Tomcat 9.0.26 高并发场景下DeadLock问题排查与修复
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/-OcCDI4L5GR8vVXSYhXJ7w
作者:黄卫兵、陈锦霞
一、Tomcat容器 9.0.26 版本 Deadlock 问题
1.1 问题现象
1.1.1 发生 Deadlock 的背景
某接口/get.do压测,3分钟后,成功事务数TPS由1W骤降至0。

1.1.2 Tomcat服务器出现大量的CLOSE_WAIT
被压测服务器,出现TCP CLOSE_WAIT状态个数在200~2W左右。

1.2 初步定位:线程堆栈信息入手
通过jstack打印Tomcat堆栈信息,发现“Found 1 deadlock”
Found one Java-level deadlock:
=============================
"http-nio-8080-exec-409":
waiting to lock monitor 0x00007f064805aa78 (object 0x00000006c0ebf148, a java.util.HashSet),
which is held by "http-nio-8080-ClientPoller"
"http-nio-8080-ClientPoller":
waiting to lock monitor 0x00007f05e8061058 (object 0x00000007bfe40a70, a java.lang.Object),
which is held by "http-nio-8080-exec-205"
"http-nio-8080-exec-205":
waiting to lock monitor 0x00007f0614018448 (object 0x00000006c0e8e088, a java.util.HashSet),
which is held by "http-nio-8080-BlockPoller"
"http-nio-8080-BlockPoller":
waiting to lock monitor 0x0000000001ed06e8 (object 0x00000007bfe110f8, a java.lang.Object),
which is held by "http-nio-8080-exec-380"
"http-nio-8080-exec-380":
waiting to lock monitor 0x00007f064805aa78 (object 0x00000006c0ebf148, a java.util.HashSet),
which is held by "http-nio-8080-ClientPoller"
1.2.1 快速修复方案
内部讨论后,认为当前Tomcat版本可能有Bug。不影响项目进度,简单修改方案把SpringBoot 使用的Tomcat 9.0.26 降级到Tomcat 8。降级后再次压测,没有发现问题。基本上可以确定Tomcat 9.0.26 应该是存在 Deadlock 问题。
1.3 问题进一步跟踪
1.3.1 向Apache社区的反馈
为了确认问题,我们试着给Tomcat提交Bug反馈。

从堆栈信息来看,是3类线程5个线程由于加锁的顺序不致,从而相互等待发生了死锁。图形化上面加锁的过程如下图。

1.4 问题原因分析
明确了死锁的过程,但是哪个环节出了问题呢。这就需要深入到源码层去定位问题。首先需要下载OpenJDK 源码,然后是Tomcat 9.0.26 的源码。根据堆栈信息,定位到相应的代码位置。我们理出如下图Tomcat 9.0.26死锁流程说明。

要比较好的理解上图,需要对于NIO有一定的了解。在Tomcat中NIO主要是理解NIO Endpoint。
Poller是对于Selector的一个封装,而线程名为exec-xx的执行线程是Channel的封装。在NIO中Channel注册到Selector然后通过SelectionKey来记录对应关系。到此,主角都上场了。
Poller的run方法作为后台线程一直在轮询(select)准备好的SelectionKey,在轮询的时候也顺便需要把cancelledKey中的SelectionKey给反注册。执行线程EXEC-XX在处理时会先判断连接的状态,比如失败、异常等情况会调用Channel的close方法去关闭连接。
而Channel的close实际只是把SelectionKey加入到cancelledKey。两者都需要先锁定,但锁定的顺序不一致,从而导致死锁。
1.4.1 与Tomcat开发者的交流
在提交Bug后,很快得到了Remy Maucherat的回复,首先他提到这个NIO内部的死锁。然后我们提到NIO内部的死锁是由于Poller.run和Poller.canceledKey在并发时导到的。
Remy Maucherat很快就进行了修复,主要是把Poller.canceledKey中close移到了finally中去执行,也就是先让Poller.run获得锁。
在得到修复后,我们使用替换后的代码进行了再次压测,死锁问题没有出现了。Remy Maucherat同时提到在最新的OpenJDK中相关问题的修复,但只会出现在jdk 11和14版本。
沟通中的详情见下图。

1.4.2 Github上修复的验证
https://github.com/apache/tomcat/commit/9b1a8b67bffe462fc745b19e15ed59c37e2e1dcf

1.5 结果验证
使用 https://github.com/apache/tomcat/commit/9b1a8b67bffe462fc745b19e15ed59c37e2e1dcf 提供修复后代码,重新打包tomcat-embed-core.jar 替换9.X.XX的再次压测,TPS平稳在1.5W左右。

到此问题基本是定位清楚,并得到了修复。Remy Maucherat也回复到“The fix will be in Tomcat 9.0.31+”。
目前Tomcat 最新版本是Tomcat 9.0.30,还需要耐心等待31版本更新。建议使用Tomcat 8版本。
二、相关链接与参考
更多内容敬请关注 vivo 互联网技术 微信公众号

注:转载文章请先与微信号:labs2020 联系。
Tomcat 9.0.26 高并发场景下DeadLock问题排查与修复的更多相关文章
- Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器
package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.T ...
- 【转】记录PHP、MySQL在高并发场景下产生的一次事故
看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且 ...
- HttpClient在高并发场景下的优化实战
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也. ...
- C++高并发场景下读多写少的解决方案
C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...
- C++高并发场景下读多写少的优化方案
概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能优化
一.前言 System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我也不知道,不过听说在100倍左右),然而该方法又是一个常用方法, 有时不得不使用, ...
- MySQL在大数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"
本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据” ...
- 高并发场景下的httpClient优化使用
1.背景 我们有个业务,会调用其他部门提供的一个基于http的服务,日调用量在千万级别.使用了httpclient来完成业务.之前因为qps上不去,就看了一下业务代码,并做了一些优化,记录在这里. 先 ...
随机推荐
- 【scipy 基础】--统计分布
scipy.stats子模块包含大量的概率分布.汇总和频率统计.相关函数和统计测试.掩蔽统计.核密度估计.准蒙特卡罗功能等等. 这个子模块可以帮助我们描述和分析数据,进行假设检验和拟合统计模型等. 1 ...
- BI工具:让数据分析井然有序一望而知
BI(Business Intelligence)工具是一类专门用于数据分析和决策支持的软件工具. 它们能够将企业内部和外部的数据进行整合.处理和可视化,帮助用户从海量数据中获取有价值的见解和洞察,并 ...
- Netty源码学习7——netty是如何发送数据的
零丶引入 系列文章目录和关于我 经过<Netty源码学习4--服务端是处理新连接的&netty的reactor模式和<Netty源码学习5--服务端是如何读取数据的>,我们了 ...
- [ARC137E] Baker
Problem Statement Snuke runs a bakery. He is planning for the next $N$ days. Let us call these days ...
- [ARC156D] Xor Sum 5
Problem Statement You are given a sequence of $N$ non-negative integers $A=(A_1,A_2,\dots,A_N)$ and ...
- [CF1748D] ConstructOR
题目描述 You are given three integers $ a $ , $ b $ , and $ d $ . Your task is to find any integer $ x $ ...
- [ARC145D] Non Arithmetic Progression Set
Problem Statement Construct a set $S$ of integers satisfying all of the conditions below. It can be ...
- LLM面面观之LLM复读机问题及解决方案
1. 背景 关于LLM复读机问题,本qiang~在网上搜刮了好几天,结果是大多数客观整理的都有些支离破碎,不够系统. 因此,本qiang~打算做一个相对系统的整理,包括LLM复读机产生的原因以及对应的 ...
- Python 中如何编写类型提示
哈喽大家好,我是咸鱼 我们知道 Python 是一门具有动态特性的语言,在编写 Python 代码的时候不需要显式地指定变量的类型 这样做虽然方便,但是降低了代码的可阅读性,在后期 review 代码 ...
- Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2) 题解A~D
Educational Codeforces Round 160 (Rated for Div. 2) A. Rating Increase 纯暴力,分割字符串,如果n1<n2就输出,如果遍历完 ...