub/sub 涉及发布者(Publisher)和订阅者(Subscriber,也叫消费者)两个角色:

  • 发布者通过 PUBLISH 投递消息给指定 channel。
  • 订阅者通过SUBSCRIBE订阅它关心的 channel。并且,订阅者可以订阅一个或者多个 channel。

我们这里启动 3 个 Redis 客户端来简单演示一下:

pub/sub 既能单播又能广播,还支持 channel 的简单正则匹配。不过,消息丢失(客户端断开连接或者 Redis 宕机都会导致消息丢失)、消息堆积(发布者发布消息的时候不会管消费者的具体消费能力如何)等问题依然没有一个比较好的解决办法。

为此,Redis 5.0 新增加的一个数据结构 Stream 来做消息队列。Stream 支持:

  • 发布 / 订阅模式
  • 按照消费者组进行消费
  • 消息持久化( RDB 和 AOF)

Stream 使用起来相对要麻烦一些,这里就不演示了。而且,Stream 在实际使用中依然会有一些小问题不太好解决比如在 Redis 发生故障恢复后不能保证消息至少被消费一次。

综上,和专业的消息队列相比,使用 Redis 来实现消息队列还是有很多欠缺的地方比如消息丢失和堆积问题不好解决。因此,我们通常建议不要使用 Redis 来做消息队列,你完全可以选择市面上比较成熟的一些消息队列比如 RocketMQ、Kafka。

相关阅读:Redis 消息队列发展历程 - 阿里开发者 - 2022

美团面试:Redis 除了缓存还能做什么?可以做消息队列吗?的更多相关文章

  1. Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战

    需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 20 ...

  2. 什么鬼,面试官竟然让我用Redis实现一个消息队列!!?

    GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的 ...

  3. 四、NOSQL之Redis持久化缓存服务基础实战第三部

    1.NOSQL的理解 NOSQL是不仅仅是SQL,说的就是sql的补充,但是不能替代SQL. nosql库:memcached.memcachedb.redis 2.redis 简介 Redis是一个 ...

  4. 使用Redis做消息队列

    基于内存的单线程数据库,使Redis的线程安全性极高.而Redis的双向链表数据类型(List)天生就可作为消息队列存储消息. 在这里就不说消息队列的等等一些优点.但是补充一下Redis的List类型 ...

  5. 用redis实现支持优先级的消息队列

    http://www.cnblogs.com/tianqiq/p/4309791.html http://www.cnblogs.com/it-cen/p/4312098.html http://ww ...

  6. [.NET领域驱动设计实战系列]专题八:DDD案例:网上书店分布式消息队列和分布式缓存的实现

    一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一 ...

  7. Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一

    转载请注明出处: 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什 ...

  8. Redis系列(五):消息队列

    消息队列已经成为现在互联网服务端的标配组件,现在比较常用的消息中间件有RabbitMQ.Kafka.RocketMQ.ActiveMQ.说出来你可能不信,Redis作为一个缓存中间件,居然也提供了消息 ...

  9. 别再用 Redis List 实现消息队列了,Stream 专为队列而生

    上回说到使用 Redis 的 List 实现消息队列有很多局限性,比如: 没有良好的 ACK 机制: 没有 ConsumerGroup 消费组概念: 消息堆积. List 是线性结构,想要查询指定数据 ...

  10. Redis笔记(七)Java实现Redis消息队列

    这里我使用Redis的发布.订阅功能实现简单的消息队列,基本的命令有publish.subscribe等. 在Jedis中,有对应的java方法,但是只能发布字符串消息.为了传输对象,需要将对象进行序 ...

随机推荐

  1. 我是如何组织 Go 代码的(目录结构 依赖注入 wire)

    背景 对于大多数 Gopher 来说,编写 Go 程序会直接在目录建立 main.go,xxx.go,yyy.go-- 不是说不好,对于小型工程来说,简单反而简洁明了,我也提倡小工程没必要整一些花里胡 ...

  2. Linux下Oracle单实例配置多监听

    Oracle单实例配置多监听 一.前言 有时候我们项目中需要使用Oracle数据库,同时要需要不同的数据源,而Oracle不像Mysql那样直接建个库即可,Oracle是以账号为单位,可以理解为一个账 ...

  3. K8S | Deployment应用编排

    目录 一.背景 二.Deployment组件 1.简介 2.语法说明 三.基础用例 1.创建操作 2.查看信息 3.更新操作 4.删除操作 四.进阶用例 1.回滚操作 2.伸缩操作 3.暂停与恢复 五 ...

  4. python-stack

    implements list deque LifoQueue 原文地址:https://realpython.com/how-to-implement-python-stack/ Argue lis ...

  5. 从源码角度了解Vue生命周期

    每个Vue应用都是通过new Vue()创建一个Vue实例开始.Vue()函数可以传入选项Options,常见的有el.template和data选项等. el 只在new创建实例时生效,其值可以是一 ...

  6. EXP 一款 Java 插件化热插拔框架

    EXP 一款 Java 插件化热插拔框架 前言 多年以来,ToB 的应用程序都面临定制化需求应该怎么搞的问题. 举例,大部分本地化软件厂家,都有一个标准程序,这个程序支持大部分企业的功能需求,但面对世 ...

  7. VictoriaLogs:一款超低占用的 ElasticSearch 替代方案

    背景 前段时间我们想实现 Pulsar 消息的追踪流程,追踪实现的效果图如下: 实现其实比较简单,其中最重要的就是如何存储消息. 消息的读取我们是通过 Pulsar 自带的 BrokerInterce ...

  8. ImGui界面优化:使用图标字体、隐藏主窗口标题栏

    目录 使用图标字体 扩展:内存加载字体 隐藏主窗口标题栏 增加程序退出 改进HideTabBar 窗口最大化 总结 本文主要介绍ImGui应用中的一些界面优化方法,如果是第一次使用ImGui推荐从上一 ...

  9. Leetcode刷题笔记——单调性

    单调性 单调性是数学中使用的一种常见性质,通常用于描述函数,在高等数学中的定义常常为: 设函数f(x)在区间I上有定义,如果对于I上的任意两个数x1和x2,当x1<x2时,有f(x1)<f ...

  10. OptiX8入门(一)optixHello

    本人初学者,如有错误和更好的表述,请指出 环境:CLion+VS2022+CUDA Toolkit 12.0.1+OptiX8 下载好后打开SDK就可以看到OptiX官方提供的许多例子,CMake配置 ...