单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)
用邻接矩阵
/*
单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)
样例:
5 7
0 1 3
0 3 7
1 2 4
1 3 2
2 3 5
2 4 6
3 4 4
输出:
[0, 3, 7, 5, 9]
*/ import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main {
//图的顶点数,总边数
static int V, E;
//存储所有的边,大小为顶点数
static int[][] Edges;
static int[] d;
static boolean[] visited;
static final int MAX_VALUE = 999999; public static void main(String[] args) {
creatGraph();
shortPath(1);
System.out.println(Arrays.toString(d));
} static void shortPath(int start) {
d = new int[V];
visited = new boolean[V];
Arrays.fill(d, MAX_VALUE);
d[start] = 0;
while (true) {
int min_index = -1;
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (!visited[j] && (min_index == -1 || d[j] < d[min_index])) {
min_index = j;
}
}
if (min_index == -1) break;
visited[min_index] = true;
for (int u = 0; u < V; u++) {
d[u] = Math.min(d[u], d[min_index] + Edges[min_index][u]);
}
}
} static void creatGraph() {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
V = sc.nextInt();
E = sc.nextInt();
Edges = new int[V][V];
for (int[] i : Edges)
Arrays.fill(i, MAX_VALUE);
for (int i = 0; i < E; i++) {
int u = sc.nextInt();
int v = sc.nextInt();
int w = sc.nextInt();
Edges[u][v] = w;
Edges[v][u] = w;
}
}
}
用邻接表
/*
单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)
样例:
5 7
0 1 3
0 3 7
1 2 4
1 3 2
2 3 5
2 4 6
3 4 4
输出:
[0, 3, 7, 5, 9]
*/ import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner; public class Main {
//图的顶点数,总边数
static int V, E;
//存储所有的边,大小为顶点数
static ArrayList<Edge>[] Edges;
static int[] d;
static boolean[] visited;
static final int MAX_VALUE = 999999; public static void main(String[] args) {
creatGraph();
shortPath(1);
System.out.println(Arrays.toString(d));
} static void shortPath(int start) {
d = new int[V];
visited = new boolean[V];
Arrays.fill(d, MAX_VALUE);
d[start] = 0;
while (true) {
int min_index = -1;
for (int j = 0; j < V; j++) {
if (!visited[j] && (min_index == -1 || d[j] < d[min_index])) {
min_index = j;
}
}
if (min_index == -1) break;
visited[min_index] = true;
for (Edge i : Edges[min_index]) {
d[i.to] = Math.min(d[i.to], d[min_index] + i.cost);
}
}
} static void creatGraph() {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
V = sc.nextInt();
E = sc.nextInt();
Edges = new ArrayList[V];
for (int i = 0; i < V; i++)
Edges[i] = new ArrayList();
for (int i = 0; i < E; i++) {
int u = sc.nextInt();
int v = sc.nextInt();
int w = sc.nextInt();
Edges[u].add(new Edge(v, w));
Edges[v].add(new Edge(u, w));
}
}
} class Edge {
int to;
int cost; public Edge(int to, int cost) {
this.to = to;
this.cost = cost;
}
}
单源最短路径问题2 (Dijkstra算法)的更多相关文章
- 图论(四)------非负权有向图的单源最短路径问题,Dijkstra算法
Dijkstra算法解决了有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但要求所有边的权值非负. Dijkstra算法是贪婪算法的一个很好的例子.设置一顶点集合S,从源点s到集合中的顶点的最终最短路径 ...
- 单源最短路径问题之dijkstra算法
欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 算法的原理 以源点开始,以源点相连的顶点作为向外延伸的顶点,在所有这些向外延伸的顶 ...
- 单源最短路径—Bellman-Ford和Dijkstra算法
Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E) ...
- 单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)
/*单源最短路径问题1 (Bellman-Ford算法)样例: 5 7 0 1 3 0 3 7 1 2 4 1 3 2 2 3 5 2 4 6 3 4 4 输出: [0, 3, 7, 5, 9] */ ...
- 图->最短路径->单源最短路径(迪杰斯特拉算法Dijkstra)
文字描述 引言:如下图一个交通系统,从A城到B城,有些旅客可能关心途中中转次数最少的路线,有些旅客更关心的是节省交通费用,而对于司机,里程和速度则是更感兴趣的信息.上面这些问题,都可以转化为求图中,两 ...
- 单源最短路径-迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)
Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之 ...
- 单源最短路径 Bellman_ford 和 dijkstra
首先两个算法都是常用于 求单源最短路径 关键部分就在于松弛操作 实际上就是dp的感觉 if (dist[e.to] > dist[v] + e.cost) { dist[e.to] = dist ...
- PAT甲级——1111 Online Map (单源最短路经的Dijkstra算法、priority_queue的使用)
本文章同步发布在CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44385565/article/details/90041078 1111 Online Map (30 分) ...
- 单源最短路:Dijkstra算法 及 关于负权的讨论
描述: 对于图(有向无向都适用),求某一点到其他任一点的最短路径(不能有负权边). 操作: 1. 初始化: 一个节点大小的数组dist[n] 源点的距离初始化为0,与源点直接相连的初始化为其权重,其他 ...
随机推荐
- 你不知道的USB
USB的接口类型.定义和原理 目前USB接口类型已经更新到了USB3.1和USB Type-C类型,下面就对USB的类型进行介绍整理 一.UCB的通信协议类型 1.1 USB定义及类型 USB(Uni ...
- celery使用多队列
生产者: 文件1: 定义任务 #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 from celery import Celery import settings pw = ...
- Employment Planning
Employment Planning 有n个月,每个月有一个最小需要的工人数量\(a_i\),雇佣一个工人的费用为\(h\),开除一个工人的费用为\(f\),薪水为\(s\),询问满足这n个月正常工 ...
- Goaccess的简单使用
goaccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的,你也可以用它来分析apache,具有解析速度快,使用简单,能生成json,html,csv等特点. 1.goaccess的基本安装 ...
- delphi 打印 PDevMode 说明
//PDevMode = _devicemodeW;// _devicemodeW = record// dmDeviceName: array[0..CCHDEVICENAME - 1] of Wi ...
- Kubernetes重大漏洞?阿里云已第一时间全面修复
近日,Kubernetes社区发现安全漏洞 CVE-2018-1002105,阿里云容器服务已在第一时间完成全面修复,敬请广大用户登录阿里云控制台升级Kubernetes版本. 目前Kubernete ...
- Delphi 虚拟桌面
Delphi创建虚拟桌面实现后台调用外部程序 核心提示:最近在做的一个软件,其中有一部分功能需要调用其它的软件来完成,而那个软件只有可执行文件,根本没有源代码,幸好,我要做的事不难,只需要在我的程序启 ...
- JZOI1142 排队布局
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; inline int read() { int x = 0,tmp = 1;char ch = ...
- Hdu-4757 Tree(可持久化字典树+lca)
题目链接:点这 我的github地址:点这 Problem Description Zero and One are good friends who always have fun wi ...
- C++的ofstream与ifstream使用
基本理解: ofstream是从内存到硬盘,ifstream是从硬盘到内存,其实所谓的流缓冲就是内存空间; 在C++中,有一个stream这个类,所有的I/O都以这个“流”类为基础的,包括我们要认识的 ...