在 C++中,库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中,C++的库门类繁多,解决 的问题也是极其广泛,库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开,亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大,而且限于笔者水平,其中很多并 不了解。所以文中所提的一些库都是比较著名的大型库。

C++各大有名库的介绍——科学计算

1、Blitz++

参考网站:http://www.oonumerics.org/blitz

Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库,它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便,同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常,用C++所写出的数值程序, 比 Fortran慢20%左右,因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template 技术,程序执行甚至可以比Fortran更快。

Blitz++目前仍在发展中,对于常见的SVD,FFTs,QMRES等常见的线性代数方法并不提供,不过使用者可以很容易地利用 Blitz++所提供的函数来构建。

2、POOMA

参考网站:http://www.codesourcery.com/pooma/pooma

POOMA是一个免费的高性能的C++库,用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程 序开发,对并行机器进行了优化以达到最高的效率,方便在工业和研究环境中使用。

3、MTL

参考网站:http://www.osl.iu.edu/research/mtl

Matrix Template Library(MTL) 是一个高性能的泛型组件库,提供了各种格式矩阵的大量线性代数方面的功能。在某些应用使用高性能编译器的情况下,比如Intel的编译器,从产生的汇编代 码可以看出其与手写几乎没有两样的效能。

4、CGAL

参考网站:www.cgal.org

Computational Geometry Algorithms Library的目的是把在计 算几何方面的大部分重要的解决方案和方法以C++库的形式提供给工业和学术界的用户。

Intel Math Kernel Library
1.基本线形代数运算(BLAS) 向量与向量、向量与矩阵、矩阵与矩阵的运算
2.稀疏线形代数运算
3.快速傅立叶变换(单精度/双精度)(fftw)
4.LAPACK(求解线形方程组、最小方差、特征值、Sylvester方程等)
5.向量数学库(VML)
6.向量统计学库(VSL)
7.高级离散傅立叶变换

IMSL
软件名称 IMSL C Numerical Library(不兼容vc6 编译器)
程序设计语言 C, Forton, C#, Java
资源网址 http://www.vni.com/
功能概述 分为统计库和数学库两部分. 数学库包含应用数学和特殊函数.IMSL 程序库 - 已成为数值分析解决方案的工业标准。 IMSL 程序库提供最完整与最值得信赖的函数库。 IMSL 数值程序库提供目前世界上最广泛被使用的 IMSL 算法,有超过 370 验证过、最正确与 thread-safe 的数学与统计程序。 IMSL FORTRAN 程序库提供新一代以 FORTRAN 90 为程序库基础的程序,能展现出最佳化的演算法能力应用于多处理器与其它高效能运算系统。

LAPACK
UserGuide: http://www.netlib.org/lapack/lug/lapack_lug.html

lapack
软件名称 Linear Algebra Package
程序设计语言 Fortran 77
资源网址 http://www.netlib.org/lapack
功能概述 线性代数计算子程序包

clapack
软件名称 Linear Algebra Package for C
程序设计语言 c/c++
资源网址 http://www.netlib.org/clapack/
功能概述 c版的线性代数计算子程序包
如何在Visual Studio 2008中安装CLAPACK http://www.deuxmille.org/archives/1486

lapack++
软件名称 Linear Algebra Package in c++
程序设计语言 c++
资源网址 http://math.nist.gov/lapack++/
功能概述 c++版的线性代数计算子程序包

BLAS
软件名称 Basic Linear Algebra Subroutines
程序设计语言 Fortran 77
主要开发者 Kagstrom B. ,Ling P. ,Van Loan C.
资源网址 http://www.netlib.org/blas
功能概述 Blas是执行向量和矩阵运算的子程序集合。

uBLAS
BLAS in C++ with expression templates. 表达式模版形式的 C++ 中的BLAS ,

gsl
软件名称 GNU Scientific Library (linux)
程序设计语言 C , C++ compable
资源网址 http://www.gnu.org/software/gsl/
功能概述 范围广泛, 包括数值分析的常见内容

Blitz++
软件名称 Blitz++ (不兼容vc6编译器)
资源网址 http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=63961
功能概述 The current versions provide dense arrays and vectors, random number generators, and small vectors and matrices.是一个高效率的数值计算函数库,它的设计目的是希望建立一套既具像 C++ 一样方便,同时又比 Fortran 速度更快的数值计算环境。通常,用 C++ 所写出的数值程序,比 Fortran 慢 20% 左右,因此Blitz++ 正是要改掉这个缺点。方法是利用 C++ 的 template 技术,程序执行甚至可以比 Fortran 更快。

MTL
软件名称 Matrix Template Library(兼容vc6编 译器)
资源网址 http://www.osl.iu.edu/research/mtl/
功能概述 The Matrix Template Library (MTL) is a high-performance generic component library that provides comprehensive linear algebra functionality for a wide variety of matrix formats. MTL专注于线性代数相关的计算任务,如各种形式矩阵的生成(对角,共轭,稀疏,对 称等),相关的计算,变换,以及与一维向量的运算。

Armadillo
Armadillo is a C++ linear algebra library (matrix maths) aiming towards a good balance between speed and ease of use. Integer, floating point and complex numbers are supported, as well as a subset of trigonometric and statistics functions. Various matrix decompositions are provided through optional integration with LAPACK and ATLAS libraries.
资源网址 http://arma.sourceforge.net/

ATLAS
The ATLAS (Automatically Tuned Linear Algebra Software) project is an ongoing research effort focusing on applying empirical techniques in order to provide portable performance. At present, it provides C and Fortran77 interfaces to a portably efficient BLAS implementation, as well as a few routines from LAPACK.
资源网址 http://math-atlas.sourceforge.net/

C++中各大有名的科学计算库的更多相关文章

  1. python学习--大数据与科学计算第三方库简介

    大数据与科学计算  库名称 简介 pycuda/opencl GPU高性能并发计算 Pandas python实现的类似R语言的数据统计.分析平台.基于NumPy和Matplotlib开发的,主要用于 ...

  2. windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库?

    Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些 ...

  3. 科学计算库Numpy基础&提升(理解+重要函数讲解)

    Intro 对于同样的数值计算任务,使用numpy比直接编写python代码实现 优点: 代码更简洁: numpy直接以数组.矩阵为粒度计算并且支持大量的数学函数,而python需要用for循环从底层 ...

  4. SciPy - 科学计算库(上)

    SciPy - 科学计算库(上) 一.实验说明 SciPy 库建立在 Numpy 库之上,提供了大量科学算法,主要包括这些主题: 特殊函数 (scipy.special) 积分 (scipy.inte ...

  5. python科学计算库的numpy基础知识,完美抽象多维数组(原创)

    #导入科学计算库 #起别名避免重名 import numpy as np #小技巧:从外往内看==从左往右看 从内往外看==从右往左看 #打印版本号 print(np.version.version) ...

  6. numpy科学计算库的基础用法,完美抽象多维数组(原创)

    #起别名避免重名 import numpy as np #小技巧:print从外往内看==shape从左往右看 if __name__ == "__main__": print(' ...

  7. Python科学计算库Numpy

    Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 1.简 ...

  8. python科学计算库numpy和绘图库PIL的结合,素描图片(原创)

    # 导入绘图库 from PIL import Image #导入科学计算库 import numpy as np #封装一个图像处理工具类 class TestNumpy(object): def ...

  9. Python科学计算库

    Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成 ...

随机推荐

  1. Django框架基础知识02-路由及渲染

    1.URL(Uniform Resoure Locator)统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示,是互联网上标准资源的地址.互联网上的每个文件都有一个唯一的URL ...

  2. LeetCode 467. Unique Substrings in Wraparound String

    Consider the string s to be the infinite wraparound string of "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" ...

  3. 类函数调用与this指针

    1.定义多个对象是,C++编译器只分配一段空间存放公共的函数代码段,调用各个对象的函数时,都调用这个公共的代码片段. 每个对象的存储空间只是包含该对象数据成员所占的空间,函数代码存储在对象空间之外. ...

  4. 0元免费领《JAVA日志》教程,天啦噜!

    天啦,老码疯了!辛辛苦苦,费心费力准备的<java日志实战及解析>教程真的不要钱了吗? 作为添物网的小编,每天看着老码为了给大家录制课程,加班加点的做课件,为了保证课程的质量,老码一遍又一 ...

  5. [luoguP1168]中位数(主席树+离散化)

    传送门 模板题一道,1A. ——代码 #include <cstdio> #include <algorithm> #define ls son[now][0], l, mid ...

  6. 对于2-sat问题的求解

    一.O(n+m) 暴力不多说 二.O(m) 1.构图 2.求图的极大强连通子图 3.把每个子图收缩成单个节点,根据原图关系构造一个有向无环图 4.判断是否有解,无解则输出(退出) 5.对新图进行拓扑排 ...

  7. POJ1256 Anagram

    Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000KB   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Descript ...

  8. msp430入门编程21

    msp430中C语言的扩展--#pragma编译命令

  9. Git学习之常见错误 git push 失败

    Git学习之常见错误 git push 失败 问题描述: git push Counting objects: , done. Delta compression using up to thread ...

  10. Codeforces 559A(计算几何)

    A. Gerald's Hexagon time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard ...