洛谷 P3371 【模板】单源最短路径(堆优化dijkstra)
题目描述
如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含三个整数N、M、S,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi,分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。
输出格式:
一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647)
输入输出样例
4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
0 2 4 3
说明
时空限制:1000ms,128M
数据规模:
对于20%的数据:N<=5,M<=15
对于40%的数据:N<=100,M<=10000
对于70%的数据:N<=1000,M<=100000
对于100%的数据:N<=10000,M<=500000
样例说明:
堆优化dijkstra
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <ctype.h>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
struct Node
{
int x,y;
bool operator <(Node a)const
{
return x>a.x;
}
};
struct node
{
int to,dis,next;
}edge[];
priority_queue<Node>q;
void read(int &x)
{
x=;bool f=;
char ch=getchar();
while(!isdigit(ch))
{
if(ch=='-') f=;
ch=getchar();
}
while(isdigit(ch))
{
x=x*+ch-'';
ch=getchar();
}
x=f?(~x)+:x;
}
bool vis[];
int head[],cnt,T,C,Ts,Te,dis[];
void add(int u,int v,int l)
{
edge[++cnt].to=v;
edge[cnt].next=head[u];
edge[cnt].dis=l;
head[u]=cnt;
}
int main()
{
read(T);read(C);read(Ts);
for(int f,t,v,i=;i<=C;i++)
{
read(f);read(t);read(v);
add(f,t,v);
// add(t,f,v);
}
for(int i=;i<=T;i++) dis[i]=;
dis[Ts]=;
Node a;
a.x=dis[Ts];
a.y=Ts;
q.push(a);
while(!q.empty())
{
Node tmp=q.top();q.pop();
if(vis[tmp.y]) continue;
int v=tmp.y;
vis[v]=;
for(int i=head[v];i;i=edge[i].next)
{
if(dis[edge[i].to]>edge[i].dis+dis[v])
{
dis[edge[i].to]=edge[i].dis+dis[v];
Node a;
a.x=dis[edge[i].to];
a.y=edge[i].to;
q.push(a);
}
}
}
for(int i=;i<=T;i++) printf("%d ",dis[i]);
return ;
}
堆优化dijkstra 548ms
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio> #define INF 2147483647
using namespace std;
typedef long long LL; struct node {
LL to,from,dis;
}e[];
bool vis[];
LL head[],ds[];
LL n,m,s,i,j,tot;
void add(LL u,LL v,LL w)
{
tot++;
e[tot].to=v;
e[tot].dis=w;
e[tot].from=head[u];
head[u]=tot;
}
void spfa(LL k)
{
LL l=,r=,queue[];
for(i=;i<=n;++i)
{
ds[i]=INF;
vis[i]=;
}
ds[k]=;
queue[++r]=k;
while(l<r )
{
LL now=queue[++l];
vis[now]=;
for(i=head[now];i;i=e[i].from)
{
LL v=e[i].to;
if(ds[v]>ds[now]+e[i].dis)
{
ds[v]=ds[now]+e[i].dis;
if(!vis[v])
{
queue[++r]=v;
vis[v]=;
}
}
}
}
}
int main()
{
cin>>n>>m>>s;
LL x,y,z;
for(i=;i<m;++i)
{
cin>>x>>y>>z;
add(x,y,z);
}
spfa(s);
for(i=;i<=n;++i)
cout<<ds[i]<<" ";
}
spfa 2973ms
洛谷 P3371 【模板】单源最短路径(堆优化dijkstra)的更多相关文章
- 洛谷P1144 最短路计数【堆优化dijkstra】
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1144 题意:问1到各个节点的最短路有多少条. 思路:如果松弛的时候发现是相等的,说明可以经过该点的最短路径到达当 ...
- 洛谷 P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave (堆优化dijkstra)
题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for g ...
- 单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)
用邻接矩阵 /* 单源最短路径问题2 (Dijkstra算法) 样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9 ...
- luogu P3371 & P4779 单源最短路径spfa & 最大堆优化Dijkstra算法
P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出 ...
- 图论(四)------非负权有向图的单源最短路径问题,Dijkstra算法
Dijkstra算法解决了有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但要求所有边的权值非负. Dijkstra算法是贪婪算法的一个很好的例子.设置一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径 ...
- 单源最短路径问题之dijkstra算法
欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 算法的原理 以源点开始,以源点相连的顶点作为向外延伸的顶点,在所有这些向外延伸的顶 ...
- 单源最短路径 Bellman_ford 和 dijkstra
首先两个算法都是常用于 求单源最短路径 关键部分就在于松弛操作 实际上就是dp的感觉 if (dist[e.to] > dist[v] + e.cost) { dist[e.to] = dist ...
- 非负权值有向图上的单源最短路径算法之Dijkstra算法
问题的提法是:给定一个没有负权值的有向图和其中一个点src作为源点(source),求从点src到其余个点的最短路径及路径长度.求解该问题的算法一般为Dijkstra算法. 假设图顶点个数为n,则针对 ...
- 说说关于洛谷P4779迪杰斯特拉的堆优化
众所周知,这题必须要用堆优化的迪杰斯特拉的堆优化才能过,否则60分(错失一等奖) 我没有得过一等奖但还是要说: P4779 全过程: struct node//堆中的比较函数 { int dis; i ...
随机推荐
- Codeforces Round #261 (Div. 2)——Pashmak and Graph
题目链接 题意: n个点.m个边的有向图.每条边有一个权值,求一条最长的路径,使得路径上边值严格递增.输出路径长度 )) 分析: 由于路径上会有反复点,而边不会反复.所以最開始想的是以边为状态进行DP ...
- SAP更改日志记录表
CDHDR 更改日志表头 CDPOS 更改日志行项目 SAP中修改频率较低的定制表(T001等)一般都会有修改记录存在,查看一个表有没有修改记录可以在SE11中查看他的技术设置,如果其中的LOG ...
- spring boot 使用过滤器
//启动类添加注解@ServletComponentScan package com.baiwang.invoice.utils; import java.io.IOException; import ...
- java根据文件流判断文件类型(后缀名)
import java.io.FileInputStream; public class FileType{ public static String bytesToHexString(byte[] ...
- 【Android进度条】三种方式实现自定义圆形进度条ProgressBar
一.通过动画实现 定义res/anim/loading.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> ...
- 【转】Android性能优化-过度绘制解决方案
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/a740169405/article/details/53896497 过度绘制: 屏幕上某一像素点在一帧中被重复绘制多次,就是过度绘制. 下 ...
- Linux 平台下阅读源码的工具链
原文:http://blog.jobbole.com/101322/ 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码. 在Win ...
- PCB Polar SI9000阻抗模型图片文字识别方法
用过Polar SI9000的都知道,阻抗模型图片可以进行用户鼠标交互,那么它的是如何实现的呢,下面就讲一下如何实现此功能的方法 一.看看Polar SI9000阻抗模型图片交互效果 鼠标点击阻抗 ...
- glance镜像服务
一.glance介绍: 因为云平台是提供Iass层的基础设施服务,我们拿到的是一台虚拟机,那么要用虚拟机的话必须有底层的镜像做支撑,所以说镜像的话也有一个服务来管理.但是我们云平台用的镜像不是装操作系 ...
- Python Flask 实现移动端应用接口(API)
引言 目前,Web 应用已形成一种趋势:业务逻辑被越来越多地移到客户端,逐渐完善为一种称为富互联网应用(RIA,rich Internet application)的架构.在 RIA 中,服务器的主要 ...