再探Circuit Breaker之使用Polly
前言
上一篇介绍了使用Steeltoe来处理服务熔断,这篇我们将用Polly来处理服务熔断。
不废话了,直接进正题。
简单的例子
同样先定义一个简单的服务。
[Route("api/[controller]")]
public class ValuesController : Controller
{
// GET api/values
[HttpGet]
public string Get()
{
return "service--a";
}
}
再来一个新服务去调用上面的服务。
定义一个用于访问服务的Service接口和实现。
public interface IAService
{
Task<string> GetAsync();
}
public class AService : IAService
{
private PolicyWrap<string> _policyWrap;
private ILogger _logger;
public AService(ILoggerFactory loggerFactory)
{
_logger = loggerFactory.CreateLogger<AService>();
//超时
var timeout = Policy
.TimeoutAsync(1, Polly.Timeout.TimeoutStrategy.Pessimistic, (context, ts, task) =>
{
_logger.LogInformation("AService timeout");
return Task.CompletedTask;
});
//熔断
var circuitBreaker = Policy
.Handle<Exception>()
.CircuitBreakerAsync(2, TimeSpan.FromSeconds(5), (ex, ts) =>
{
_logger.LogInformation($"AService OnBreak -- ts = {ts.Seconds}s ,ex.message = {ex.Message}");
}, () =>
{
_logger.LogInformation("AService OnReset");
});
//Fallback + 熔断 + 超时
_policyWrap = Policy<string>
.Handle<Exception>()
.FallbackAsync(GetFallback(), (x) =>
{
_logger.LogInformation($"AService Fallback -- {x.Exception.Message}");
return Task.CompletedTask;
})
.WrapAsync(circuitBreaker)
.WrapAsync(timeout);
}
//降级处理
private string GetFallback()
{
return "fallback";
}
public async Task<string> GetAsync()
{
return await _policyWrap.ExecuteAsync(() =>
{
return QueryAsync();
});
}
private async Task<string> QueryAsync()
{
using (var client = new HttpClient())
{
var res = await client.GetStringAsync("http://localhost:9001/api/values");
return res;
}
}
}
要注意的有几个地方。
Polly没有既包含熔断又包含降级又包含超时的,这个需要自己去组合。相对来说,Hystrix在这一方面似乎好一点点。
但是,各有各的好,Polly分离了每一个模块,让我们自由组合,也是很灵活的。
所以可以看到,我们定义了3个Policy,再把它们Wrap起来。
另外,还在触发每一个Policy的时候,都会输出相应的日记,方便我们后面看效果。
对于写日记这一块,个人认为对比Steeltoe,Polly的方式要更加方便和简单。
下面是控制器的使用。
// GET api/values
[HttpGet]
public async Task<string> A([FromServices]IAService aService)
{
return await aService.GetAsync();
}
还有一个关键的步骤:在Startup注册我们的AService。
services.AddSingleton<IAService, AService>();
切记是Singleton!不然熔断就不会起作用了!!
直接上效果图
简单说明一下这张图,一开始,服务A和调用方都是正常的,后面中断服务A,使其不可用,这个时候调用方就会走降级处理。
调用方多请求几次,就可以看到OnBreak的日记输出,说明断路器已经处于Open状态,不会直接走真正的请求,而是走的Fallback。
最后启动服务A,可以看到OnReset的日记输出,说明断路器已经处于Closed状态了,浏览器显示的也是服务A的返回结果。
再来模拟一下超时的情形。
因为上面设置的超时时间是1秒,所以让其休息1001毫秒就可以模拟了。
// GET api/values
[HttpGet]
public string Get()
{
System.Threading.Thread.Sleep(1001);
return "service--a";
}
再来看看效果图
调用方一直是提示因为超时而降级,而熔断。从日记也可以看出,是因为超时而导致熔断的。
前面还提到一个注册服务的问题,这里解释一下为什么我们要让其注册成Singleton?
我们先把注册服务这一块调整为不是Singleton,这里以Scope为例,Transient也是一样的。
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddScoped<IAService, AService>();
//services.AddSingleton<IAService, AService>();
services.AddMvc();
}
效果如下:
可以看到,日记一直输出超时!并没有提示熔断相关的信息!这说明我们设置的熔断并没有起作用!!
这个问题与实例的生命周期有着密不可分的关系!
试想一下,如果每次请求,都创建一个AService的实例,同样的每次都会重新创建一个新的熔断器,那熔断还会生效吗?
反之,如果熔断器只有一个,那么无论发起多少次请求,它都是唯一的,所以它才能统计到有多少次异常,从而去触发熔断。
这也是一个我们需要特别注意的地方。不然一个不小心就入坑了。
总结
Polly用起来还是比较简单,比较灵活的,我们可以组合多种不同的Policy来达到我们想要的结果。
本文的示例代码:
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