我们可以看到绘制出来的图有四个边框,我们通过gca()对坐标轴进行一些简单处理,代码如下。

import torch
import torch.nn.functional as F
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = torch.linspace(-10,10,60)
y = torch.sigmoid(x)
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_color('none') #将最上方的边框颜色置为none
ax.spines['right'].set_color('none') #将右边的边框颜色置为none
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #要移动底部x轴,所以先要锁定x轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 'data'表示按数值挪动,其后数字代表挪动到Y轴的刻度值
ax.yaxis.set_ticks_position('left') #同上
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #同上
plt.plot(x.numpy(),y.numpy())
plt.show()

#  要挪动底部的X轴,所以先目光锁定底部!

plt.gca()坐标轴移动的更多相关文章

  1. python matplotlib.pyplot画矩形图 以及plt.gca()

    plt的Rectangle参数: 第一个参数是坐标(x,y),即矩形的画图的起点坐标,这个起点坐标不是一味地从左下角开始画,而是对应整个图中坐标原点,即(0,0). 第二个参数是矩形宽度 第三个坐标是 ...

  2. pyhton中matplotlib箱线图的绘制(matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图))

    //2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一 ...

  3. matplotlib坐标轴设置续-【老鱼学matplotlib】

    本次会讲解如何修改坐标轴的位置. 要修改轴,就要先得到当前轴:plt.gca(),这个函数名挺怪的,其实是如下英文字母的首字母:get current axis,也就是得到当前的坐标轴. import ...

  4. matplotlib坐标轴刻度-【老鱼学matplotlib】

    本节主要讲述如何对坐标轴的刻度字体大小以及背景色进行修改. 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as ...

  5. matplotlib 刻度,坐标轴不可见

    plt.gray():只有黑白两色,没有中间的渐进色 1. 关闭坐标刻度 plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt.axis('off') 注意,类似的这些操作 ...

  6. matplotlib —— 调整坐标轴

    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + ...

  7. matplotlib(二)——matplotlib控制坐标轴第一个刻度到原点距离

    一.问题描述 具体问题是: 用python库matplotlib进行数据的图表展示: 横坐标是自定义统计值: 保存矢量图(svg),保存后发现横坐的第一个点离坐标原点距离较大,导致图形离y轴较远,让画 ...

  8. 用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

    一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x* ...

  9. matplotlib tricks(关闭坐标刻度、坐标轴不可见)

    plt.gray():只有黑白两色,没有中间的渐进色 1. 关闭坐标刻度(plt 与 AxesSubplot) plt plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt ...

  10. python库之matplotlib学习---关于坐标轴

    首先定·定义x, y创建一个figure import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-1, 1, 10) y ...

随机推荐

  1. 解决SpringMVC/SpringBoot @RequestBody无法注入基本数据类型

    我们都知道SpringMVC使用 @RequestBody 注解可以接收请求content-type 为 application/json 格式的消息体.但是我们必须使用实体对象,Map或者直接用St ...

  2. Jmeter调试取样器

    调试取样器(Debug Sampler),生成一个包含JMeter变量或属性值的样本,并且这些值可以在组件[查看结果树]的响应窗格中看到 组件路径:线程组->右键添加->取样器->D ...

  3. Python+selenium编写第一个UI自动化脚本

    python UI自动化前提:①python需要安装selenium模块  ②下载浏览器驱动 1.安装selenium模块 先确认本地是否安装selenium模块,没有的话点击右边的添加按钮" ...

  4. docker无法安装而需要的换源需求

    docker无法安装镜像而需要的换源需求: 报错信息 (超时连接) 第一步: 登录阿里云:https://www.aliyun.com/ 第二步: 进入阿里云镜像加速: 点击"控制台&quo ...

  5. 【SQL】SQL训练网站 SQLBlot

    网站地址: https://sqlbolt.com/ Lesson1: -- https://sqlbolt.com/lesson/select_queries_introduction -- Fin ...

  6. Human-centric Computing and Information Sciences期刊基本信息

    letpub 地址: https://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=10450&a ...

  7. 【转载】 Python格式化字符串f-string概览

    版权声明:本文为CSDN博主「sunxb10」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/sunxb10/a ...

  8. 【转载】 DeepMind 提出元梯度强化学习算法,显著提高大规模深度强化学习应用的性能

    原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/053104 李亚洲翻译 2018/05/31 12:38 Pedro 路参与 ================== ...

  9. 带有最小间隔时间的队列读取实现 —— 最小等待时间的队列 —— Python编程(续)

    接前文: 带有最小间隔时间的队列读取实现 -- 最小等待时间的队列 -- Python编程 由于上次的设计多少有些简单,这里对此丰富一下. ============================== ...

  10. Quartz.NET 的使用

    先貼使用代碼: 1 using Quartz; 2 using Quartz.Impl; 3 using Quartz.Logging; 4 using System; 5 using System. ...