所谓并查集

并:Union

查:Find

定义
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。
集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。

主要操作编辑

初始化

把每个点所在集合初始化为其自身。
通常来说,这个步骤在每次使用该数据结构时只需要执行一次,无论何种实现方式,时间复杂度均为O(N)。

查找

查找元素所在的集合,即根节点。

合并

将两个元素所在的集合合并为一个集合。
通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一集合,这可用上面的“查找”操作实现。
 
题目:
畅通工程

Time Limit: / MS (Java/Others)    Memory Limit: / K (Java/Others)
Total Submission(s): Accepted Submission(s): Problem Description
某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路? Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说 这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。 Output
对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。 Sample Input Sample Output Hint
Hint Huge input, scanf is recommended.

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解题思路:

解这题的关键在于如何 “合并”“查找”

如下代码:

 scanf("%d%d",&a,&b);
if
(find(a) == a && find(b) == b || find(a) != find(b))
join(a,b);

我选择的是一边输入,一边“合并”,这是本题的关键

2014.4.8

上一段代码经过优化后可得:

  scanf("%d%d",&a,&b);
if
(find(a) != find(b))
join(a,b);

即可

AC代码:

 #include <stdio.h>

 int root[];

 int find(int a){//查找
while(root[a]!=a){
a=root[a];
}
return a;
} void join(int a,int b){
int ra=find(a);
int rb=find(b);
root[rb]=ra;
} int main(){
int vertex,edge,i,j,k,a,b,ans;
while(scanf("%d",&vertex)!=EOF){
if(vertex == )
break;
scanf("%d",&edge);
ans=;
for(i=;i<=vertex;i++)
root[i]=i;
for(i=;i<=edge;i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
if(find(a) == a && find(b) == b || find(a) != find(b))
join(a,b);
} for(i=;i<=vertex;i++){
if(root[i] == i)
ans++;
} printf("%d\n",ans-);
}
}

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