先看一下sqlalchemy框架中的映射,sqlalchemy一共有三种映射方式:传统映射(classic)、
现代化映射(modern)、自定义映射。
在这里,只为大家讲一下classic映射和modern映射。

classic映射:
顾名思义,就是类似于hibernate那样,要写好多配置文件,这里放一个小例子:

#coding=utf-8
from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String, DateTime  
from datetime import datetime  
from sqlalchemy.engine import create_engine  
'''''与数据库建立链接'''  
engine = create_engine("mysql://username:password@databasehost/databasename",isolation_level="READ UNCOMMITTED")   
'''''数据库表与对象之间的映射关系,类于hibernate中的xml配置文件'''  
metadata = MetaData()  
people = Table( #people  
                'people', metadata,  
                Column('id', Integer, primary_key=True),  
                Column('name', String(16), unique=True, nullable=False),  
                Column('gender', String(255), unique=True, nullable=True),  
                Column('created', DateTime, default=datetime.now)  
                )  
student = Table( #student  
                'student', metadata,  
                Column('id', Integer, primary_key=True),  
                Column('name', String(16), unique=True, nullable=False),  
                Column('gender', String(255), unique=True, nullable=True),  
                Column('created', DateTime, default=datetime.now)  
                )  
teacher = Table( #teacher  
                'teacher', metadata,  
                Column('id', Integer, primary_key=True),  
                Column('name', String(16), unique=True, nullable=False),  
                Column('gender', String(255), unique=True, nullable=True),  
                Column('created', DateTime, default=datetime.now)  
                )  
'''''创建数据库的类'''  
class People(object):pass  
class Student(object):pass  
class Teacher(object):pass  
'''''传统映射方式'''  
mapper(People,people)  
mapper(Student,student)  
mapper(Teacher,teacher)  
'''''创建表'''  
metadata.create_all(engine)

此时,如果我们再写一个*.py文件
代码如下:

from dbproject.dbsetting import People,Teacher,engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
people = People()
teahcer = Teacher()
people.name='renlei'
people.id=1
teahcer.name='laoshi'
teahcer.id=1
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
session = Session()
session.add(people)
session.add(teahcer)
session.flush()
session.commit()

编译运行这个python文件,就会发现数据库中的信息发生了相应变化。

modern映射:

如下,先写一个modern.py文件,代码:

#coding=utf-8
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.engine import create_engine
'''与数据库建立链接'''
engine = create_engine("mysql://username:password@databasehost/databasename",isolation_level="READ UNCOMMITTED") 
'''数据库表结构'''
Base = declarative_base()
class People():#定义一个基类当然也可以不定义,这里只是给个例子
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(16))
    gender = Column(String(16))
    age = Column(String(16))
class User(Base,People):
    __tablename__ = 'users'
    fullname = Column(String(16))
    password = Column(String(16))
class AdvancedUser(Base,People):
    __tablename__ = 'advanceduser'
    
    fullname = Column(String(16))
    password = Column(String(16))
    email = Column(String(16))
    
class Teacher(Base,People):
    __tablename__ = 'teacher'
    
    phone = Column(String(16))
#创建所有的表
Base.metadata.create_all(engine)

接入来再写一个control.py文件,代码:

#coding=utf-8
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
from modern import engine,User,AdvancedUser,Teacher
user = User()
user.name = 'username'
user.gender = 'male'
au = AdvancedUser()
au.name = 'auname'
au.gender = 'female'
teacher = Teacher()
teacher.name = 'wangdi'
teacher.gender = 'female'
teacher.phone = '15264397652'
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
session = Session()
session.add(user)
session.add(au)
session.add(teacher)
session.flush()
session.commit()

编译执行代码,会发现数据库内信息有变化,怎么样,与classic映射相比,这种写法是不是更方便啊。
这样,我们就可以省去大量的sql语句,直接使用python代码来完成。

转载于:https://blog.51cto.com/41175/1882185

python的sqlalchemy框架的更多相关文章

  1. python之SQLAlchemy ORM 上

    前言: SQLAlchmey是暑假学的,当时学完后也没及时写博客整理下.这篇博客主要介绍下SQLAlchemy及基本操作,写完后有空做个堡垒机小项目.下篇博客整理写篇关于Web框架和django基础~ ...

  2. 【Python】 SQLAlchemy的初步使用

    SQLAlchemy 在很多Python的web框架中都整合进了SQLAlchemy这个主要发挥ORM作用的模块.所谓ORM,就是把复杂的SQL语句给包装成更加面向对象,易于理解的样子.在操作数据库的 ...

  3. python各种web框架对比

    0 引言        python在web开发方面有着广泛的应用.鉴于各种各样的框架,对于开发者来说如何选择将成为一个问题.为此,我特此对比较常见的几种框架从性能.使用感受以及应用情况进行一个粗略的 ...

  4. python三大web框架Django,Flask,Flask,Python几种主流框架,13个Python web框架比较,2018年Python web五大主流框架

    Python几种主流框架 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python We ...

  5. python之SQLAlchemy ORM

    前言: 这篇博客主要介绍下SQLAlchemy及基本操作,写完后有空做个堡垒机小项目.有兴趣可看下python之数据库(mysql)操作.下篇博客整理写篇关于Web框架和django基础~~ 一.OR ...

  6. Python 并行分布式框架 Celery

    Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分 ...

  7. SQLAlchemy框架

    Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有些同学已经听说过这个框架的大名了,也听说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用 我在这里官宣辟谣一下啊, Mode ...

  8. 【转】Python 并行分布式框架 Celery

    原文链接:https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/74707619 Celery 官网:http://www.celeryproject.o ...

  9. 关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理

    在用python的bottle框架开发时,前端使用ajax跨域访问时,js代码老是进入不了success,而是进入了error,而返回的状态却是200.url直接在浏览器访问也是正常的,浏览器按F12 ...

随机推荐

  1. Vulnhub JIS-CTF-VulnUpload靶机渗透

    配置问题解决 参考我的这篇文章https://www.cnblogs.com/A1oe/p/12571032.html更改网卡配置文件进行解决. 信息搜集 找到靶机 nmap -sP 192.168. ...

  2. flask-文件上传的使用

    flask-文件上传 在flask中使用request.files.get来获取文件对象 对获取到的文件对象可以使用save(filepath)方法来保存文件 上传的文件在保存前需要对文件名做一个过滤 ...

  3. CVPR2020文章汇总 | 点云处理、三维重建、姿态估计、SLAM、3D数据集等(12篇)

    作者:Tom Hardy Date:2020-04-15 来源:CVPR2020文章汇总 | 点云处理.三维重建.姿态估计.SLAM.3D数据集等(12篇) 1.PVN3D: A Deep Point ...

  4. 实时OLAP分析利器Druid介绍

    文章目录 前言 Druid介绍 主要特性 基础概念 数据格式 数据摄入 数据存储 数据查询 查询类型 架构 运维 OLAP方案对比 使用场景 使用建议 参考 近期主题 前言 项目早期.数据(报表分析) ...

  5. Dubbo学习系列之十八(Skywalking服务跟踪)

    我们知道,微服务不是独立的存在,否则就不需要微服务这个架构了,那么当发起一次请求,如何知道这次请求的轨迹,或者说遇到响应缓慢. 请求出错的情况,我们该如何定位呢?这就涉及到APM(Applicatio ...

  6. JDK安装详细步骤

    JDK的下载与安装 在java实际编程的道路上,迈出的第一步必定是JDK的安装,因为JDK是一切java的基础,这里给出在Windows10 x64版本下的JDK1.8的详细安装步骤,其他的Windo ...

  7. AJ学IOS 之微博项目实战(8)用AFNetworking和SDWebImage简单加载微博数据

    AJ分享,必须精品 一:效果 没有图文混排,也没有复杂的UI,仅仅是简单的显示出微博数据,主要介绍AFNetworking和SDWebImage的简单用法 二:加载数据AFNetworking AFN ...

  8. yum 下载全量依赖 rpm 包及离线安装(终极解决方案)

    目录 简介 验证环境 查看依赖包 方案一(推荐):repotrack 方案二:yumdownloader 方案三:yum 的 downloadonly 插件 离线安装 rpm 参考资料 简介 通常生产 ...

  9. C++关于容器vector的使用方法以及#ifdef #else #endif #if #ifndef 的使用

    //此处根据0还是1来判断具体使用那一段主函数 #if 1 #define WAY #endif #ifdef WAY #include <iostream> #include<st ...

  10. L5语言模型与数据集

    本次实验使用的数据下载: jaychou_lyrics.txt 链接:https://pan.baidu.com/s/1LJSrkpV84YF61OPmjIHGIw 提取码:dj53 语言模型 一段自 ...