我们知道linq是一个很古老的东西,大家也知道,自从用了linq,我们的foreach少了很多,但有一个现实就是我们在实际应用中使用到的却是屈指可数

的几个方法,这个系列我会带领大家看遍linq,好的,废话不多说,先从Aggregate这个貂毛说起。

一:应用场景

  前不久在写一个项目的时候,我需要捞取营销活动,刚好营销活动有两个类型,一种是普通活动,一个是触发式活动,由于存放在两张表中,并且捞取

之后需要做一些实体的转存,等等计算,所以就有了类似这样的代码。

 namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>(); //普通活动
if (!dic.ContainsKey())
dic[] = new List<Marketing>();
dic[].Add(new Marketing() { MarketingID = , MarketingName = "普通活动1" });
dic[].Add(new Marketing() { MarketingID = , MarketingName = "普通活动2" }); //事件活动
if (!dic.ContainsKey())
dic[] = new List<Marketing>();
dic[].Add(new Marketing() { MarketingID = , MarketingName = "事件活动1" });
dic[].Add(new Marketing() { MarketingID = , MarketingName = "事件活动2" });
}
} class Marketing
{
public int MarketingID { get; set; } public string MarketingName { get; set; }
}
}

然后我经过一系列运算之后,又需要把字典中的key=1和key=2的数据扁平到一个list中,那么这个简单的计算该怎么做到呢???

普通的做法: 需要先定义一个List变量,然后一个foreach搞定。

             List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>();
foreach (var key in dic.Keys)
{
marketingList.AddRange(dic[key]);
}

如果你不会用Aggregate的话,你会觉得这个方法已经非常极致了。。。而事实呢???我们应该还有更牛逼的做法!!!

牛逼的做法:

             var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) =>
{
return total.Union(dic[next]);
});

有没有看到,用lamda这种写法多么的连贯,没有第一种写法上的断层,当然很多框架上都有Aggregate这种聚合计算,比如mongodb中同样也有

Aggregate,下面我们用ILSpy看看Aggregate这种魔法化的代码是怎么实现的。

二:探究源码

当你看到源码的时候,是不是有一种亮瞎眼的感觉,所谓的Aggregate在内部其实也仅仅是“普通做法”一模一样的源代码。。。而Aggregate仅仅做的

是一层代码封装,这样也好,提高了我们开发效率,对吧,如下图:

从图中我们看到了Aggregate有三种重载方法,本篇刚好用到的是第二种重载,第一种看起来就更简单了,对吧,更何况我们有ILSpy,欢迎大家自行

探索,本篇就说到这里了,感谢支持~~~

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友情提示:如果不喜欢看文章,可以移步本系列的 完整版Linq视频教程 【一包烟的钱哦

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