脉冲神经网络的研究思路：

  • ANN2SNN

    代表：

  • 梯度下降法

    代表：

  • STDP

    代表：

神经网络代差划分

以神经元实现功能为准：

优势

SNN是一个动态系统，在动态识别中发挥出色，比如语音识别和动态图片识别。

当一个SNN在工作的时候仍然可以继续学习。

训练SNN的时候只需训练输出神经元，且SNN通常有比ANN更少的神经元。

因为输入是脉冲，所以SNN提高了信息处理的抗噪能力和效率，鲁棒性比ANN高，且相比于ANN消耗更少的能量。

SNN是比ANN更加类脑和自然的方法

SNN更容易实现通用人工智能（AGI），因为其可解释性更强。

劣势

SNN训练过程比较困难

到目前为止没有对SNN进行训练的专门算法

一个小型的SNN并不实用

随机推荐

  1. 用 Tensorflow.js 做了一个动漫分类的功能（二）

    前言: 前面已经通过采集拿到了图片,并且也手动对图片做了标注.接下来就要通过 Tensorflow.js 基于 mobileNet 训练模型,最后就可以实现在采集中对图片进行自动分类了. 这种功能在应 ...

  2. sqli笔记

    MySQL数据库自带的数据库information_schema 里面有三个比较重要的表  SCHEMATA .TABLES . COLUMNS  保存数据库所有的数据库名 表名  字段名 SCHEM ...

  3. vscode c++食用指南

    准备 配置环境为机房的 win10. 首先你需要下载 vscode. 可以从官网下载:https://code.visualstudio.com/Download 配置编译c++ 下载完之后安装好,界 ...

  4. 从零玩转系列之微信支付实战PC端支付微信取消接口搭建 | 技术创作特训营第一期

    一.前言 从零玩转系列之微信支付实战PC端支付微信取消接口搭建 | 技术创作特训营第一期 halo各位大佬很久没更新了最近在搞微信支付,因商户号审核了我半个月和小程序认证也找了资料并且将商户号和小程序 ...

  5. RR有幻读问题吗？MVCC能否解决幻读？

    幻读是 MySQL 中一个非常普遍,且面试中经常被问到的问题,如果你还搞不懂什么是幻读?什么是 MVCC?以及 MySQL 中的锁?那么请好好收藏和阅读本篇文章,因为它非常重要. RR 隔离级别 在 ...

  6. 调研capacitor兼容openharmony平台可行性

    团队可能需要对开源的 capacitor 跨平台框架进行扩展,以生产支持 OpenHarmony 平台的应用,在此调研可行性.实现路径和预期工作量. 可行性分析 在验证 capacitor 是否可以将 ...

  7. [ABC146F] Sugoroku

    2023-02-27 题目 题目传送门 翻译 翻译 难度&重要性(1~10):5 题目来源 AtCoder 题目算法 贪心 解题思路 对于第 ii 个点,只要到达 \(s_{i+1}\cdot ...

  8. 手把手教你使用Vite构建第一个Vue3项目

    写在前面 在之前的文章中写过"如何创建第一个vue项目",但那篇文章写的是创建vue2的 项目. 传送门如何创建第一个vue项目 打开Vue.js官网:https://cn.vue ...

  9. 【matplotlib基础】--文本标注

    Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息,帮助观察者更好地理解数据和图形的含义. 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息,以帮助观察者理解图形的含义.标注则是一种更加细粒 ...

  10. .NET中测量多线程基准性能

    多线程基准性能是用来衡量计算机系统或应用程序在多线程环境下的执行能力和性能的度量指标.它通常用来评估系统在并行处理任务时的效率和性能.测量中通常创建多个线程并在这些线程上执行并发任务,以模拟实际应用程 ...