Conda常见命令

Anaconda,Miniconda,Conda,Pip的区别：

Anaconda：用于科学计算的python发行版，里面预装好了conda，某个版本的python，众多packages,科学计算工具等。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了python和相关配套工具。

Conda：可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Miniconda：只含有最基本的内容--python,conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

Pip：是一个现代的，通用的 python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

Anaconda的优点：

安装方便，省时省心，Anaconda通过管理工具包，开发环境，python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便安装，更新，卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。比如想安装requests模块，但是这个模块需要re模块，那么当你安装requests时，Anaconda就自动帮你安装，不需要再安装re模块。

Conda常见命令的使用：

• 查看当前环境下安装的包：

  conda list

• 查看所有的环境列表

  conda info —envs

• 查看某个指定环境的已安装包：

  conda list -n python34

• 查找package信息：

  conda search requests

• 安装package：

  conda install requests

• 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境：

  conda install -n python34 requests（已指定环境）

• 更新package（可指定环境）：

  conda update requests

• 删除package（可指定环境）：

  conda remove requests

• 更新conda，保持conda最新：

  conda update conda

• 更新anaconda：

  conda update anaconda

• 更新Python：

  conda update python

• 假设当前环境是python3.6，conda会将python升级为3.6x系列的当前最新版本

conda管理不同版本的python，自由进行切换，命令如下：

• 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

  conda create —name python34 python=3.4

• 安装好后，使用activate激活某个环境

  Activate python34 #for windows

  Source activate python34 #for Linux & Mac

• 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

  此时，查看版本

  Python —version

  可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

  如果想返回默认的python 2.7环境，运行

  deactivate python34 # for Windows

  source deactivate python34 # for Linux & Mac

• 删除一个已有的环境

  conda remove --name python34 --all