之前看了Sql Server中的基本数据类型,发现image这个类型还是比较特殊的。

于是乎就做了一个将图片以二进制流形式存储的程序http://www.cnblogs.com/JsonZhangAA/p/5568575.html,现在如果我想批量ed存储网上一个网站的图片,难道我要手写n多地址吗?显然这是不可取的,针对这种情况,就用C#写了一个简单的爬虫,我们所爬的对象是天文网http://www.tianwenwang.cn/

程序的原理是利用WebRequest和WebResponse来相应网站(不懂,只能这样说0.0),而后利用StreamWrite将网站的源文件存储到txt文本文件中,这是我们可以发现一个

现象,图片地址都是类似于http://p.tianwenwang.cn/upload/150318/68181426648163.jpg!list.jpg,http://p.tianwenwang.cn/upload/150312/58341426094069.jpg!list.jpg这种的,于是可以利用正则表达式来将里面的http:全部取出,放到一个字符串数组中,最后就是判断地址时候包含典型的jpg,gif等图片类型后缀了(V1.0最大的缺陷),如果包含就将其存储到数据库中。

后台代码如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms; namespace 网络爬虫
{
public partial class Form1 : Form
{
private static string[] getLinks(string html)
{
const string pattern = @"http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?";
Regex r = new Regex(pattern, RegexOptions.IgnoreCase); //新建正则模式
MatchCollection m = r.Matches(html); //获得匹配结果
string[] links = new string[m.Count]; for (int i = ; i < m.Count; i++)
{
links[i] = m[i].ToString(); //提取出结果
}
return links;
}
private static bool isValiable(string url)
{
if (url.Contains(".jpg") || url.Contains(".gif")||url.Contains(".png"))
{
return true; //得到一些图片之类的资源
}
return false;
}
private static void savePicture(string path)
{
DataClasses1DataContext db = new DataClasses1DataContext();
Uri url = new Uri(path);
WebRequest webRequest = WebRequest.Create(url);
WebResponse webResponse = webRequest.GetResponse(); if (isValiable(path))//判断如果是图片,就将其存储到数据库中。
{
Bitmap myImage = new Bitmap(webResponse.GetResponseStream()); MemoryStream ms = new MemoryStream();
myImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
var p = new pictureUrl
{
pictureUrl1 = ms.ToArray()
};
db.pictureUrl.InsertOnSubmit(p);
db.SubmitChanges();
} }
public Form1()
{
InitializeComponent();
} private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string rl;
string path = this.textBox1.Text;
Uri url = new Uri(path);
WebRequest webRequest = WebRequest.Create(url);
WebResponse webResponse = webRequest.GetResponse();
Stream resStream = webResponse.GetResponseStream();
StreamReader sr = new StreamReader(resStream, Encoding.UTF8);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while ((rl = sr.ReadLine()) != null)
{
sb.Append(rl);
}
FileStream aFile = new FileStream("../../txt.txt", FileMode.OpenOrCreate);
StreamWriter sw = new StreamWriter(aFile);//将网页存储到了txt文本文件中
sw.WriteLine(sb.ToString());
sw.Close();
string[] s;
s = getLinks(sb.ToString());
int i = ;
foreach (string sl in s)
{
i++;
savePicture(sl);
}
}
}
}

本版本只能对类似于天文网的这类网站进行爬虫,我会后续升级爬虫,争取做出一个通用的爬虫O(∩_∩)O~!

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