参考博客:https://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/9714760.html

预处理时间复杂度是O(nlogn),代码如下:

 void init(const vector<int>& A) {
int n = A.size();
for(int i = ; i < n; i++) {
d[i][] = A[i];//以i开头,长度为1的最小值是A[i]
} for(int j = ; ( << j) <= n; j++) {//再区间范围内枚举次方
for(int i = ; i + ( << j) - < n; i++) {//枚举每一个开头,直到没有长度为2的j的区间
d[i][j] = min(d[i][j - ], d[i + ( << j) - ][j - ]);
}
}
}

查询是常数复杂度,这是RMQ的一大优点,相对于线段树的O(logn)复杂度有很大改进。查询的时候先给出最大的k s.t. 2^k<=R-L+1。代码如下:

 int query(int L, int R) {
int k = ;
while(( << (k + )) <= R - L + ) k++;//若2的k+1次方<= R - L + 1,则k还可以加1
return min(d[L][k], d[R - ( << k) + ][k]);
}

RMQ Tarjan的Sparse-Table算法的更多相关文章

  1. RMQ ---- ST(Sparse Table)算法

    [概述]      RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返 ...

  2. codeforce 359D 二分+ 动态规划(sparse table)

    原题链接:http://codeforces.com/problemset/problem/359/D 思路:首先对符合题目的长度(r-l)从0到n-1进行二分查找,对每一个长度进行check,看是否 ...

  3. RMQ(ST(Sparse Table))(转载)

    1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A ...

  4. 一维二维Sparse Table

    写在前面: 记录了个人的学习过程,同时方便复习 Sparse Table 有些情况,需要反复读取某个指定范围内的值而不需要修改 逐个判断区间内的每个值显然太浪费时间 我们希望用空间换取时间 ST表就是 ...

  5. 【图论】tarjan的离线LCA算法

    百度百科 Definition&Solution 对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA,使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度.在NOIP这种毒瘤卡常比赛中,为了代码的效 ...

  6. tarjan算法和Kosaraju算法

    tarjan算法和Kosaraju算法是求有向图的强连通分量的算法: #include<iostream> #include<cstring> using namespace ...

  7. 算法详解(LCA&RMQ&tarjan)补坑啦!完结撒花(。◕ˇ∀ˇ◕)

    首先,众所周知,求LCA共有3种算法(树剖就不说了,太高级,以后再学..). 1.树上倍增(ST表优化) 2.RMQ&时间戳(ST表优化) 3.tarjan(离线算法)不讲..(后面补坑啦!) ...

  8. 基于稀疏表(Sparse Table)的RMQ(区间最值问题)

    在RMQ的其他实现方法中,有一种叫做ST的算法比较常见. [构建] dp[i][j]表示的是从i起连续的2j个数xi,xi+1,xi+2,...xi+2j-1( 区间为[i,i+2j-1] )的最值. ...

  9. ST (Sparse Table:稀疏表)算法

    1541:[例 1]数列区间最大值 时间限制: 1000 ms         内存限制: 524288 KB提交数: 600     通过数: 207 [题目描述] 输入一串数字,给你 MM 个询问 ...

随机推荐

  1. python pip配置以及安装工具包的一些方法

    pip是python的一个工具包管理工具,可以下载安装需要的工具包,想要使用它来管理工具包首先要安装pip,安装方法可以参照下面这个网址来进行: https://www.cnblogs.com/Nan ...

  2. 题解 P1951 【收费站_NOI导刊2009提高(2)】

    查看原题请戳这里 核心思路 题目让求最大费用的最小值,很显然这道题可以二分,于是我们可以二分花费的最大值. check函数 那么,我们该怎么写check函数呢? 我们可以删去费用大于mid的点以及与其 ...

  3. Python——9函数式编程②

    */ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhe ...

  4. 在Linux上显示正在运行的进程的线程ID

    在Linux上显示正在运行的进程的线程ID 在上Linux," ps -T"可以显示正在运行的进程的线程信息: # ps -T 2739 PID SPID TTY STAT TIM ...

  5. 使用Taiko + Gauge进行自动化测试(一)

    目录 初识Taiko 环境安装 尝试Taiko taiko 执行过程 结合Gauge编写用例 使用Gauge 总结 初识Taiko 先来了解一下什么是Taiko:"Taiko是一个免费的开源 ...

  6. Scrum 敏捷实践中的三大角色

    在我过去的近两年工作中,我们一直在应用 Scrum 敏捷项目管理方法来开展工作,今天,我先从它的角色划分来讲起,毕竟这可是它最鲜明的特征. 首先,为什么这种项目管理方法叫 Scrum ? Scrum ...

  7. .NET Core 基于Websocket的在线聊天室

    什么是Websocket 我们在传统的客户端程序要实现实时双工通讯第一想到的技术就是socket通讯,但是在web体系是用不了socket通讯技术的,因为http被设计成无状态,每次跟服务器通讯完成后 ...

  8. Sentinel Slot扩展实践-流控熔断预警实现

    前言 前几天公司生产环境一个服务由于流量上升触发了 Sentinel 的流控机制,然后用户反馈访问慢,定位发现是 task 定时任务导致,后面 task 优化之后发布,流量恢复正常. 这是一个再正常不 ...

  9. 解决ionic2/ionic3轮播图切换页面或者点击过后不自动轮图

    我们在ionic2/ionic3开发的过程中会出现切换页面或者滑动切换轮播图出现轮播图不再轮播的情况,这其实需要一些配置. 首先在运用到轮播图的component中引入 import {ViewChi ...

  10. 用 git 钩子,检测代码规范性(eslint、standard)

    最终实现效果说明:用 git commit 提交代码之前,利用 pre-commit git 钩子,实现代码规范检测(eslint.standard 规范),符合规范之后才可以提交到 git 仓库.这 ...