如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦!

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用例执行状态

用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有

  • passed:测试通过
  • failed:断言失败
  • error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错)
  • xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail()

error的栗子一:参数不存在

def pwd():
print("获取用户名")
a = "yygirl"
assert a == "yygirl123" def test_1(pwd):
assert user == "yygirl"

为啥是error

pwd参数并不存在,所以用例执行error

error的栗子二:fixture有错

@pytest.fixture()
def user():
print("获取用户名")
a = "yygirl"
assert a == "yygirl123"
return a def test_1(user):
assert user == "yygirl"

为啥是error?

  • fixture里面断言失败,所以fixture会报错;
  • 因为test_1调用了错误的fixture,所以error表示用例有问题

failed的栗子一

@pytest.fixture()
def pwd():
print("获取密码")
a = "yygirl"
return a def test_2(pwd):
assert pwd == "yygirl123"

为啥是failed

因为fixture返回的变量断言失败

failed的栗子二

@pytest.fixture()
def pwd():
print("获取密码")
a = "polo"
return a def test_2(pwd):
raise NameError
assert pwd == "polo"

为啥是failed

因为用例执行期间抛出了异常

总结

  • 测试用例的代码有异常,包括主动抛出异常或代码有异常,都算failed
  • 当测试用例调用的fixture有异常,或传入的参数有异常的时候,都算error
  • 如果一份测试报告中,error的测试用例数量越多,说明测试用例质量越差

xfail的栗子

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0

为啥是xfail

代码有异常,且和raised的异常类匹配,所以是xfail(算测试通过的一种,表示符合期望捕捉到的异常),并不算failed

如果和raised的异常类不匹配,则是failed

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