Python - 学习参考资料
官方reference:
1、Numpy的API Reference
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html
2、SciPy的Turorial和API Reference
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/#api-reference
3、matplotlib的User's Guide和API Reference
http://matplotlib.org/contents.html
- Introduction
- Installing
- Tutorials
- Working with text
- Colors
- Customizing matplotlib
- Interactive plots
- Selected Examples
- What’s new in matplotlib
- GitHub Stats
- License
- Credits
4、matplotlib的Tutorials。含Introductory, Intermediate, Advanced
http://matplotlib.org/users/tutorials.html
其他学习教程:
1、Nicolas P.Rougier很好的matplotlib教程
https://github.com/rougier/matplotlib-tutorial
2、Nicolas P.Rougier的 Numpy turorial
http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/numpy/numpy.html
3、Rougier的Numpy-100
https://github.com/rougier/numpy-100/blob/master/100%20Numpy%20exercises.md
4、Rougier的from python to numpy
http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/
5、matplotlib英文Reference的中文翻译
http://blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/6648262/2
6、用Python做科学计算
http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html
7、pyparsing词法分析
https://pythonhosted.org/pyparsing/
http://pyparsing.wikispaces.com/HowToUsePyparsing
http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pyparsing/web/index.html
8、scrapy爬虫
Scrapy: https://doc.scrapy.org/en/latest/
beautiful soup: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.html
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