[Python]数组基础
在python中,一般使用列表表示数组。例如:
- 一维数组
arr1 = [1,2,3,4]
- 二维数组
arr2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
数组的常用操作
- 追加
利用append()方法在数组末尾追加元素。
arr1 = [1,2,3,4]
arr1.append(5)
- 删除
删除可以用pop()、remove()、del()方法。区别在于,pop()用于移除列表中的一个元素,默认为最后一个元素,并且返回该元素的值;remove()用于一处列表中某个值的第一个匹配项;del()方法则按照索引删除元素。
示例:
arr3 = [1,2,3,1,4]
arr1.remove(1) *# 删除第一个 1*
arr1.pop() *# 删除 4,并返回 4*
del arr1[3] *# 删除index为2的元素,即3*
- 插入
使用insert()方法,可以将指定对象插入到列表的指定位置。insert()方法的格式为insert(arg1,arg2),其中arg1为插入的位置,arg2为插入的元素。
示例
arr1 = [1,2,3,4]
arr1.insert(2,9) *# arr1 = [1,2,9,3,4]*
- 查找
如果只是确定数组中是否含有某一元素:
arr1 = [1,2,3,4]
if 4 in arr1:
print('yes')
如果想要确定某个元素的索引,则可以引用index()方法查找数组中该元素第一次出现的索引。
arr1 = [1,2,3,4]
arr1.index(3) *# 2*
- 修改
通过索引修改:
arr1 = [1,2,3,4]
arr1[1] = 9 *# arr1 = [1,9,3,4]*
- 反转
使用reverse()方法反转列表,并直接替换。
arr1 = [1,2,3,4]
arr1.reverse() *# [4,3,2,1]*
- 排序
使用sort()或者sorted()进行排序,默认升序。前者排序后直接替换,后者不保留排序结果,并没有修改原列表。
arr4 = [3,1,7,5]
arr4.sort() *# [1,3,5,7]*
arr4.sort(reverse=True) *# [7,5,3,1]*
arr5 = [2,1,4,3]
sorted(arr5) *# [1,2,3,4]*
sorted(arr5,reverse=True) *# [4,3,2,1]*
print(arr5) *# [2,1,4,3]*
- 清空
利用clear()方法对数组进行清空。
arr1 = [1,2,3,4]
arr1.clear() *# [],空列表*
- 截取
python截取列表相较于其它编程语言会简单不少,可以通过步长取数,左闭右开。
arr6 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(arr6[1:3:1]) *# [2,3]*
print(arr6[0:7:2]) *# 步长为2,[1,3,5,7]*
print(arr6[::-2]) *# 从右向左截取,步长为2。[9,7,5,3,1]*
print(arr6[:-2]) *# 倒数两位元素之前的所有位。[1,2,3,4,5,6,7]*
[Python]数组基础的更多相关文章
- Python数据分析基础教程
Python数据分析基础教程(第2版)(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1_FsReTBCaL_PzKhM0o6l0g 提取码:nkhw 复制这段内容后 ...
- (数据分析)第02章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks.md
第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题: ...
- python数组和矩阵使用总结
python数组和矩阵使用总结 1.数组和矩阵常见用法 Python使用NumPy包完成了对N-维数组的快速便捷操作.使用这个包,需要导入numpy. SciPy包以NumPy包为基础,大大的扩展了n ...
- python的基础数据类型笔记
注意:此文章基于python3.0以上做的笔记. python的基础数据类型大体有一下几种 一.int int类型有以下几种方法 .bit_length 返回数据在内存中所占的比特位 如下: prin ...
- Python Numpy基础教程
Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x 什么是Numpy Numpy = Numerical + Pyth ...
- Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之线性模型
前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库: ...
- Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN
前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库: ...
- Numpy使用大全(python矩阵相关运算大全)-Python数据分析基础2
//2019.07.10python数据分析基础——numpy(数据结构基础) import numpy as np: 1.python数据分析主要的功能实现模块包含以下六个方面:(1)numpy—— ...
- Python 语言基础
Python 语言基础 Python 开发环境 计算机组成 编程语言(计算机语言)是人们为了控制计算机,而设计的一种符号和文字的组合,从而实现向计算机发出指令. 形式是符号和文字的组合 目的是为了控制 ...
- Python 零基础入门
Python 零基础入门 1.1 Python介绍 Python 是一门优雅且健壮的面向对象解释型计算机程序编程语言,具有面向对象.可升级.可扩展.可移植 语法简洁清晰易学.易读写.易维护.健壮性.通 ...
随机推荐
- 收藏!最全Linux思维导图
收藏!最全Linux思维导图 目录 收藏!最全Linux思维导图 1. 认识 Linux 2. Linux 命令 3. Linux学习路径 4. Linux 桌面介绍 5. FHS:文件系统目录标准 ...
- [Flink] Flink Job运行状态正常,但日志中偶报“FlinkException: The file LOG does not exist on the TaskExecutor.”
0 序言 Flink : 1.12 job start running time : 2022-12-27 17:40:47 problem throw time : 2023-05-11 16:41 ...
- 2022-02-11:单词缩写。 给定一个由n个不重复非空字符串组成的数组,你需要按照以下规则为每个单词生成最小的缩写。 初始缩写由起始字母+省略字母的数量+结尾字母组成。 若存在冲突,亦即多于一个单
2022-02-11:单词缩写. 给定一个由n个不重复非空字符串组成的数组,你需要按照以下规则为每个单词生成最小的缩写. 初始缩写由起始字母+省略字母的数量+结尾字母组成. 若存在冲突,亦即多于一个单 ...
- Django-账户用户忘记密码
方法1:Terminal命令 python manage.py changepassword admin Password: PY666666 Password (again): PY666666 方 ...
- 解决:Invalid HTTP_HOST header: '192.168.56.1:8001'. You may need to add '192.168.56.1' to ALLOWED_HOSTS.
在setting.py下的ALLOWED_HOSTS=['*']添加'*'就可以解决显示不出来的问题.
- springboot 项目国际化+登录拦截器
项目页面国际化 1.语言配置文件 需要下载插件Resource Bundle Editor 新建国际目录i18n 在properties配置文件中自定义 2.前端index页面要设置语言参数传递给后端 ...
- drf——权限、认证源码分析、过滤、排序、分页
权限.认证源码(了解) 权限源码 # 继承了APIView才有的--->执行流程--->dispatch中的三大认证 self.initial(request, *args, **kwar ...
- 使用ptrace将标准输出重定位到文件
首先使用PTRACE_SYSCALL获取到系统调用号,如果是write则将文件描述符从标准输出变为我们打开的文件 #include <stdio.h> #include <fcntl ...
- 抓包分析RST报文
大家好,我是蓝胖子,今天我们来分析下网络连接中经常出现的RST信号,连接中出现RST信号意味着这条链接将会断开,来看下什么时候会触发RST信号,这在分析连接断开的原因时十分有帮助. 本文的讲解视频已经 ...
- Hugging News #0616: 有几项非常重要的合作快来围观、最新中文演讲视频回放发布!
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging Ne ...