- 文末立即下载白皮书原文 - 

近期,《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》正式发布。这份白皮书由市场研究公司Forrester调研撰写,揭示了A/B测试对于企业营收增长、运营成本、生产力优化等方面的重要影响。基于对多家企业调研,Forrester发现企业营收增长与其洞察力高度相关,领先企业的营收增长速度可以达到落后者的5倍,A/B测试正是企业提升洞察力最有效的工具之一。

白皮书中,Forrester调研了多家使用火山引擎A/B测试的企业,发现这些企业的广告营收和会员运营收益均有明显提升。综合财务分析来看,企业使用A/B测试的ROI(投资回报率)达到126%。

《火山引擎A/B测试总体经济影响白皮书》:具有较高成熟度的洞察力驱动企业,营收增长是落后者的5倍

A/B测试成为企业降本增效利器

随着人口红利逐渐消退,各行各业面临着不同程度的增长瓶颈,企业迫切需要由过去粗放式的运营模式,转变到以客户体验至上的精细化运营模式。白皮书显示:94%的企业决策者认为,客户需求及偏好相关的数据洞察对于提升企业营收极为关键;81%的企业认为通过数据深入了解客户的需求,并基于数据不断改进和优化解决方案,提升了竞争优势。

作为客户洞察最有效的工具之一,A/B 测试正在被越来越多的企业所采纳。A/B测试本质是对照实验,其方法是对不同策略进行随机对比,通过实验数据来确定最优方案。为了客观呈现A/B测试带来的实际价值,Forrester使用总体经济影响(TEI)模型,对采用火山引擎A/B测试产品的企业进行调研分析。

调研显示,A/B测试能通过优化的方式实现广告营收增长、会员运营收益提升、运营成本节省,以及提升数据分析效率,实现生产力优化。量化分析表明,受访企业产品上线迭代效率提升20%,数据分析效率提升60%,三年广告业务利润净增长224万元,三年会员运营利润净增长115万元。综合财务分析来看,企业应用A/B测试的ROI达到126%。

“通过分流模型和持续的试验,我们大幅度优化了开屏广告,广告营收取得了翻倍的增长,这是以往无法做到的”,一家受访企业表示A/B测试的效果超出了预期。

白皮书指出,A/B测试带来的还有非量化收益,包括降低产品新版本发布风险、提升客户参与及活跃度、落地数据驱动的文化,以及提升企业自适应性,实现业务快速迭代和持续创新。

Forrester高级咨询顾问谷丰认为,洞察力驱动成熟度与企业营收增长高度相关,具有较高成熟度的洞察力驱动企业,营收增长是落后者的5倍。

从A/B测试走向“敏捷数智引擎”

字节跳动被称为一家“A/B测试”公司,有着“万事不决问AB”的流行语,甚至连抖音的名字也是通过A/B测试测出来的。作为字节跳动旗下的企业级技术服务平台,火山引擎也将A/B测试视为重要的技术工具。

火山引擎数据产品负责人郭东东表示,基于内部先进的底层算法、科学分流能力、智能统计引擎,火山引擎A/B测试已覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务场景,提供从实验设计、实验创建、指标计算和统计分析,到最终评估上线等贯穿整个实验生命周期的服务。

郭东东指出,A/B测试是一个重要的生产力工具,但转型为洞察驱动型组织还需要搭配数据驱动更多的能力。为此,火山引擎基于字节跳动数据驱动理念,为企业客户提供了一套完整的数据中台,实现从单品数智到全局数智。

图:火山引擎数据产品全景图

白皮书下载方式

关注【字节跳动数据平台】微信公众号回复【1】进入官方交流群,立即获取白皮书原文。

期待与你一起开启数据技术之旅!

揭露ROI提升5倍的秘密!火山引擎A/B测试白皮书重磅发布(内附下载链接)的更多相关文章

  1. 还原火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化部署实践经验

      作为一款面向ToB市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路.   在面向ToB客户私有化的实际落地中,火 ...

  2. 火山引擎 A/B 测试产品——DataTester 私有化架构分享

    作为一款面向 ToB 市场的产品--火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全.合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路. 在面向 ToB 客户私有化的实际落地中,火 ...

  3. 火山引擎 DataTester:让企业“无代码”也能用起来的 A/B 实验平台

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 当数字化变革方兴未艾,无代码正受到前所未有的关注.Salesforce 的数据显示,52%的 IT 部门表示,公司 ...

  4. 分布式协同AI基准测试项目Ianvs:工业场景提升5倍研发效率

    摘要:全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs(雅努斯),能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持,以研发.衡量和优化分布式协同AI系统. 本文分享自华为云社区<KubeEdge|分 ...

  5. sql 字段先计算后再拿比对的字段进行比对 效率提升100倍

    关于日期索引的使用,不要计算后再对比,否则使用不了索引例如:以下执行不了索引,耗时很大 dywl=# explain analyze SELECT car_bill.billno,car_bill.b ...

  6. Web 应用性能提升 10 倍的 10 个建议

    转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计 ...

  7. 使用Apache Spark 对 mysql 调优 查询速度提升10倍以上

    在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spa ...

  8. Databricks缓存提升Spark性能--为什么NVMe固态硬盘能够提升10倍缓存性能(原创)

    我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本 ...

  9. MySQL 5.7 优化SQL提升100倍执行效率的深度思考(GO)

    系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13 ...

  10. 如何将 iOS 工程打包速度提升十倍以上

    如何将 iOS 工程打包速度提升十倍以上   过慢的编译速度有非常明显的副作用.一方面,程序员在等待打包的过程中可能会分心,比如刷刷朋友圈,看条新闻等等.这种认知上下文的切换会带来很多隐形的时间浪费. ...

随机推荐

  1. ensp小实验——浮动路由

    依靠优先级来保证多路径的连通性. #AR1中<Huawei>u t m<Huawei>sys[Huawei]sys r1[r1]int g0/0/1 [r1-GigabitEt ...

  2. JUC并发编程学习笔记(十五)JMM

    JMM 请你谈谈对Volatile的理解 Volatile是java虚拟机提供的轻量级的同步机制 1.保证可见性 2.不保证原子性 3.禁止指令重排 什么是JMM JVM->java虚拟机 JM ...

  3. Qt源码解析——一切从QObject说起

    关键词:Qt 源码 QObject 元对象 属性 事件 信号 槽 状态机 概述 原系列文章地址 学习和理解任何框架或库,官方文档可能都是最权威.最有效的信息.Qt也不例外,https://doc.qt ...

  4. 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (133)-- 算法导论11.2 5题

    五.用go语言,假设将一个具有n个关键字的集合存储到一个大小为 m 的散列表中.试说明如果这些关键字均源于全域U,且|U|>nm,则U 中还有一个大小为n 的子集,其由散列到同一槽位中的所有关键 ...

  5. 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (142)-- 算法导论12.1 2题

    二.用go语言,二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话,请说明如何做,否则解释理由. 文心一言: ...

  6. python中pip下载慢或报错的解决方法

    一:问题 python的pip在安装包时,有时会报错超时,排除包名写错的原因,一般这种问题是因为网络下载过慢,导致超时 二:解决方案 我们可以设置pip镜像源下载,能够提升pip下载速度,解决报错问题 ...

  7. 1. Shell 基本用法

    重点: 条件测试. read. Shell 环境配置. case. for. find. xargs. gzip,bzip2,xz. tar. sed. 1)编程基础 Linus 说:Talk is ...

  8. Markdown 跳转到本文章标题

    一.只可以在Markdown文件中跳转 1.因为 Markdown 文件标题就是 Markdown 一种锚点 任何级别的标题可以直接作为锚点目标.如果标题比较固定(不是经常改来改去),可以直接使用标题 ...

  9. mysql alter与update的区别

    alter是更改表名,字段的 而updata是更改数据的,一定要记住要联合where使用,否则就会全部更改. updata与set联用 alter与change column和add联用

  10. 用python将卡尔曼滤波技术和统计套利应用在期货市场

    背景 根据当前中国的交易规则,股票不能做空.与更发达的市场相反,套利机会不容易实现.这表明那些寻找并能够利用它们的人可能会有机会. 因此,我决定使用统计套利和配对交易技术专注于中国的期货市场. 战略理 ...