Problem Statement

There is a grid with $N$ rows and $M$ columns. The square at the $i$-th row from the top and the $j$-th column from the left contains the integer $A_{i,j}$.

Here, the squares contain $M$ occurrences of each of $1,\ldots,N$, for a total of $NM$ integers.

You perform the following operations to swap the numbers written on the squares.

  • For $i=1,\ldots,N$ in this order, do the following.
    • Freely rearrange the numbers written in the $i$-th row. That is, freely choose a permutation $P=(P_{1},\ldots,P_{M})$ of $1,\ldots,M$, and replace $A_{i,1},\ldots,A_{i,M}$ with $A_{i,P_{1}},\ldots,A_{i,P_{M}}$ simultaneously.

Your goal is to perform the operations so that each column contains each of $1,\ldots,N$ once. Determine if this is possible, and if so, print such a resulting grid.

盲猜没有无解。

一列一列处理,每次算出一列。而某一列可以建出二分图计算。如果第 \(i\) 行存在数 \(j\) 就从左部 \(i\) 向右部 \(j\) 连一条边,问题变为找一个匹配,匈牙利即可(为什么大家都Dinic 的)

现在要证明不存在无解情况,也就是不存在某一时刻二分图不存在完美匹配,转成Hall 定理的话,某 \(k\) 行出现过的不同的数一定超过 \(k\),设剩下 \(m\) 列没处理,那么每种数最多出现 \(m\) 次, \(k\) 行中共有 \(km\) 个数,所以至少会有 \(k\) 个不同的数,二分图一定存在完美匹配。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=4e5+5;
int n,m,a,b,c,vs[N],st[N],tp,idx,dfn[N],low[N];
struct graph{
int hd[N],e_num;
struct edge{
int v,nxt;
}e[N<<1];
void add_edge(int u,int v)
{
e[++e_num]=(edge){v,hd[u]};
hd[u]=e_num;
e[++e_num]=(edge){u,hd[v]};
hd[v]=e_num;
}
}g,h;
int read()
{
int s=0;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9')
s=s*10+ch-48,ch=getchar();
return s;
}
void tarjan(int x)
{
dfn[x]=low[x]=++idx;
st[++tp]=x;
for(int i=g.hd[x];i;i=g.e[i].nxt)
{
int v=g.e[i].v;
if(!dfn[v])
{
tarjan(v);
low[x]=min(low[x],low[v]);
if(low[v]==dfn[x])
{
++n;
while(st[tp]^v)
h.add_edge(n,st[tp--]);
h.add_edge(n,st[tp--]);
h.add_edge(x,n);
}
}
else
low[x]=min(low[x],dfn[v]);
}
}
void dfs(int x,int y)
{
st[++tp]=x;
if(x==c)
{
for(int i=1;i<=tp;i++)
vs[st[i]]=1;
return;
}
for(int i=h.hd[x];i;i=h.e[i].nxt)
if(h.e[i].v^y)
dfs(h.e[i].v,x);
--tp;
}
int main()
{
n=read(),m=read(),a=read(),b=read(),c=read();
for(int i=1,u,v;i<=m;i++)
g.add_edge(read(),read());
tarjan(a);
dfs(a,0);
for(int i=h.hd[b];i;i=h.e[i].nxt)
if(vs[h.e[i].v])
return puts("Yes"),0;
puts("No");
}

[ABC317G] Rearranging的更多相关文章

  1. Codeforces Round 56-B. Letters Rearranging(思维)

    time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standar ...

  2. [AT2306]Rearranging(拓扑序)

    [AT2306]Rearranging(拓扑序) 只有luogu 题面(luogu): 有一个$n$个数组成的序列$a_{i}$. 高桥君会把整个序列任意排列,然后青木君可以选择两个相邻的互质的数交换 ...

  3. 【思路】Aizu - 1367 - Rearranging a Sequence

    给你一个1~n排好的数组,每次提一个数到最前面,问你最后形成的序列. 就把他的输入顺序倒过来输出即可.没出现过的再按原序输出. #include<cstdio> using namespa ...

  4. [AGC010E] Rearranging [拓扑排序+堆]

    题面 传送门 思路 首先,一个显然的结论是:Alice调整过后的序列中任意两个不互质的数的相对顺序无法改变 那么我们可以以这个性质为突破口 我们在两个不互质的权值的点之间连一条边(没错这是个图论题!! ...

  5. AT2306 Rearranging

    有一个显然的,就是不互质的数的相对位置是不会改变的,那么我们把它们放到一个连通块里面去,然后我交换就是交换两个里面最小的对吧.直接连起来然后跑\(TopSort\)就行了. #include<s ...

  6. [atACL001F]Center Rearranging

    有一个(比较显然又有点假的)结论:最优方案中(若存在),每一个数(指$3n$个)最多被移动1次 先$o(n^{2})$枚举移动到队首和队尾的操作次数(即目标状态的一个前缀和后缀),判定能否合法 首先, ...

  7. CF1093B Letters Rearranging 题解

    Content 有 \(t\) 次询问,每次询问给定一个字符串 \(s\).定义一个"好的字符串"为不是回文串的字符串.对于每一次询问,求出任意一个重新排列能够得到的"好 ...

  8. iOS xml文件的解析方式 XMLDictionary,GDataXMLNode,NSXMLParser

    iOS9之后,默认网络请求是https,所有我们要设置一下网络安全,具体设置如下 1.第三方类库 XMLDictionary 下载地址: https://github.com/nicklockwood ...

  9. 【Swift】Alamofile网络请求数据更新TableView的坑

    写这篇BLOG前,有些话不得不提一下,就仅当发发恼骚吧... 今天下午为了一个Alamofire取得数据而更新TableView的问题,查了一下午的百度(360也是见鬼的一样),竟然没有一个简单明了的 ...

  10. 比特币_Bitcoin 简介

    2008-11   Satoshi Nakamoto  Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System http://p2pbucks.com/?p=99 ...

随机推荐

  1. 《Kali渗透基础》11. 无线渗透(一)

    @ 目录 1:无线技术 2:IEEE 802.11 标准 2.1:无线网络分层 2.2:IEEE 2.3:日常使用标准 2.3.1:802.11 2.3.2:802.11b 2.3.3:802.11a ...

  2. 为什么要使用API接口,他能带来哪些便利

    API接口是程序员进行应用程序开发时不可或缺的工具之一.以下是使用API接口的一些优点: 数据交换:使用API接口可以使不同的应用程序.网站或服务之间交换数据更为便捷,减少人工输入数据的时间和风险. ...

  3. Jenkins持续集成入门到精通(入门篇)

    1. 什么是持续集成 持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是频繁将代码集成到主干.它的目的,就是让产品可以快速迭代,同时保持高质量.核心措施,代码集成到主干之前,必须 ...

  4. pandas常用的数据类型,(serises和dataform)

  5. 聊聊wireshark的进阶使用功能

    1. 前言 emmm,说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具,这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器,平时更多的只是停留在初步 ...

  6. 聊聊基于Alink库的随机森林模型

    概述 随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)方法,通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务.每棵决策树的构建过程中都引入了随机性,包括 ...

  7. 一套基于 .NET Core 开发的支付SDK集 - paylink

    前言 在我们的日常工作开发中对接一些第三方支付是比较常见的,如最常见的就是支付宝.微信支付的对接.今天给大家推荐一个基于.NET Core开发的支付SDK集:paylink,它极大简化了API调用及通 ...

  8. Django框架——模型层单表操作、模型层多表操作、模型层常用和非常用字段和参数、模型层进阶

    文章目录 1 模型层-单表操作 一 ORM简介 二 单表操作 2.1 创建表 1 创建模型 2 更多字段 3 更多参数 4 settings配置 5 增加,删除字段 2.2 添加表纪录 2.3 查询表 ...

  9. linux日常维护(二)

    linux启动流程 BIOS自检 启动GRUB 2 加载内核 执行systemd进程 初始化系统环境 执行/bin/login程序 (一)BIOS自检 加电POST自检(对硬件进行检测) 进行本地设备 ...

  10. PPT太大发不出去?教你三个PPT压缩方法,200M的PPT变15M

    相信有很多小伙伴在工作的时候,都会制作不少的PPT,而我们也知道很多PPT在制作完成以后,体积就会变得非常大,在发送给别人的时候总是会受到限制,是有点难搞了. 别担心,今天小编将告诉大家三个简单的方法 ...