主题:指定日期内,不同地区的发布信息的数量的变化曲线

  数据库是mongod

  数据是58同城的发布的信息  

整体思路:

  1由于从数据库中拿到的数据,格式等方面并不一样能完全满足需求,需要对数据库中的数据进行整理

  2 更新数据库

  3 数据可视化

出发点:

  从哪天开始,到哪天结束

  具体区域

追求点:

  以上区域在 限定时间内的发帖变化。

 

part1:拿到截止天和开始天之间的每一天。

  为什么把这个功能单独拿出来作为一个函数?

  because 后面生成图表是,横坐标是 每一天。

  所以,这样设计是有意义的。

  这里用到datetime模块中的date,timedelta,和strftime方法。

  1. def get_all_date(date1,date2):
  2. delta = timedelta(days=)
  3. d1 = date(int(date1.split('-')[]),int(date1.split('-')[]),int(date1.split('-')[]))
  4. d2 = date(int(date2.split('-')[]),int(date2.split('-')[]),int(date2.split('-')[]))
  5. while d1<=d2:
  6. yield d1.strftime('%Y-%m-%d')
  7. d1 += delta

part2:使用find函数查找指定数据

  

  1. def get_one_area_one_date(area,date1):
  2. return col.find({'area':area,'pub_date':date1}).count()
  3.  
  4. 实际上这个函数,可以用aggregate$group,更简单,更迅速的实现。
  1. from datetime import date,timedelta
  2.  
  3. def get_one_area_many_date(area,date1,date2):
  4. delta = timedelta(days=)
  5. d1 = date(int(date1.split('-')[]),int(date1.split('-')[]),int(date1.split('-')[]))
  6. d2 = date(int(date2.split('-')[]),int(date2.split('-')[]),int(date2.split('-')[]))
  7. while d1<=d2:
  8. yield col.find({'area':area,'pub_date':d1.strftime('%Y-%m-%d')}).count()
  9. d1 += delta
  1. def get_many_area_many_date(areas,date1,date2):
  2. for area in areas:
  3. yield {'name':area,'data':[i for i in get_one_area_many_date(area,date1,date2)],'type':'line'}

part3:   转化数据

最终显示:

  1. import charts
  2. options = {
  3. 'title':{
  4. 'text':'发帖量统计'
  5. },
  6. 'subtitle':{
  7. 'text':'北京地区'
  8. },
  9. 'chart':{
  10. 'zoomType':'xy',
  11. },
  12. 'xAxis':{
  13. 'categories':[i for i in get_all_date('2015-11-01','2016-01-10') ] #这便是用到的第一个函数,坐标值,每一天。是在这里。
  14. },
  15. 'yAxis':{
  16. 'title':{
  17. 'text':'数量'
  18. }
  19. }
  20. }
  21. charts.plot(ll,show='inline',options=options)

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