parsing:NLP之chart parser句法分析器
已迁移到我新博客,阅读体验更佳parsing:NLP之chart parser句法分析器
完整代码实现放在我的github上:click me
一、任务要求
- 实现一个基于简单英语语法的chart句法分析器。
二、技术路线
采用自底向上的句法分析方法,简单的自底向上句法分析效率不高,常常会重复尝试相同的匹配操作(回溯之前已匹配过)。一种基于图的句法分析技术(Chart Parsing)被提出,它把已经匹配过的结果保存起来,今后需要时可直接使用它们,不必重新匹配。(动态规划)
- chart parsing的数据表示:
- p图(chart)的结点表示句子中词之间的位置数字
- p非活动边集(chart的核心,常直接就被称为chart
- n记录分析中规约成功所得到的所有词法/句法符号
- 活动边集
- 未完全匹配的产生式,用加小圆圈标记(º)的产生式来表示,如:
- NP -> ART ºADJ N
- NP -> ART ºN
- 未完全匹配的产生式,用加小圆圈标记(º)的产生式来表示,如:
- 待处理表(agenda)
- 实际上是一个队列模型,记录等待加入chart的已匹配成功的词法/句法符号
- 上面的活动边、非活动边以及词法/句法符号都带有“始/终结点”位置信息
- chart parsing对“1 The 2 cat 3 caught 4 a 5 mouse 6”进行分析的数据示例:

chart parsing的句法分析算法步骤描述如下:
- 若agenda为空,则把句子中下一个词的各种词法符号(词)和它们的位置加入进来
- 从agenda中取一个元素(设为C,位置为:p1-p2)
- 对下面形式的每个规则增加活动边:
- X->CX1...Xn,增加一条活动边:X->C º X1...Xn,位置为:p1-p2;
- X->C,把X加入agenda,位置为:p1-p2
- 将C作为非活动边加入到chart的位置p1-p2
- 对已有活动边进行边扩展
- 对每个形式为:X->X1... º C...Xn的活动边,若它在p0-p1之间,则增加一条活动边:X->X1... C º...Xn,位置:p0-p2
- 对每个形式为: X->X1... Xn º C的活动边,若它在p0-p1之间,则把X加入agenda ,位置为:p0-p2
程序实现的大致流程:输入英文语句,对在词典dic_ec.txt中不存在的英文单词进行形态还原,对还原后的语句执行chart parsing算法并将分析出的所有非活动边输出。由于一个英文单词可能存在多种词性,这种情况下会对每种可能的词性进行递归,对于不符合句法规则的词性会进行回溯尝试以其它的词性进行句法规则的匹配与分析。直到找到符合句法规则的词性组合则结束递归,尝试完所有的词性组合还是没能找到则句法分析失败,输入的句子不符合当前的句法规则。
三、数据说明
- 由于这个实验中引用了token实验模块,所以需要用到token实验中的三个数据字典dic_ec.txt,irregualr nouns.txt,irregular verbs.txt,关于这三个数据字典的说明在token实验中已给出,此处不再赘述。除此之外,chart parsing算法还需要用到dic_ec.txt词典中英文单词的词性。
四、遇到的问题及解决方案
- 程序实现过程中受到文件编码和分隔符的困扰,最后用vim把用到的3个数据词典统一设置成gbk编码,以\t进行分隔,方便程序统一读入处理。
- dic_ec.txt这个数据字典中的数据质量不太好,很多英文单词都被标注成none.词性,由于无法获取词的正确词性从而无法完成句子的句法分析。
五、性能分析
- 对句法分析部分作一个性能的度量,单句句法分析的结果基本都在毫秒级别,下面给出基于规则S->NP VP,NP->ART N,NP->ART ADJ N,VP->V,VP->V NP对the cat catch a mouse进行句法分析得到的运行结果及耗时截图:

六、运行环境
- 将执行文件parsing.exe与数据字典dic_ec.txt,irregular nouns.txt,irregualr verbs.txt放在同一个文件夹下,然后点击parsing.exe即可正常运行程序。
七、用户手册
- 在运行环境下正常运行程序后会出现下图这样的主菜单文字界面:

- 根据主菜单进行操作,首先选择1来写入规则,可一次写入多个规则,输入q!结束规则写入,如果后期需要增加规则,可以在主菜单界面再次选择1来写入增添的规则,这样就实现了规则的灵活扩展。下面是写入规则模块的截图:

- 写入规则结束后又回退到主菜单界面,这时候可以选择2来输入句子进行句法分析,程序会输出分析过程中得到的所有非活动边对应的短语及位置范围,下面是在上面所写入规则的基础上对the cat caught a mouse进行句法分析的结果截图,程序会对dic_ec.txt中不存在的单词尝试调用词形还原模块进行还原再分析:

- 句法分析回退到主菜单界面,可以继续选择1进行规则扩展,也可以选择2进行句法分析,选择q退出程序运行。
- 基于下面的句法规则给出一个句法分析示例:
NP->ART N
NP->ART
NP->PRON
NP->N
NP->ART ADJ N
VP->V
VP->V NP
对I like her进行句法分析的结果截图如下:

parsing:NLP之chart parser句法分析器的更多相关文章
- 基于CRF序列标注的中文依存句法分析器的Java实现
这是一个基于CRF的中文依存句法分析器,内部CRF模型的特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存,解码采用特化的维特比后向算法.相较于<最大熵依存句法分析器的实现&g ...
- 同时使用Twitter nlp 和stanford parser的解决方法
因为Twitter nlp中使用了较老版本的stanford parser,导致不能同时使用 解决方法是使用未集成其它jar包的Twitter nlp,关于这点Stanford FAQ中也有说明(在F ...
- C# Parsing 类实现的 PDF 文件分析器
下载示例 下载源代码 1. 介绍 这个项目让你可以去读取并解析一个PDF文件,并将其内部结构展示出来. PDF文件的格式标准文档可以从Adobe那儿获取到. 这个项目基于“PDF指南,第六版,Adob ...
- Chart Parser 中 Earley's 算法的应用
1. 基本概念 1.1 状态 state 上下文无关文法规则 圆点 · (左边是已分析的,右边是未分析的:点在最右端表示完成状态,否则为未完成状态) 状态的起止位置 1.2 基本操作/算子 opera ...
- stanfordCorenlp在python3中的安装使用+词性学习
1 安装 前言 Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的,提供了Server方式进行交互.stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Pytho ...
- NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016、依存句法、文法)
摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P8 -P11 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-uplo ...
- 转:NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016、依存句法、文法)
NLP+句法结构(三)︱中文句法结构(CIPS2016.依存句法.文法)转自:https://www.cnblogs.com/maohai/p/6453389.html 摘录自:CIPS2016 中文 ...
- 【NLP】依存句法关系符号解释
今天开始读一篇论文:leveraging linguistic structure for open domain information extraction 于是……重新复习了很多句法分析的内容, ...
- pyhanlp 两种依存句法分类器
依存句法分析器 在HanLP中一共有两种句法分析器 ·依存句法分析 (1)基于神经网络的高性能依存句法分析器 (2)MaxEnt依存句法分析 基于神经网络的高性能依存句法分析器 HanLP中的基于神经 ...
随机推荐
- admin-handlers.go
package],,) ],,) ],,) ],,) ],,) ]) if err == redis.Nil { http.NotFound(w, r) } else ...
- BZOJ_4867_[Ynoi2017]舌尖上的由乃_分块+dfs序
BZOJ_4867_[Ynoi2017]舌尖上的由乃_分块+dfs序 Description 由乃为了吃到最传统最纯净的美食,决定亲自开垦一片菜园.现有一片空地,由乃已经规划n个地点准备种上蔬菜.最新 ...
- BZOJ_3585_mex && BZOJ_3339_Rmq Problem_莫队+分块
BZOJ_3585_mex && BZOJ_3339_Rmq Problem_莫队+分块 Description 有一个长度为n的数组{a1,a2,...,an}.m次询问,每次询问一 ...
- B20J_4027_[HEOI2015]兔子与樱花_树形DP
B20J_4027_[HEOI2015]兔子与樱花_树形DP 题意: 很久很久之前,森林里住着一群兔子.有一天,兔子们突然决定要去看樱花.兔子们所在森林里的樱花树很特殊.樱花树由n个树枝分叉点组成,编 ...
- Raft算法
http://www.cnblogs.com/mindwind/p/5231986.html
- 如何解决在ie下,Echarts多次使用setOption更改数据时,数据错乱问题
一.问题描述 根据用户的操作,通过Ajax请求,获取某段时间内的某数据趋势折线图数据.用户切换数据项或更改时间段时,ie中渲染的折线图包含了上一次获取的数据,导致数据错乱,如下图所示: 二.代码 数据 ...
- 深入css布局篇(3)完结 — margin问题与格式化上下文
深入css布局(3) - margin问题与格式化上下文 在css知识体系中,除了css选择器,样式属性等基础知识外,css布局相关的知识才是css比较核心和重要的点.今天我们来深入学习一下 ...
- web版仿微信聊天界面|h5仿微信电脑端案例开发
前几天开发了一款手机端h5仿微信聊天,人唯有不停学习才能进步,这段时间倒腾着整理了下之前项目,又重新在原先的那版基础上开发了一款仿微信聊天电脑端web版本,聊天页面又重新优化了多图预览.视频播放,右键 ...
- Qt之表格控件蚂蚁线
一.蚂蚁线 摘自互动百科:在图像影像软件中表示选区的动态虚线,因为虚线闪烁的样子像是一群蚂蚁在跑,所以俗称蚂蚁线.在Poshop,After Effect等软件中比较常见. 背景:用过excel的同学 ...
- 『OGG 02』Win7 配置 Oracle GoldenGate Adapter Java 踩坑指南
上一文章 <__Win7 配置OGG(Oracle GoldenGate).docx>定下了 两个目标: 目标1: 给安装的Oracle_11g 创建 两个用户 admin 和 root ...